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期刊方面论文范文集,与JCR5年期影响因子实证相关毕业设计论文
本论文是一篇期刊方面毕业设计论文,关于JCR5年期影响因子实证相关毕业论文题目范文。免费优秀的关于期刊及科学学科及因子方面论文范文资料,适合期刊论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
[摘 要]使用期刊引证报告(JCR)中高分子科学学科1999-2009年间的49种期刊数据,从多种角度对5年期刊影响因子(IF5)的性质进行分析.结果显示,IF5不仅能反映多数期刊的被引高峰期,而且能较好地反映出期刊的平均被引水平,体现期刊影响因子概念的本质.最后,将期刊的5年期影响因子与基于被引半衰期的响因子作对比分析,发现IF5本身隐含着期刊论文的被引规律.
[关 键 词]5年期影响因子期刊评价指标被引半衰期
离散系数
(分类号]G350
1引言
期刊影响因子(impactfactor,IF)是美国SCI创始人GarfieldE于1972年提出的作为评价期刊的一个重要指标,它以期刊为对象,统计在一定时间内期刊的平均被引率,其计算方法为：用某期刊前年发表的论文在统计当年的总被引次数除以该刊前年出版论文总量.可见,期刊影响因子的计算基于3个基本数据：论文总量、总被引频次和统计时间期,其中论文总量和被引频次是期刊的自身属性,而时间的跨度则取决于期刊引文的高峰期.国际著名科学计量学家Price在经过大量的文献统计后得出结论：科学论文发表后2年为论文的被引用高峰期.长期以来,ThomsonReu-ters在期刊引证报告(JCR)中公布的影响因子一直采用2年作为时间跨度.为此,对于影响因子的讨论成为学术界的热点,Glanzel和Moed对影响因子计算方法的局限性进行了研究,指出时间跨度是导致期刊影响因子局限性的因素之一.Arehambault和Lariviere也指出,以2年为时间跨度太短,对于一些发展进程比较慢的学科,IF不能合理地测度其期刊论文影响力.任胜利等也指出,2年统计期使IF在不同学科间的可比性受到制约.与此同时,国内外学者对于影响因子的算法进行了大量研究.其中,文献[7]将期刊的被引半衰期(citedhalf-life,CHL)作为时间跨度对IF进行分析,提出了基于被引半衰期的影响因子(citedhalf-lifeimpactfactor,CHL-IF).
经过学术界对IF的热议之后,ThomsonReuters于2009年发布的新版JCR中增加了5年期影响因子(5-yearimpactfactor,IF5).其以5年作为期刊统计期,计算方法是：用某期刊前5年发表的论文在统计当年的总被引次数除以该刊前5年出版的论文总量.作为一项新生指标,IF5也必将成为学术界研究的热点.目前Jacso对JCR报告中图书馆学和情报学期刊的IF5进行了定性研究,认为IF5是IF的有益补充.重庆大学的赵星以2008年JCR科学版6015种期刊数据为样本,运用统计学方法初探IF5的性质,认为IF5不仅是IF的重要补充,对于引文高峰到来较晚的学科期刊,IF5的测度可能更具合理性.但是,目前对5年是否
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目前,学术期刊影响因子已经由一种模糊的指标成为衡量期刊、学术论文、作者、机构等学术研究水平高低的重要定量测定指标.5年期影响因子作为一项新生指标,以其指标性质及对期刊论文被引规律的反映,决定能否对学术评价工作进行正确合理的指导.挖掘IF(m5)的本质并揭示其实质特征是合理应用该指标的前提,鉴于此,本文尝试以1999－2009年期刊JCR科学版中高分子科学学科中的期刊数据为分析样本,从不同角度对IF5的性质进行分析.首先将IF5与IF进行对比,希望更好地理解这两种指标之间的性质差异；其次将IFs与不同时间跨度的影响因子进行对比,分析以5年为期刊影响因子的时间跨度的合理性,从而更好地揭示IF5的本质；最后将IF5与基于被引半衰期的影响闪子做对比分析,深入分析IF5的实质特性.
