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0855;体来讲,这种主观赋权法能够体现以下两方面理念:1)与效率相比,更加重视从公平的角度来审视问题;2)合理权衡底线公平、机会公平和分配公平三者的重要性.


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在权重系数调节的具体操作上,我们采取有事先提示的专家调研法,即邀请经济、社会领域的专家各10名,以及10名在综合管理岗位上任职的党政干部,让他们分别给各指标打分,并且明确告知他们要更多地考虑公平发展的理念.指标权重的计分方法是:我们列出待赋权重的指标,要求专家进行两两比较(如果专家认为甲指标比乙指标重要,那么就给甲指标计1分,乙指标不得分,依此类推).在这一过程中,一个指标“打败”其它指标的次数越多,所得的分数就越高.当然,这样的打分工作是在一、二级指标层面同时展开.将这样的打分工作进行三轮后,我们将各指标在每轮中的得分相加,再进行相应调整,就得到了各指标的权重系数(见图2).

三、江苏省各县市经济社会公平度测算

通过查阅2013年江苏统计年鉴、2010年江苏教育年鉴、2013年无锡统计年鉴、2013年常州统计年鉴、2013年苏州统计年鉴、2013年南通统计年鉴、2013年泰州统计年鉴、2013年镇江统计年鉴、2013年宿迁统计年鉴、2013年扬州统计年鉴、2012年盐城统计年鉴(统计的是2012年度的数据),我们对高淳县、江阴市等江苏省36个县市2012年的贫困率、生活水平公平度、义务教育完成率、初次分配公平度、再分配公平度、城乡收入公平度进行了统计.对于江苏省其余的15个县市,由于缺少2012年社会保障和就业支出方面的数据,或(和)缺少2012年城乡最低生活保障人口方面的数据,或(和)缺少2012年城镇非私营单位在岗职工平均工资方面的数据,因此为了能够保证测评结果的客观性和准确性,这15个县市未参与本次测评.

关于数据来源方面,还需要特别说明三点:第一,鉴于相关年鉴并没有对各县市2012年的初中毕业生数和2003年的小学招生数进行统计,因此对于2012年各县市的义务教育完成率,我们以各县市2009年小学毕业生升学率进行了近似代替,相关数据全部来自于2010年的江苏教育年鉴.第二,高淳县、睢宁县、响水县、大丰县2012年社会保障和就业支出数额与最低生活保障人口两方面数据,分别来源于四个县的2012年国民经济和社会发展统计公报;邳州市2012年社会保障和就业支出数额与最低生活保障人口两方面数据,分别来自于邳州市2012年的财政预算执行情况和2013年财政预算草案的报告、邳州市2012年国民经济和社会发展统计公报.第三,对于前述这五个县市,统计相关指标过程中所需要的其他方面的数据,全部来源于前面所提及的江苏统计年鉴;对于余下的31个县市,除义务教育完成率之外,统计另外五个指标所需要的相关数据,全部来自于前面所提及的江苏统计年鉴和各地级市统计年鉴.

同时,为了增强测评结果的科学性和可比性,在对指标数据的选择和设定过程中,我们采用了由人民论坛问卷调查中心实施的“中国县域治理能力评价体系”中应用的功效函数,对六个二级指标数据分别进行了无量纲化和标准化处理.该功效函数的具体形式如下:

该功效函数中,d是量化后的得分,我们将其区间控制在了60-100之间,x是观测值,也就是各指标数据的实际统计值,x是满意值,x是不允许值.一般来说,正向指标满意值取各指标的最大值,不允许值取其最小值,但贫困率是逆向指标,满意值应取其最小值,不允许值取其最大值.经过功效函数的转换之后,就可将各县市的指标数值全部转换为60-100之间的得分.因此,在我们构建的县市经济社会公平指标体系中,贫困率的观测值越大,得分越低;其他五个二级指标则相反,观测值越大,得分越高.有必要指出的是,依据该功效函数所得出的结果是相对结果,前述六个指标数据的最小值和最大值会影响各县市经济社会公平度的得分.也就是说,如果扩大参与测评的县市样本量,可能会导致数据指标的最大值和最小值发生变化,各县市的最终得分也会发生变化.但是,原有各县市经济社会公平度的先后排序不会改变.

在进行无量纲化和标准化处理后,将各县市各项指标所得的分数乘以相应的权重,便可得出每项指标的最终得分.我们首先结合各二级指标的权重,分别计算了江苏省2012年36个县市底线公平度、机会公平度和分配公平度的得分并依分数高低进行了排序,在此基础上,又结合三个一级指标的权重,对江苏省2012年36个县市经济社会总体公平度的得分进行了计算和排序,并将四个公平方面的得分与各县市2012年的人均GDP排名进行了比较.

四、测算结果评价与可能存在的误差说明

根据经济社会公平度与人均GDP的排名,我们构建了“经济公平协调度”这一指标,其计算方法为:经济公平协调度等于各县市的经济社会公平度排名减去各县市人均GDP排名后的绝对值.据此,可以将参与测评的36个县市分为两类:第一类县市其经济公平协调度小于等于10,说明与其他参与测评的县市相比,其经济社会公平程度与经济发展水平相对较为均衡;第二类县市的经济公平协调度大于10,说明在本次测评的36个县市中,其经济社会公平程度与经济发展水平相差较大.

测算结果表明,超过一半的县市(第二类县市),经济公平协调度波动幅度较大,即很多县市经济社会公平度的排名,与自身人均GDP排名存在较为明显差异(见表1).与此同时,对于参与测评的36个县市,从三个一级指标划分的维度来看,各县市底线公平度平均得分最高,达到81.59,分配公平度平均得分次之,达到73.90,机会公平度平均得分最低,仅为69.71,说明在经济社会公平方面,机会公平程度的相对偏低,是参与测评的36个县市在整体上存在的最主要问题.

尤其需要说明的是,由于下述四个方面的限制,可能会使测评结果与江苏省各县市的实际发展情况存在一定偏差:

统计口径的不同.由于我们的数据主要来源于江苏统计年鉴、江苏教育年鉴、江苏省地级市统计年鉴和年度统计公报等经官方发布、可公开获取的数据,而江苏省与江苏省各地级市之间,江苏省各地级市相互之间在数据的搜集和统计过程中所采用的统计口径、抽样比例都可能存在差别,这些差别都会对最终的测评结果产生影响.

各县市所处的发展阶段不同.测评结果可能和人们对于江苏省各县市经济社会发展状况的直观印象存在偏差,不乏一些经济实力很强的公认富裕县市,在测评结果中排名相对靠后.我们认为,这主要是由于各县市处于不同的发展阶段所造成的.例如,按照经济学中的经典“U”型曲线,随着一个地区经济发展水平的不断提升、人均生产总值的不断提高,该地区的经济社会公平度很有可能经历一个先下降、再上升的过程,因此对于处在不同经济发展阶段的各县市,相互之间在经济社会公平度方面不完全具有可比性.

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数据可得性带来的限制.我们在构建指标体系的过程中,主要是以数据的可获取性为导向的,这在较大程度上限制了更加系统而完善的指标体系的建立,同时也限制了我们对于更加科学的测评模型的构建,因此测评结果与各县市的实际发展情况存在偏差在所难免.

更为深入的实地调研有助于对测评结果进行补充和修正.除了数据的可得性会给指标体系的构建和指标数据的选择带来限制之外,对于现实中处于不同发展阶段的中国各省市,有其自身不同的发展特色、发展重点和难点,因此评价各省市经济社会公平度的指标体系应尽量避免千篇一律.若能就相关问题广泛ó

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