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关于数据库相关论文范文,与卓越描绘:一种对卓越科学机构进行评价的方法相关论文答辩开场白
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;动态评价.ME中机构数据是很重要的一个指标,它包括人力资源、科研经费等,可利用已有的科学评价数据构建有评价意义的机构数据库.分析指标时,需充分考虑科研人员的流动性等因素,将科学评价纳入科学发展过程中.5.5 公开透明评价过程和方法,充分调动科研活动的利益相关者
ME通过公开评价过程和方法,征集调整方案等措施调动科技界同行、产业个体及社会科学领域科学家参与其中.HLG根据阶段结果,及时开展专家问卷调查,调整评价指标或分析方法.评价结束后,由科技界同行、产业个体组成评估小组,结合评测实施者的建议以及评估小组和HLG的决定,最终确定公开发布的卓越中心名单和各中心在特定领域的学科知识图.
6 ME实施情况
2002年完成的ME实现了对各领域卓越中心的描绘.以生命科学领域免疫学为例,通过ME,用户可获得卓越中心的基本信息,浏览科研领域知识图,查看相应机构在免疫学各研究分支的具体研究情况,获得领域重点主题、交叉学科发展趋势.表1与图1分别显示了丹麦按CPP排名的免疫学领域卓越研究中心以及丹麦癌症研究中心在免疫学领域的部分知识图谱.图中圆圈大小表示主题当前受关注的程度,圆圈距离则反映主题之间关系的亲疏程度.
此外,ME对许多国家、学科领域的评价活动起到了促进作用,而针对这套评价体系本身的研究也方兴未艾.近年来相关科技文献层出不穷,如MichelZitt等以纳米科技为例,探索了综合利用词典和文献引用情况描绘复杂科学领域的方法.
7 ME的不足和对我国的启示
评价中,ME充分考虑科研院所、高校、产业部门等研究实体,针对不同领域、国家和科研实体扩展评价指标,设计灵活的评价模型.借鉴ME丰富的评价指标和灵活的评价方法,并充分认识它的不足之处,可为我国设计有效的科技评价模型提供参考.
7.1 ME存在的不足
尽管ME将各类定性和定量指标有效结合起来,但其评价指标、数据来源和技术实施路线等方面还存在着以下问题：①ME评价指标多样,实施过程复杂,不仅需要庞大的评价数据库,还需要足够的专家支持,高成本的投入是ME的缺陷之一；②多维度量化评价指标加大了数据获取、分析的难度；③在评价过程中,专家的全程监控虽为评价结果的质量提供了保证,但评价效率相对低下.如何协调效率和评价质量之间的矛盾值得思考.
7.2 ME对我国科学评价的启示
虽然ME尚存在一些问题,但其完整的评价指标体系和实施过程给我们以下启示：
明确开展科学评价的目的,将其作为吸引投资、促进竞争、促进人才流动的一种手段,融入科研发展的过程中,动态监测科研进展和科研分布；同时将科学评价作为促进科研成果社会效益的一种手段,促进产学研的结合,推动科学和社会的有效结合.
充分考虑不同领域的各类科研产出.除传统的科技文献外,还可以利用社会声誉、创新能力、技术转移和社会经济效用、教育等各种科研产出,设计合理的评价指标体系,灵活客观地评价各学科领域和科研实体,确保科学评价指标能够应用于不同地域级别的评价中,保证指标的弹性.
多方搜集评价数据,构建评价数据库.评价数据库可为各类评价指标提供数据保障,降低连续评价成本,提高评价质量.同时,利用不同来源数据为数据清洗提供有力支撑.
重视声誉评价,将多维量化评价指标作为传统同行评议的有益补充,从而更客观地评价社会科学.在获取社会声誉、机构结构数据等指标数据时,要重视网络数据的收集,关注重要的科技媒体、机构网站、基金网站等,从中获取有用的科学评价数据.
关注评价过程,公开评价指标和评价阶段结果,广泛征求各领域专家或社会科研人员的建议,及时调整评价指标和方法,提高评价的真实性和实时有效性.
重视领域专家的作用,借助他们调整评价体系,提高评价质量.建立专家数据库,便于随时组织专家组参与到科学评价的各个阶段.
密切联系重要科研项目、科研奖励和科研经费等科研要素,从中挖掘出定量评价指标,推动评价与科研项目、科研奖励和科研经费等的互动.
目前我国的科学评价中仍然存在着较多的问题,这包括评价指标不完备、评价过程不透明等.通过对ME完整的指标体系和评价过程的深入研究,可以从构建指标、方法实施等方面,结合我国科研活动特色,有效开展卓越中心评价工作,准确定位我国各科研领域的卓越科研机构和机构的热点研究,为制定科研政策、促进科研生产提供支持.
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