论文网
关于绿色施工方面论文例文,与基于BP神经网络的建筑工程绿色施工评价相关论文参考文献格式
本论文是一篇关于绿色施工方面论文参考文献格式,关于基于BP神经网络的建筑工程绿色施工评价相关硕士论文范文。免费优秀的关于绿色施工及建筑工程及生态环境方面论文范文资料,适合绿色施工论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
;见由训练好的神经网络得到的检测样本的实际输出值与期望值误差很小,且综合评价结果与专家评价结果一致.说明得到的神经网络所反映的输入与输出之间的关系是正确的,可以有效地应用于其他建筑工程项目的绿色施工评价.3案例分析
某地区税务局的办公楼工程,规划用地约4300m2,地上九层、地下一层,建筑总高度34.5m,框架结构,建筑面积约为8989.44m2.由于该工程建设初期,建设单位、设计单位、监理单位对工程提出了一部分绿色施工要求,施工单位在建设过程中采用了大量的绿色施工新技术、新机械、新工艺.并针对保护环境采取了一定的技术措施,但由于施工工期安排较紧,人员培训不到位等因素的影响,在工程绿色施工方面还存在个别的问题,在对工程项目资料做了仔细研究和对工程项目相关人员进行了了解的基础上,给出了此工程项目绿色施工评价指标的的分值,见表6.
将表6中的数据输入已经训练成功的神经网络模型中,经网络计算,得到该项目绿色施工的综合评价得分为0.6084,属于绿色评价等级中的较高级别,此类工程项目可以在对施工人员进行培训,控制噪声和废水、废料,节约资源与能源方面做进一步的优化从而提高绿色施工水平.
4结论
本文构建了建筑工程绿色施工评价指标体系,并通过BP人工神经网络法,对建筑工程绿色施工进行了定量化的评价,通过样本的训练和检测验证了模型的有效性,训练好的网络可用于一般建筑工程项目的绿色评价中,可大大提高评价工作的效率,及其准确性、针对性.
参考文献：
[1]熊燕.高等级公路绿色施工评价研究[D].长沙理工大学硕士学位论文.长沙：长沙理工大学,2013.
[2]施彦,韩力群,廉小亲.神经网络设计方法与实例分析[M].北京：北京邮电大学出版社,2009.
[3]陈建国,闵洲源.基于BP人工神经网络的绿色施工评价方法研究[J].基建优化,2007,10（28）：169-172.
[4]牛建强.基于BP神经网络的超高层建筑绿色施工评价的研究[D].西安建筑科技大学硕士论文.西安：西安建筑科技大学,2011.
[5]李惠玲,李军,钟钦.基于灰色聚类法的绿色施工评价[J].工程管理学报,2012（2）：18-22.
关于绿色施工方面论文例文,与基于BP神经网络的建筑工程绿色施工评价相关论文参考文献格式参考文献资料：