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【摘 要】多元数据可视化越来越受到应用研究的重视,特别是多元数据的统计图形的实现得到了很多人的研究,本文综合介绍了常见的多元数据统计图形（箱须图、星相图、脸谱图、气泡图）,并在R语言的环境下,给出了相应的程序函数语言.

【关 键 词 】R语言；箱须图；星相图；脸谱图；气泡图

数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关,尤其统计图形更为重要,统计图形是对资料进行探索性研究的重要工具,当人们在运用其他统计方法对所得资料进行分析之前,往往习惯于把各资料在一张图上画出来,以直观地反映资料的分布情况及各变量之间的相关关系.当只有一个或两个变量时,可以使用通常的直角坐标系在平面上作图.当有三维数据时,虽然可以在三维坐标系里作图,但已很不方便.而当数据大于三时,用通常的方法已不能制图.许多多元统计分析问题,数据的维度都大于三,所以自20世纪70年代以来,多元数据的图示法一直是人们所关注的问题.

脸谱论文怎么写
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一、基于R语言的箱须图

箱须图（Box-whisker Plot）也称箱线图（Boxplot）,于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）发明.它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数及上四分位数.是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图.因型状如箱子而得名.在R软件中,用boxplot（）函数作箱线图,具体函数参数如下：

Boxplot（x, ,range等于1.5,width等于NULL,varwidth等于FALSE,notch等于 FALSE,outline等于TRUE,Names,plot等于TRUE,col等于NULL,log等于””,horizontal等于FALSE,add等于FALSE,at等于NULL）

二、基于R语言的星相图

星相图是雷达图的多元表示形式,它将每个变量的各个观察单位的数值表示为一个图形,n个观察单位就有n个图,每个图的每个角表示每个变量,雷达图用于同时对多个指标的对比分析和对同一个指标在不同时期的变化进行分析.在R软件中,用Stars（）函数作星相图,具体函数参数如下：

Stars（x,full等于TRUE,draw.segments等于FALSE,等）,x为数值矩阵或数据框；full为图形形状：full等于TRUE为圆形,fu