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如何撰写论文综述
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主要应用领域有:函数优化方面、机械的组合优化、机器概念学习、设备的控制方面、三维图型显示、机械设备故障诊断、人工生命、神经网络等最近几年中遗传算法在机械工程领域也开展了多方面的应用.本文中提到的基于机械安全下的设计优化就是选取这样的设计理念,在优势上有了很大的突显,主要表现在:

(1)煤矿机械设备结构优化设计:在煤矿生产中,多考虑到机械的方便和使用性,遗产法在结合机械安全软件后,针对多样的遗传算法中的弹性改变量、固定动态与波段概率等是不能够改变机械设备的运行模式,也就不能对煤矿机械设备有任何的优化过程.在提出了交叉适应变于线性交替改变的方法后,弹性改变量就会维持在一个平稳的状态,遗传算法中的频率会体现在设备的转动上,这种遗传算法为解决机械设备在工程使用中结构优化设计、多峰值函数求极值等问题提供了参考.

(2)可行性分析:在机械的整个框架系统中,模拟了固定模式中的运行,加上基于机械安全下的运转方式,把整个系统的优化性再次提升,能够在加工材料和零件上的加工都有很好的保护作用,避免了很多机械设备在使用中对于不明施工环境变化导致的机械损坏,提出框架结构系统可靠性优化的遗传算法在机械设备升级优化都有积极的帮助.

尽管遗传算法在机械安全指导下已解决煤矿生产中了许多难题,但还存在许多不足之处,如算法本身的参数优化问题、如何避免过早收敛、如何改进机械有效的工作时间和工作方法来提高算法的效率、遗传算法与其它优化算法的结合问题等.用遗传算法求解约线性和非线性优化问题时,一般采用共轭发散函数法,如何合理的选择共轭因子是算法的难点之所在.共轭因子取得过小时,可能造成整个发散函数的极小解不是原目标函数的极小解;共轭因子取得过大时,搜索过程增加困难,所以对基于机械安全的煤矿机械设备优化中遗传算法中的一系列问题还有待于进一步研究、讨论.

煤矿起重机械安全防护设备技术参考属性评定
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五结束语

基于机械安全的煤矿机械设备优化创新设计作为一项革命性的技术,在许多行业中都有着巨大的发展空间及应用价值.在煤矿企业机械化进程中引入机械安全技术有着明显的优势,它在简化管理,加强安全监控等方面具有不可比拟的优势,十分适合我国煤矿企业的发展.利用机械设备的优化方能能实现对煤矿资源的合理开发利用,使得煤矿行业能可持续发展.

将机械设备安全优化创新方案引入到煤矿企业的机械化建设中是一种十分有前景的尝试,可以预见的基于机械安全的煤矿机械设备优化设计能推进我国煤矿企业的升级.但作为一个长期复杂的建设工程,在这个建设过程中定会有一些困难的出现.希望通过相关部门的共同努力,让基于机械安全的煤矿机械设备优化设计的整体系统能早日实现,并且进一步推进我国煤矿企业的发展.

[参考文献]

[1]濮良贵.机械零件[M].北京高等教育出版社,1982,5(13):23-26.

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