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用这些信息,进行价值挖掘,我们可以为学科服务,利用各种日志数据,研究探索从网络底层获取数据.以我校九大学科为例,将不同学院读者检索浏览下载的信息行为数据进行分类,分析用户检索浏览下载的文献（全文、摘 要、关 键 词）特征,加入时间纬度,归纳出读者感兴趣的主题,利用关联分析、聚类分析、社会网络分析等进行学科热点预测和交叉学科分析研究.建立基于读者信息行为分析的学科服务支持研究报告.最后得出读者的需求,建立九大学科服务群.在大数据面前,搜索是基础,首先要给读者提供简捷、精准的搜索服务.其次是及时融入专题服务,为各专业学科、社会热点快速地创建虚拟专题库,聚类相关的背景资料,为读者提供针对性的服务.另外提供按需推送的服务,根据用户的学科专业、研究领域、自定义过滤条件,及时将最新更新的资源通知、推送给用户.让读者广泛参与,为专业学科、干教提供建站云端,使更多的人或组织可以参与到资源建设和使用中来.最后,提供安全、可控的服务,对用户的知识服务严格审核,鼓励使用但杜绝恶意下载.根据这些需求,我们开发建设仓储智能管理平台系统.
我校的仓储智能管理平台系统,可以有效地将网页式服务（资源导航、统一检索、信息发布等）、桌面端服务、信息采集、专题数字信息等功能有效集成于一个平台之上,实现所有信息全平台无障碍流通.在用户服务以及大数据建设两个方面获得提升.探索从网络底层获取用户访问数据库资源的信息行为数据的方法.解决图书馆界数据异构和应用异构难题.整合的数字资源包括馆藏书目、馆藏数字化资源、镜像资源、非镜像数据资源、开放获取资源以及网络公开资源等.
4图书馆知识服务创新
服务创新,就是要克服循守旧的思想,锐意进取,勇于实践,创造性地解决各种难题,不断探索适应读者的需要、符合本单位实际情况的服务模式.大数据时代,必须依靠改革创新探索新对策,寻求新办法.树立创新意识,及时把服务中好的经验和做法上升到理论高度,促进图书馆知识服务迈上新台阶.图书馆服务创新是其价值体现的核心,也是其存在的价值与意义所在.
4.1积极探索大数据分析技术
大数据时代,多类数据的拥有、挖掘、融合、利用水平是图书馆创新的关键因素.一方面图书馆知识服务只有对大量的用户数据挖掘、分析,才能得出图书馆所需要的决策参考.另一方面读者需要大数据分析及内容,例如图书馆为读者做的信息参考、情报分析等.积极探索和分析大数据,要求我们在三个方面彻底改变对大数据的态度.第一是收集和使用大量数据,而不是像统计学家们在过去100多年里所做的那样,只满足于少量的数据或样本；第二是抛弃我们对有条理和纯净的数据的偏爱,转而接受杂乱无章的数据；第三是收集和分析大量信息及一切相关素材,找出可能有助于预测未来事件发生的规律.
4.2积极开展图书馆创新服务
现代图书馆的服务,需要更高的技术要求,需要高标准的智能化服务水平.图书馆智能化服务水平的高低,不仅影响知识从单个主体拥有向多个主体拥有的流通与传播,而且对隐性的知识向显性的知识转变、知识的发现、挖掘和组织等都有影响.
4.3充分利用数据分析技术
未来图书馆对技术、工具的应用需求将会更加迫切,这也为图书馆的技术应用水平提高提出了更高的要求.目前聚类分析、网络分析、可视化分析、数据融合、数据集成等技术已经初步发展,也可能是未来研究和发展的方向.我们要积极发展应用,努力通过这些数据分析预测未来的发展趋势.
5结语
大数据时代已经到来,展望未来,图书馆发展前景广阔.工作人员应积极尝试和思考解决图书馆信息服务创新和资源开发中的大数据问题,为开创图书馆工作的新局面,为培养高素质新型人才,做出更大的贡献!
参考文献：
[1]张文彦,等.大数据时代的图书馆初探[J].图书与情报,2012（06）.
[2]孙琳.大数据时代图书馆服务体系创新研究[J].理论观察,2013（04）.
[3]韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战[J].图书与情报,2012（05）.
[4]韩翠峰.大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].图书馆,2013（01）.
[5]徐子沛.大数据：正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活[M].桂林：广西师范大学出版社,2012：40-57.
作者简介：耿卫（1961.8-）,女,硕士,研究馆员,图书馆馆长,研究方向：情报管理与研究.
杨伟超（1980.12-）男,硕士,馆员,研究方向：信息技术,数据库.
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