2数据获取
选取JCR中高分子科学学科的期刊作为研究样本,本研究需获取1999－2009年期间该学科的JCR数据,2005－2009年获取的数据为两年期影响因子(IF)、5年期影响因子(IF5)、论文总数(articles,N)、被引半衰期(citedhalf-life,CHL)及被引半衰期的源数据表；其中1999-2004年期间只需获取JCR中的论文总数(N)这一指标.数据获取方法是：在JCR科学版,选择2009年(这里以2009年的数据获取为例),选中"viewagroupofjournalsbysubjectcategory”,然后在学科主题中选择“polymerscience”进行检索,结果显示为该学科下的全部期刊的指标数据,然后点击每一种期刊进入其被引半衰期的源数据表,将数据整理后保存为excell表.JCR报告每年收录的高分子科学学科期刊近70种,其中在1999－2009年期间连续被收录11年的共49种,本文以此49种期刊作为研究样本.
3数据处理与分析
将数据信息导入统计软件,以便进行数据的计算及分析.分析软件使用的是excell2003和matlab2009.
3.1IFs与IF的比较
IFs与IF作为目前JCR报告中同时公布的两项指标,本研究首先对其进行对比.49种期刊2005―2009年IF和IF5年平均值如表1所示.
其中,2005年、2006年的IFs值在JCR报告巾未公布,对于该两年的IF5是由作者根据5年期影响因子的计算公式自行算出.为了避免个体差异,将期刊IF；与IF的均值进行对比.为了更直观地对IF,与IF进行比较,以期刊为横轴,以期刊的IF5与IF平均值为纵轴,按期刊IF由小到大的顺序得出其关系,见图1.
由图1可知,多数期刊(41种)总体的IFs平均值大于IF,并且对所有期刊的5年影响因子统计其均值可得,IFs平均值为1.895,IF平均值为1.723,这两点都说明该学科的大部分期刊的引文高峰并没有在前两年出现,因此对于此类引文高峰到来比较晚的学科期刊,IF5的测度更具有合理性.
3.2与其他时间跨度下的影响因子进行比较
本节尝试将IF5与其他时间跨度下的影响因子进行比较.根据影响因子的计算公式,分别计算出2005―2009年期刊的3年期影响因子IF3.4年期影响因子IF4和6年期影响因子IF(m6).这里需要说明的是,由于目前JCR报告可供查询的是1999-2009年的期刊数据,所以2005年最多可计算出时间跨度为6年的期刊影响因子,受这一限制,笔者将最大时间跨度取为6年.
对每一种期刊的每一影响因子分别统计其5年的平均值及其离散系数,统计结果见表2.
这里将每一种期刊2005-2009年期间同一时间跨度下的影响因子作为集合x.其中,集合x的离散系数(V)的计算公式为：
V等于(/)SD×100
这里又是集合x的均值,SD是集合x的标准差.
SD的计算公式为：SD等于(/),1n-l(mi)等于1∑(mn)(x(mi)-x(h2))
观察表2中不同影响因子的离散值可以发现,多数期刊的最大离散系数出现在2年期影响因子上.为了进一步研究这一现象背后隐含的规律,将所有期刊同一影响因子的离散系数作为一个样本,统计出每一影响因子的平均离散系数.统计结果为：IF的平均离散系数为22.734；IF3的平均离散系数为16.778；IF(m4)的平均离散系数为15.951；IF5的平均离散系数为15.458；IF5的平均离散系数为14.612.显然,随着时间跨度的增加,影响因子的平均离散系数不断减少,表明时间跨度越长其影响因子的稳定性越好,其对应的影响因子越能反映期刊的长期平均被引水平.
本文来自 http://www.sxsky.net/zhengzhi/050714931.html
将所有期刊同一影响因子作为一个样本,统计其平均值,统计结果为：IF统计平均值为1.793；IF3统计平均值为1.831；F(m4)统计平均值为1.874；IF5统计平均值为1.886；IF6统计平均值为1.879.表明IF5作为期刊评价指标,能很好地反映出
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