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关 键 词:医学文献检索;中文数据库;检索技巧

DOI:10.3969/j.issn.1005-5304.2014.05.045

中图分类号:R2-04文献标识码:A文章编号:1005-5304(2014)05-0125-02

目前,中文数据库的发展特点表现在检索功能增多、检索途径细分、基于语义的检索途径增加、界面改版更多考虑用户使用习惯、检索结果分析功能加强等方面.如何及时改进用户教育和培训,提高用户的检索技巧,是一个值得思考的问题.国内常用的医学期刊文献数据库主要包括中国生物医学文献数据库(CBM)、中国期刊全文数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP,新版更名为“维普期刊资源整合服务平台”)、万方期刊全文数据库.这些数据库近年来数次改版,在功能、界面、资源收藏等方面都有较大变化.笔者结合多年医学文献检索教学工作的经验,对目前常用的数据库检索技巧进行分析,以此说明中文数据库检索的教学要点,希望能对用户提高检索能力、培养信息素养有所帮助.

1检索途径

检索途径和检索字段是用户进行检索时首先需要确定的项目,也是确保检索正确方向的第一关.数据库改版时,检索途径也时常调整.如CBM由光盘版改为网络版时,去掉了索引检索途径,整合之后形成了基本检索、主题检索、分类检索、期刊检索和作者检索,2011年又将检索途径调整为快速检索、高级检索、主题检索、分类检索、期刊检索和作者检索.用户对于如何选择数据库提供的多个检索途径感到困惑,如“快速检索”和“高级检索”途径.“快速检索”是该数据库的默认检索途径,用户使用时无需选择检索入口,系统默认在所有字段中执行智能检索,功能简单,界面无检索限定选项,检索结果数量相对较多,检索结果精确度和相关度稍差,但使用方便.高级检索的界面和功能均与Pubmed数据库“Advancedsearch”相似,可选择检索入口,可执行智能检索、精确检索、限定检索,检索效果好,但使用稍显复杂.在数据库教学中应该有所侧重,要着重强调不同的检索途径针对不同的用户需求,不同的检索课题在选择检索途径时也需因“题”而异.

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CBM的“主题检索”也是教学难点,虽然提前进行《医学主题词表》和《中国中医药学主题词表》的课程学习,但学生对主题词、副主题词、特征词、主题词组配副主题词、轮排索引表、款目词和主题词的参照系统、主题词结构树、加权检索和扩展检索等概念难以熟练掌握,在检索中时常出现混淆不清的情况.教学中可以通过向学生展示检索结果中的标引项目和命中结果中高亮显示的文字来说明该数据库的检索原理.如“加权检索”案例中,可以让学生先对比“加权检索”和“不加权检索”的检索效果,并展开结果题录信息,让学生查看只有加星号的主题词在“加权检索”中能被命中,而“不加权检索”则无此功能.在数据库教学中,多让学生了解数据库的检索原理,对于提高检索效果大有裨益.

很多学生容易混淆“二次检索”和“在结果中检索”,不同的数据库对于该检索方式的设定是不同的.如CBM“快速检索”中出现的“二次检索”功能,执行与前一次检索结果的“逻辑与”运算,CNKI的基本检索中的“在结果中检索”也是执行“逻辑与”运算.但VIP的“传统检索”途径中,对“二次检索”功能提供了“逻辑与”、“逻辑或”、“逻辑非”3个选项,在功能上较前2个数据库有很大不同.

2检索字段

数据库中出现的复合字段易致误解.如CNKI数据库中的“主题”字段是指在篇名、关 键 词和文摘3个字段中检索,与CBM中的“主题词”字段毫无关联,但常会被误解为主题词检索.CBM中的“常用字段”也是复合字段,是中文标题、摘 要、关 键 词和主题词的组合,学生对于这些复合字段的检索效果大多存有疑问,有必要在检索案例中加以说明.该数据库“高级检索”中的“主题词”字段在使用中也要注意使用标准主题词作为检索词,否则会影响检索结果.如采用“主题词”字段检索“孤独症”结果为0,若是换成其标准主题词“孤独性障碍”则能检索到1275条结果.同样条件下,检索“中风”结果数为11690条,而使用“卒中”结果数为129639条,差异较大.

对于数据库中出现的其他复合字段,如VIP中的“题名或关 键 词”,应着重指出其检索效果与单纯的“题名”或“关 键 词”字段的差别.

对于学生经常提出如何选择合适字段的问题,笔者认为,常用的作者、第一作者、刊名、机构、主题词、基金等都是独有的字段,一般不易产生问题.往往是最常用的题名、关 键 词、文摘和全文字段如何取舍,才成为学生在课堂上经常提出的问题.由于学生对数据库检索原理不了解,对字段的理解仅仅停留在字面意思上,检索经验也较少,就会误解为一定需要选用某一个检索字段才是正确的选择,如有学生每次检索都采用“题名”字段,即便在相关文献量为0的情况下,依然不扩展字段.

在数据库检索教学的基础知识讲解中,必须通过检索案例中不同的检索字段和检索策略的命中情况来向学生讲解数据库检索的原理.让他们理解在非语义条件下数据库是通过字面比对得到的检索结果,检索词出现在相应字段的内容中才能被命中.如果采用“题名”字段得到的结果数量较少或为0,必须通过扩展字段、年限,放宽其他限定条件等策略来进行调整.


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3检索限定

为保证检索结果的精准性,数据库一般会设置相关的限制条件,常用的有出版时间、更新时间、学科范围、文献类型、期刊来源、精确匹配和模糊匹配.

常见的检索限定中,精确检索和模糊检索的检索效果需要在教学中通过案例特别说明.如在CNKI中检索国家自然科学基金项目的相关文章,选择“基金”字段,输入检索词“国家自然科学”,选择模糊匹配得到相关结果1086965条,选择精确匹配得到相关结果358条.以模糊检索为例,在检索结果中,“国家自然科学”、“国家自然科学基金”、“国家自然科学基金资助”、“国家自然科学基金资助项目”等检索词均能被命中,而如果在此项目中执行精确检索,就只能命中与“国家自然科学”完全匹配的少数结果,造成漏检.又如,在CNKI中检索上海中医药大学研究人员发表的学术期刊论文,选择“单位”字段,输入检索词“上海中医药大学”,使用精确匹配得到结果5824条,使用模糊匹配得到结果22643条.使用模糊匹配时,除了与检索词完全匹配的“上海中医药大学”,其他以上海中医药大学开头的二级学院和附属机构的文献都能被检索出来,如“上海中医药大学曙光医院”、“上海中医药大学图书信息中心”等.在这个检索题中,对该检索词执行精确检索会造成十分严重的漏检.

另外,%

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096;分数据库提供特有的检索限制条件,如CBM的“智能检索”选项,自动实现检索词及其同义词(含主题词)的同步扩展检索,可省去用户考虑同义词和相关词的过程,并可保证关 键 词检索的时效性和主题词检索的全面性.但并非所有的中文数据库都能执行智能检索,其他无此功能的数据库在检索中要谨慎用词、选词,

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