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关于图书馆类论文范文文献,与近年来图书情报期刊引用网络文献的计量相关本科毕业论文

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8;现代图书情报技术》的各项指标都非常高.如在2003、2005、2007年,网络引文分别占当年引文总量的31.46%、35.13%、38.03%,明显高于其他期刊.相比较而言,《情报资料工作》的各项指标并不高.如篇均网络引文从2003年的0.52到2005年1.48再到2007年的1.34,三年平均值为1.15条/篇,明显低于《现代图书情报技术》的2.93条/篇.

我们认为,这主要是由期刊本身的特色决定的.研究表明,计算机技术类文献引用网络文献的数量最多,图书情报学次之.《现代图书情报技术》作为一种侧重于信息技术的图书情报类期刊,设有“数字图书馆”、“情报分析与研究技术”等一些技术性较强的栏目,文章内容也多与计算机科学关系密切.而相比较而言,《情报资料工作》的主要栏目包括理论探索与争鸣、改革与发展、社会信息工作等,更加注重理论研究.因此,我们在分析网络信息资源的开发利用问题时,必须充分考虑学科特点的差异,不能一概而论.

3.1.3 频率分析 网络引文在文章中的频率分布曲线如图3所示:

显然,网络引文在文章中出现的频率十分不均匀,有着明显的集中与分散的趋势.在所选取的有507篇含有网络引文的文章中,引用1条到5条的占了大多数(74.56%),而含有大量网络引文的文章却很少(21条以上的仅占2.37%).此外,网络引文在所有引文中所占的比例也呈现不均匀的分布状态.有的文章网络引文高达100%,而有的则完全没有网络引文.

3.省略,.edu,.tom,.gov,.省略等.不同网域的信息由于侧重点各异,因此对用户产生的影响也就有主次之分,用户对信息也就有不同的需求.通过对网络引文在不同网域的分布状况进行分析,可以发现不同网域的网络文献的传播利用程度,衡量不同网域的吸收能力、渗透能力、论著质量和社会影响.我们根据研究样本的实际情况,将网络引文按其来源分为六个主要网域进行比较,其他的以及只提供IP地址的均归为“else”类型.统计数据如表2所示:


写图书馆论文的注意事项
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首先,从网域类型来看,来自不同网域的引文数量差异明显.在全部域名中,来自.省略和.省略下的网站为例,截止2007年12月底,仅.省略就占了29.6%,远远多于其他类型的网站.综合考虑这一因素可以发现,.省略、和.gov等网域才是网络引文的最集中的来源.这表明,大部分网络引文来源于一些信誉较高的教育网站或可信度较高的政府网站以及一些科研机构的学术网站”.质量高、信誉好、稳定性强的网络信息资源是学者们关注的重点.另外值得注意的是,else类型在2005年和2007年的增长都超过了10个百分点,这说明人们获取信息所涉及的网域正逐步扩大.

其次,从国家域名来看,网络引文的来源涉及到日益广泛的国家和地区,不再局限于中文网站()和美国(us)、英国(uk)等国家,还包括澳大利亚(au)、法国(fk)、日本(jp)、荷兰(nl)、加拿大(ca)等多个网域.这表明,网络文献的易获取性使其更容易突破国家的界限,当作者研究课题涉及相关国家的信息时更容易直接引用这个国家的文献.这不但增加了信息的准确性、及时性,也使得科学研究更具全球意义.

3.3施引文献的分布特征

论文作者意识与水平的高低,直接决定着期刊质量的高低、期刊的定位和发展走向.为了进一步了解图书情报学期刊和网络文献的关系,就需要以论文作者为切入点进行分析,以达到一个全面清晰的认识.

3.3.1 作者分析研究表明,网络引文在作者中的分布极不平衡.在笔者统计的507篇含网络引文的论文中,共有第一作者440名,发表1-2篇的作者占了绝大多数,而发表3篇及以上的只有13位,只占2.95%,如表3所示:

在所有的样本中,曾引用过10条以上网络引文的作者只有64位,只占14.55%.这表明,利用网络引文的作者呈现出明显的集中与离散分布状态.除少数学者之外,大多数学者引用网络文献的意识仍不强烈,他们对网络资源的利用仍持一定的保守态度.此外,学者们在网络文献的使用中还表现出明显的马太效应.越是经常利用网络资源的学者,在科学研究过程中越倾向于利用网络资源,网络文献已成为他们开展研究不可或缺的一部分.例如,李春旺在所发表的3篇文章中共引用了62次网络文献,而王日芬、唐光前、江淇等人的每篇文章都引用了网络文献.与之相反,有些作者则几乎完全不采用网络引文.


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值得一提的是,表3中的作者大都是一些在本学科内有较高关注度的核心作者.他们一方面通过网络汲取了大量有用的信息并将其与自身的知识融合,有力促进了科研工作,表现出了较强的网络信息吸收能力;另一方面,他们的文章被访率较高,有较多的学者会看到其引用的网络文献,将会在无形之中增加了人们对网络文献的认同感,具有较强的示范作用.

3.3.2 机构分析在利用网络引文的第一作者所属机构中,高等院校的图书馆占了39.48%,高等院校信息管理院系占了33.17%,如表4所示:

可见,在网络信息资源的利用上,来自高校的学者拥有良好的利用网络文献的习惯,起着带头作用.而文献信息研究所这样的学术机构,同样具有很强的科研力量.因此,上述机构无疑当前是开展网络信息资源服务的重点目标.相对而言,公立图书馆以及其他一些机构的人员对网络文献的利用相对较少.主要是由于其从事的并非是研究型事业,平时可用于理论实践探索的时间和能力较少,研究氛围也不浓郁,以致汲取网络资源的能力及对反映学科最新动向的网络文献的敏感性不强.再者,这些机构一般不能像高校图书馆和研究所那样为研究人员提供非常完善的网络环境和各种大型数据库.这些情况都在客观上限制了对网络文献的利用.

3.3.3 区域分析研究表明,学者对网络文献的利用与其所处的地域密切相关.表3中的13位作者就大多来自于湖北、广东、北京、江苏等省份.而从总体上看,这种集中的现象更为明显.在本次统计中,利用网络引文的第一作者共来自29个地区(24个内地省市、港澳台地区以及2个国外地区),如表5所示:

其中,北京、上海、江苏、湖北和广东这5个主要地区所拥有的作者共277位,是全部作者的62.95%.与之相反,青海、云南、海南等地区的作者对网络资源的利用相对较少,以至于在这次统计中并没有出现.我们认为,造成这种显著地区差异的原因主要有两个方面:

信息基础设施的差异.表5中排名靠前的地区,大多是我国地区经济较发达的省市.而互联网等信息基础设施的发展与地区经济发展水平存在着密切的相关性.据亚太互联网信息中心(APNIC)和中国互联网络信息中心(CNNIC)在2007年12月底统计,全国IPv4地址数中北京占了19.4%,居于榜首,而广东、江苏、上海均名列前茅.从地区的网民数和互联网普及率看,上述省市同样远远领先于贵州、宁夏等省份.依据梅特卡夫定理,网络的价值和网民规模的平方成正比,随着上网人数的增长,网络的价值呈几何级数增长,人们利用网络资源的意识也会随之增强.正是由于完善的网络环境和较高的互联网普及率,才促使学者在科学研究中更多地利用网络文献.

高等教育水平的差异.信息基础设施的完善无疑有助于更多人利用网络文献,但ੋ

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