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软件工程相关论文范文例文,与软件工程专业工程硕士数字图像处理课程建设相关发表论文
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有步骤都需要尽心设计,这样整体的效果才可能最好.同时大家需要协商各自负责模块的人口和出口的数据结构,保证数据能够在模块之间顺利流转.这种协商和分工合作的能力是软件工程专业最需要的技术能力之一.以“数字图像识别”为例,该题目可以分割成4个步骤：预处理、数字图像切分、数字图像特征提取和数字识别.在每个步骤中都有分别需要注意的問题,如在预处理阶段,需要对图像进行去噪声,增强对比度,甚至需要进行膨胀和腐蚀将图像中断裂的数字部分连通起来；在数字图像切分阶段需要制定适应性广泛的切分策略来应对各种情况,如数字排列可以呈现任意的倾斜角度,或数字字符相连等；在数字图像特征提取阶段,我们可以考察每个数字图像的自相关系数特征,或者每个数字图像的频谱特征,也可以考察数字图像的几何拓扑特征,如将数字图像分成2个洞的（8）,1个洞的（4,6,9,0）,没有洞的（1,2,3,5,7）,针对每个类别再提取新的几何特征；在数字图像识别阶段,可以采用神经网络的分类器,或者利用制定的一些分类策略来分类,或者采用主成份分析（PCA）的方法来识别.
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4.结语
两年多的教学实践表明,新的教学大纲、授课方法和实验内容有利于激发学生的兴趣,使他们带着問题去学习,从而加深了对图像处理应用领域的了解,锻炼了编写程序和协作开发的能力.下一步我们将设计更多合理有效的案例和综合性实验,力图通过这门课激发学生的创造力.
参考文献：
[1]杨枝灵,王开,VisualC++数字图像获取、处理及实践应用[M],北京：人民邮电出版社,2002：31-73,338-409.
[2]冈萨雷斯,数字图像处理[M],2版,阮秋琦,译,北京：电子工业出版社,2003：460-560.
（编辑：彭远红）
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