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关于图书馆论文例文,与我国联合虚拟参考咨询系统知识库现状相关论文下载
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摘 要论文以访问网站作为主要调研方式,从知识库的基础构建、应用与服务、联合管理三大方面选取典型实例,对比分析国内现有主流参考咨询知识库和美国QuestionPoint的发展状况、特点以及彼此间的差异,最后进行归纳总结,以期为我国图书馆参考咨询系统知识库建设提供借鉴.
关 键 词知识库联合虚拟参考咨询QuestionPoint知识挖掘元数据标准OCLC
分类号G250.76
ContrastAnalysisoftheMainKnowledgeBaseoftheCollaborativeDigitalReferenceSystemsinChinaandQuestionPoint
BaoJiguo,LuanMeichen
AbstractByvisitingwebsite,thispaperanalyzesthestatusofresearchandapplicationoftheknowledgebasefromitsfoundationconstruction,serviceandcollaborativemanagementthroughastudyoftheknowledgebaseofthemaincollaborativedigitalreferencesysteminChinaandQP.Atlast,itmakesageneralizationexpectingtoprovidereferencesfortheconstructionofknowledgebaseathome.
KeywordsKnowledgebase.Collaborativedigitalreference.QuestionPoint.Knowledgemining.Metadatastandard.OCLC.
1中美主要联合虚拟参考咨询系统概述
联合虚拟参考咨询系统的知识库包括在虚拟参考咨询中用户所提的问题与相应的解答记录,它是经过分类与组织,有序化的知识集合,是在普通知识库的基础上,有目的和有针对性地从中抽取知识点,按一定的知识体系进行分析和整合而组织起来的数据库,是面向用户的有特色的专业化知识服务系统.联合虚拟参考咨询知识库的构建与运作情况在很大程度上决定了联合虚拟参考咨询服务的深度和广度.从中国科学院文献情报中心参考咨询台、CALIS的DCVRS、广东省立中山图书馆参考咨询联盟、上海图书馆网上联合知识导航站等国内主流参考咨询系统来看,基本上记录了表单咨询,并以此为资源供读者检索和浏览,但由于在构建和组织上的不完善性,加之记录本身的问题,参考咨询知识库的作用没有充分发挥出来,很大程度上凭借于参考咨询馆员自身经验积累和个人的水平.因此,我国联合参考咨询知识库的构建是一个急需加强的课题.
QP（QuestionPoint）是OCLC于2000年在CDRS（CollaborativeDigitalReferenceService：分布式虚拟参考咨询服务）基础上研制推出的服务项目（产品）,也是目前世界公认的最成功的、辐射范围最大的联合虚拟参考咨询服务项目.QP拥有两个重要的特色资源：一个是得到欧美甚至于全球合作图书馆所组成的全球通讯架构和网络以及软件工具的大力支持,另一个是拥有由成员馆的协作网络构成的独特的集中式知识源[1].QP参考咨询服务为全世界各地区、各国图书馆拓展参考服务提供了一种新的范式.因此以QP和我国主流参考咨询知识库进行对比研究对我国参考咨询知识库的建设具有典型的借鉴意义.
鉴于近年来联合虚拟参考咨询系统知识库的研究重点大致是参考咨询知识库的基础构建、知识库创新型服务以及知识库联合管理三个方面,本文将结合中美两国主要联合虚拟参考咨询系统的建设实例,从这三个方面,对参考咨询系统知识库的发展情况进行对照研究,以归纳总结我国参考咨询知识库与美国QP为代表的参考咨询知识库发展的异同.
