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核心期刊类有关论文范文数据库,与国内图情领域有关图像检索综述相关毕业论文开题报告

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于内容的图像检索的相关性反馈机制”一文中阐述了一种新的相关性反馈机制―通过对用户指定的相关及不相关图像的特征分布进行统计分析来动态更新相似性度量和查询,从而更准确地表达用户特定的信息需求及提高检索系统的性能.2006年黄琨,赖茂生在“以用户情感为线索的图像检索研究”一文中介绍了以用户情感为线索检索图像的产生背景,并提出了其实现原理、检索流程、检索系统的一般架构.从2006年以后,我国图像检索领域未有关于用户交互性的研究论文在图情领域的核心期刊中出现.

（5）图像检索系统及搜索引擎的设计与评估

该部分主要研究内容有原有系统的改进以及新系统的设计,此外还包括相关搜索引擎的设计与评估标准的研究.文燕平2001年初在《现代图书情报技术》上发表“基于内容的图像检索系统研究”一文,首次介绍了一些国外著名的图像检索系统,并且对图像检索系统的新成果进行了详细阐述.王惠、沈玉利2005年发表“基于内容的图书馆图片检索系统”一文,该文提出了一种基于特征向量的索引方法,构建了一个高效实用的图书馆图片检索系统,并对系统的构建方法进行了较详细的讨论.近年来,又相继有多篇关于图像检索搜索引擎的研究论文出现,例如：“集成式图像搜索引擎体系结构分析”、“基于用户满意度的图像搜索引擎评价研究”等.

（6）图像检索技术、方法研究

主要包含各种各样的图像检索系统的检索工具、支持技术等,以及对原有技术的评估以及对新的核心技术进展的探讨.袁方、刘明2001年在“数字图书馆中的基于内容图像检索技术”一文中分析和介绍了图像数据库构建、图像的内容描述、特征提取和匹配、快速检索等基于内容图像检索的关键技术.高仕龙2010年在“基于特征融合的图像检索算法研究”一文中提出了一种新的基于特征融合的灰度图像检索算法.期间又有多篇有关图像检索技术、算法研究论文的出现,如“图像检索中版面自动分析技术研究”、“图像检索中索引技术研究”等等.

2.2存在问题

通过阅读近年来我国图情领域核心期刊所包含的有关图像检索的126篇研究论文,并对其在发表时间、研究主题、发表期刊的分布状况进行了统计分析,发现目前我国图情领域对图像检索的研究存在着一些不足,需要做出相应的对策以促进其的进一步发展.

2.2.1整体研究水平不高

多年来我国图情领域对图像检索的研究总体关注度不高,有关研究文献分布上较为分散,并没有大量、集中、系统性的研究性文章集合出现.这种分散的趋势给有关人员查找、利用相关信息带来了不便,也不利于图像检索的深入研究.另外,我国图情领域对图像检索的研究课题独立性不强,研究理论和技术也不够成熟.因此,在重视研究成果的系统性与全面性的前提下,更应该积极借鉴国外有关图像检索的研究成果,紧密跟踪图像检索发展动态,关注热点、难点、前沿问题,提高我国图像检索领域的整体研究水平.

2.2.2研究内容不平衡

正如前面表2对论文研究主题统计分析的一样,近十年来我国图情领域有关图像检索的研究集中于图像检索基本理论与图像检索技术、方法方面,缺乏具体图像检索系统的设计,图像检索技术在实际生活中的应用与用户交互性方面的研究设计的也较少.面对这一研究现状,一方面应对现今较成熟的研究方向继续深入探索.另一方面,应拓宽研究领域,促进其他研究方向共同发展.尤其是系统用户界面、图像检索的具体应用等研究薄弱的方向更应该引起相关领域的专家、学者的足够重视.

3.发展与展望

由于其检索对象和应用领域的多样性,有关图像检索的研究具有广泛的内容,它不但吸收了传统计算机信息的存储、检索和图像处理等各方面的理论和技术,同时又促进了这些理论和技术研究的深入和发展,成为了一个目前比较热门的研究课题.目前,在图像检索技术的新发展方面,还要解决多种检索手段相结合的问题,以提高图像检索的查全率、查准率.有关图像检索算法、方法研究的发展趋势表现为,一是对原有算法的不断改进；二是新方法、新概念的引入和多种方法的有效综合运用.与此同时,图像检索有关新的算法、方法应该向更智能化、精确化和实用化方向发展.本文通过对我国图情领域有关图像检索的研究论文进行统计分析,发现我国图情领域有关图像检索研究的不足,并预测未来的发展方向,以期为今后我国图像检索领域的发展与完善起到参考作用.（作者单位：乐山职业技术学院）

参考文献：

[1]韩建新.图像数据库与图像检索.图书与情报（J）,1993（03）：38―40

[2]毛力,张晓林.基于内容的图像检索技术与系统.现代图书情报技术（J）,1999（05）：30―33

[3]柳群英.基于形状特征的图像检索技术.情报杂志（J）,2004（04）：87―88

[4]董文军.基于内容的图像检索的相关性反馈机制.情报杂志（J）,2001（07）：17―18

[5]黄琨,赖茂生.以用户情感为线索的图像检索研究.情报科学（J）,2006（09）：1395―1399

[6]严丽君.新浪、Google、Yahoo图像搜索引擎比较.图书情报工作（J）,2003（10）：83―87

[7]吴金红,张玉峰.基于内容的图像检索之相关标准研究.图书情报工作（J）,2004（09）：48―51

[8]高仕龙.基于特征融合的图像检索算法研究.情报杂志（J）,2010（04）：126―129

[9]郭小青.近十年国外图像检索研究论文定量分析.图书馆（J）,2008（04）：56―58

国内图情领域有关图像检索综述参考属性评定
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