计算机相关论文范文例文,与语音识别技术在计算机辅助语言学习中的应用综述相关论文目录怎么自动生成

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21世纪,互联网和移动通信技术的发展给语音识别带来了新的契机,语音识别应用已经延伸到各个方面,如通讯领域、计算机语音检索系统、自动化控制等.语音识别技术已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业,是一门既有理论价值又有实际意义的重要学科.

从技术上看,语音识别属于模式识别的范畴,其系统结构与模式识别具有相似之处.不同的语音识别系统在具体实现细节上有所不同,但所采用的原理基本是相似的.首先要对输入的语音信号进行预处理,并抽取所需的语音特征,在此基础上建立语音识别所需的语音模板.在识别过程中,将输入的语音信号的特征与己存在的语音模板进行比较,并根据一定的搜索,找出最优的与输入的语音相匹配的模板.最后,给出计算机的识别结果.其识别过程如图1：

图1

(三)语音识别技术在CALL中的应用

随着计算机技术和信息技术的发展,CALL已成为现代教育技术在教育领域一个重要应用.但最初的CALL主要应用在文字阅读和语言理解能力的训练,现存的CALL系统也大多侧重单词、语法的学习[5],很少关注语言发音训练.语音技术的不断发展和成熟为学习者发音练习提供了可能,它在CALL中最直接的应用就是帮助用户更好地练习语言发音.

CALL中引入语音识别技术,改变了传统的语言学习方式,使得学习者能够对自己的发音做出客观的评价.基于语音识别技术的CALL已成为计算机辅助语言学习系统研究的热点,不少公司和科研机构也投入了大量的人力、物力、财力在研究开发相关的发音学习系统,并且出现了一些较为成熟的产品.如“Pronunciation”、“TellMeMore”等,这些系统采用提供语音信号波形图的方式让学习者进行模仿,这种方式只是给学习者技术上的冲击感,对改善他们的发音并没有实际的帮助.国内许多英语学习软件都是把各类英语资料（文本、图片、音频、视频）累积在一起,基本上不能对学习者给出有效的反馈信息,即便加入了语音识别功能,其功能类似于复读机,即只能给学习者提供发音演示、录音跟读的功能,如“说宝堂”、“e百分”等产品.由于很少有软件会对学习者的发音做出一个整体的评分,也不能准确定位和检测学习者的发音错误,更没有对学习者的错误发音做出一个反馈和矫正,加之学习者因为自身水平限制,很难完全发现错误、纠正不正确的发音.故此,软件发音错误矫正的功能显得尤为重要.基于语音识别技术的CALL系统对于语言学习者来说是一个有效的辅助语言学习的平台,为了有效的促进语言学习,它应该具备如图2所示的功能.

图2

通过分析我们可以发现,目前语音识别技术在CALL中的应用取得了一些进展,但是仍然有一些问题等待解决和克服.目前的一些困难和问题主要集中在产品设计理念和技术实现上两个方面.

在产品设计理念上我们需要考虑以下几个问题：（1）教育软件的设计和开发应该应考虑学习者的需求,以学习者为中心；（2）教育软件的设计应该考虑教育学和教育心理学的相关理论,避免书本知识的搬家；（3）考虑学习者认知的个体差异性,为学生提供多元化学习的认知工具.

在技术实现上我们需要考虑以下几个问题：（1）选择合适的识别基元以提高识别率；（2）对语音信号的端点更加精确的检测,即判断语音信号的开始和结尾以提高识别的准确率；（3）对给定的发音进行错误检测和纠正,寻找合理的评分机制,并对学习者的发音进行及时、客观的反馈；（4）提高预处理阶段语音信号的信噪比；（5）选择高效的识别算法以减少识别时的搜索范围,提高识别速度.

四、结束语

本文分别介绍了语音识别技术和CALL,然后对语音识别技术在CALL中的应用进行了综述,并探讨了设计基于语音识别技术的CALL系统时需要考虑的问题.语音识别技术作为一种逐渐成熟的技术,它是基于语音识别技术的CALL系统的基础与核心.基于语音识别技术的CALL是一种新的、有效的学习方式,它能够有效的促进学习者口语水平的提高,也是CALL系统的一个重要发展方向.

参考文献：

[1]杨芳,曹扬波.计算机辅助语言学习的发展与前景[J].中国科技信息,2011（02）.

[2]何克抗,李文光.教育技术学[M].北京：北京师范大学出版社,2009.

[3]詹新明,黄南山,杨灿.语音识别技术研究进展[J].现代计算机,2008（09）.

[4]马莉,党幼云.特定人孤立词语音识别系统的仿真与分析[J].西安工程科技学院学报,2007（06）.

[5]赵博,檀晓红.基于语音识别技术的英语口语教学系统[J].计算机应用,2009（03）.

[作者简介]张艾萍（1988.09-）,女,壮族,云南楚雄人,云南师范大学信息学院研究生,研究方向：智能教育.

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