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摘要：目的：建立江苏省国民体质监测GIS数据库并分析肥胖和体质总体状况的空间分布规律.方法利用2000年和2005年对江苏省国民体质调查的数据,建立GIS空间数据库.利用ArcGIS的空间分析模块,分别对江苏省成年人肥胖率和体质总分进行全局性和局域性空间自相关分析.结果全局性分析显示,无论是成年人肥胖率还是体质总分的增量变化的标准化结果Z(I)均大于1.65,说明江苏省成年人的肥胖率和体质总分的增量变化在全省范围内具有较好的空间结构性,存在明显的空间正相关性.局域性分析显示,全省成年人肥胖率的增量变化在苏南地区和苏北地区呈现明显的空间正相关性,苏中地区则呈现空间负相关性.另外,对体质总分增量变化的局域性分析显示,苏南地区主要表现为明显的空间正相关性,苏北地区表现为空间负相关性,苏中地区则无明显的相关性.结论：(1)各市成年人无论肥胖率还是体质总分的变化在空间上均具有趋同性；(2)肥胖率的增量在苏南和苏北呈现同步高增长的趋势,而在苏中则表现为同步低增长的趋势.体质总分的增量呈现出明显的两极分化,南部地区表现为同步增长的趋势,而在北部地区则表现出负向趋同性,形成一个不增长甚至负增长的空间聚集区域.

关键词：体质监测；肥胖；体质总分；空间自相关

中图分类号：G804.49文献标识码：A文章编号：1004-4590(2008)01-0076-04

大学生如何写数据库论文
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Abstract:ObjectiveToestablishtheGISdatabaseofnationalfitnesssurveillanceinJiangsuProvinceandanalyzethespatialdistributioncharacterofadultobesityandphysicalfitnessconditions.MethodsThroughusingnationalphysicalfitnessinvestigationdataofJiangsuProvincein2000andin2005,theGISsurveillancedatabasewasestablished.UsingtheArcGISspatialanalysismodule,wholeandlocalspatialautocorrelationanalyseswereappliedtoadultobesityandtotalscoreofphysicalfitnessofJiangsuProvince.ResultsWholespatialautocorrelationanalysisdemonstratedthatstandardizedvaluesZ(I)oftheincrementsofadultobesityrateandtotalscoreofphysicalfitnesswerebiggerthan1.65.Thatistosay,theincrementsofadultobesityrateandtotalscoreofphysicalfitnesshavethebetterspatialpropertyintheentireprovince.Spatialvariableshavesignificantspatialpositivecorrelation.LocalspatialautocorrelationanalysisdemonstratedthattheincrementofadultobesityratepresentedsignificantspatialpositivecorrelationinthesouthernareaandthenorthernareaofJiangsuProvinceandpresentedsignificantspatialnegativecorrelationinthemiddleareaofJiangsuProvince.Moreover,theincrementoftotalscoreofphysicalfitnesspresentedsignificantspatialpositivecorrelationinthesouthernareaandpresentedsignificantspatialnegativecorrelationinthenorthernareaofJiangsuProvince.ButnosignificantcorrelationwasfoundinthemiddleareaofJiangsuProvince.Conclusion(1)theincrementsofadultobesityrateandtotalscoreofphysicalfitnessinthecitiesofJiangsuProvincehadspatialhomogeneity,(2)TheobesityratepresentedthesynchronizedhighincreaseinsouthernandnorthernareaofJiangsuProvince,butdisplayedthesynchronizedlowincreaseinthemiddleareaofJiangsuProvince.Thetotalscoreofphysicalfitnesspresentedobviouspolarization.Thetotalscoreinsouthernareagrewforsynchronization,butinnorthernareadidnotgrow,evendecreased.

这篇论文url http://www.sxsky.net/yixue/010374936.html

Keywords:

physicalfitnesssurveillance；obesity；totalscoreofphysicalfitness；spatialautocorrelation

国家体育总局自1998年颁布国民体质监测制度以来,江苏省目前已经完成二次国民体质监测任务,并且分别在2001年和2006年发布了江苏省国民体质监测结果.虽然国民体质监测工作涉及范围广,调查人数多,但是在各级单位的共同努力下,二次全省的监测工作都得以顺利完成并建立了国民体质数据库.国民体质监测数据库信息量大,涉及指标广,既可以做相同监测年份的横向比较,又可以做不同监测年份的纵向比较.2003年国家统计局已明确把体质监测结果列入社会发展评估体系,并着手评估方法的研制.这对进一步开发、利用体质监测数据并与其他社会发展相关数据库的整合提出了新的要求.地理信息系统（GIS）作为一个开放的数据平台,目前已广泛应用于诸如人口、环境、卫生、资源开发等众多社会发展领域[1].国民体质监测数据库与GIS的整合有助于进一步挖掘数据内在价值,深入分析国民体质在推动社会发展中的地位和作用.本研究拟先建立国民体质监测GIS数据库并用自相关分析对数据库做初步分析.

1材料与方法

1.1基础地图

以中国地图出版社、中华人民共和国国家测绘局制作的1:1,000,000中国数字化地图（DMDC）国际版为基础,从中提取出江苏省县界地图[2].

1.2建立江苏省国民体质监测GIS数据库

收集江苏省国民体质监测中心分别在2000年和2005年对全省的国民体质调查所获得的国民体质数据资料.将收集到的体质资料输入FoxPro6.0,并把各县、市均用国际码标注.在ArcGIS9.0平台上[3],与县、市界地图联接,建立江苏省国民体质监测GIS数据库（见图1）.

1.3空间自相关分析

空间自相关是一种空间统计方法,指同一个变量在不同空间位置上的相关性.空间自相关指标能够对变量空间分布的自相关强度进行检验.对于体质数据分布的空间结构形态进行分析,本文分别采用全局Moran’sI系数和局部G系数来反映邻近区域单元上同一现象或属性值的相关程度[4].

(1)全域型的Moran’sI的公式如下：

对于Moran指数,可以用标准化统计量Z来检验n个区域是否存在空间自相关关系,Z的计算公式为：Z(I)等于[SX(]［I-E(I)］[][KF(]Var(I)[KF)][SX)]

当Z值为正且显著时,表明存在正的空间自相关,也就是说相似的观测值(高值或低值)趋于空间集聚；当Z值为负且显著时,表明存在负的空间自相关,相似的观测值趋于分散分布；当Z值为零时,观测值呈独立随机分布.

(2)局域型的G统计量的计算公式如下（对每一个区域单元）：

对统计量的检验与局部Moran指数相似,其标准化检验值为：