2知识库的基础构建
2.1知识库的架构与建设方法
同时架设中心知识库和本地知识库是国内外主要联合虚拟参考咨询系统普遍采用的模式.QP虚拟参考咨询系统设有一个唯一的全球知识库（GlobalKnowledgeBase）和大量本地知识库（LocalKnowledgeBases）,各本地知识库由成员馆独立架设本地服务器,自行管理.本地知识库和中心知识库能够互通有无.全球知识库由QP总部OCLC管理,全世界所有地区成员馆可以很方便地在全球知识库进行业务查询.全球知识库的记录来源各本地知识库,全球知识库本身没有记录.各本地知识库每年至少要向全球知识库筛选一定数量的对答记录.全球知识库专家对提交的问答记录按照一定的标准进行审核,只有符合标准的、有应用价值的记录才录入全球知识库供全球各成员馆共同享用,知识库积累流程见图1.除了GlobalKB本身知识库外,QP还能够利用所有OCLC其他成员的知识库如wordcat,wordshare,proquestion等,而且这些知识库都很强大,以proquestion知识库为例,截止到2014年2月,记录达到3.2亿条[2].
图1QP知识库积累流程图
我国CALIS的分布式联合虚拟参考咨询系统（DCVRS）知识库架设方式相比QP更为丰富和完善.DCVRS不仅有QP的中心知识库和本地知识库,还考虑到各地区、省市资源分配的合理性设立了省级知识库（有的省级知识库还创建了市级的“共享域”）,各省成员馆能够通过向地区或省级参考咨询系统租用知识库的方式获得联合参考咨询服务[3],大致架构如图2所示.在中心知识库建设方面,中心数据库积累了巨大的知识记录,因为中心知识库的数据信息来自于两方面：一是总咨询台的记录；二是通过OAI元数据收割各省级知识库中记录的信息,而且后者更为重要.值得提出的是,2010年CALIS的三期建设项目建立了共享的云服务平台和两级支持共建,为高校图书馆和其他两种类型图书馆的建设提供基于混合云的本地虚拟图书馆解决方案[4].云服务的运用在一定程度上标志着我国在参考咨询知识库建设的某些领域面已经达到国际一流水平.图2CALIS知识库架设方式
2.2知识库的知识组织与分类方法
从现实情况来看,全球联合参考咨询系统知识库内的记录都不是杂乱无章的简单堆积,而是系统的知识集合,因此知识库的分类组织方法对知识库的建设与优化有着极其重要的意义.美国QP知识库分类导航按学科排列,参考的是美国国会图书馆分类法标准,这一标准在全美具有至高的权威性.与此同时,知识库会自动通过问题关 键 词聚类,能够进一步向馆员和读者推荐与他们关注问题有一定联系的知识记录.此外,知识库具有良好的主题分析功能,即能够根据知识库主题浏览或检索情况自动弹出若干热点和经典主题,为馆员、读者展现和提供相应的热点、经典导航和链接,便于馆员、读者较快地找到需要的知识.其实这种技术在国内其他领域已经普遍使用,知网、万方硕博论文库的搜索引擎等也采取了这种方法.我国虚拟参考咨询知识库中的问答记录方式彼此差异较大,但都是通过主题标引和自身服务对象的特点进行了单途径的分类导航.通过对国内主要虚拟参考咨询系统的实际使用,其中的浙江省联合知识导航网站设置了多种信息分类导航,既科学又人性,能够满足不同层次、不同领域读者的查询需求.
3知识库的应用与服务
3.1知识库的检索服务
美国联合虚拟参考咨询知识库的检索服务界面中有很多检索路径,智能检索服务、自动问答已初步应用.在检索途径上,和OCLC的其他产品类似,QP提供了两种途径：基本检索和高级检索.基本检索就是输入关 键 词或句子；高级检索有多关 键 词逻辑组配检索、模糊检索和混合检索.而在检索机制上更加科学更加人文,QP对知识库的检索主要基于关 键 词匹配的方式,出于兼顾查准率与查全率的考虑,QP提供了关联问题提示,这样更加方便用户决定是否查找相关问题.在我国尽管这方面的技术已经成熟,但知识库的检索途径很简单,不少咨询知识库没有提供模糊检索和多关 键 词的组配检索.相比之下,上海图书馆的参考咨询知识库提供的检索途径很全面,其中“浏览问题库”左侧的分类多达33种,涉及到学科分类和文献载体（如图书、期刊、报纸、古籍等）,还有“房
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