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全国大学生统计建模大赛论文

论文题目:笔记本电脑特征价格指数的实证研究

——基于非线性Hedonic模型实证分析

参赛队员:顾光同王江高丽

指导老师:费宇王力宾

参赛单位:云南财经大学

提交日期:二零零九年九月

摘要-2-

一、问题的提出-3-

二,研究现状及存在的问题-4-

三,模型构建前的准备-6-

(一)若干假设-6-

(二)数据的来源-7-

(三)特征变量的选择与数据量化处理-7-

1,借鉴国内外的研究经验-7-

2,根据消费者的喜好-8-

3,选取的特征变量与笔记本电脑价格具有较高的相关关系-8-

四,笔记本电脑的传统Hedonic模型的构建-10-

(一)传统模型的三种形式-10-

(二)基于传统模型的Hedonic模型构建-11-

五,基于Box-Cox变换的非线性Hedonic模型的构建-13-

(一)非线性特征价格概念-13-

(二)Box-Cox变换的基本思想-14-

(三)非线性Hedonic模型的统计诊断方法-16-

1,非线性Hedonic模型的引入-16-

2,非线性Hedonic模型变换参数的Atkinson假设检验-16-

3,非线性Hedonic模型变换参数的Atkinson估计-17-

(四)非线性Hedonic模型的选取-17-

六,基于非线性的Hedonic模型的价格指数的编制-18-

(一)笔记本电脑的特征价格模型的确定-18-

(二)基于传统模型和非线性模型编制的特征价格指数的对比-21-

六,结论与建议-22-

附录-24-

参考文献-25-

摘要

商品价格指数的编制是一个古老而又新鲜的问题.商品的异质性问题会使普通价格指数不能真实反映商品的价格变化,特征价格是针对上述问题来构建商品价格指数的一种有效方法,本文应用特征价格法研究异质性明显的商品——笔记本电脑的价格指数编制问题,基于非线性模型来估计笔记本电脑的价格,力求消除特征变动引起的价格变化,更加合理的度量笔记本电脑的价格变化,从而编制更能反映价格变化的价格指数.

本文首先使用了传统的线性,半对数和双对数三种形式的Hedonic模型,对笔记本电脑的特征价格进行了实证研究,研究结果表明,半对数模型优于线性模型和双对数模型,这和以往研究特征价格指数的学者的经验是相吻合的.但是,半对数Hedonic模型,需要将被解释变量取自然对数,研究表明,这一变换后的被解释变量不能通过正态性检验.

考虑到半对数模型的不足之处,本文提出了基于Box-Cox变换的非线性的Hedonic模型,并给出了模型统计诊断的方法和实证分析过程.构建了适合的非线性的Hedonic模型,并根据判决系数以及模型评价标准AIC准则,BIC准则与半对数Hedonic模型拟合结果进行比较研究,发现非线性Hedonic模型拟合结果明显优于半对数Hedonic模型拟合结果,而且基于Box-Cox变换后的被解释变量显着地通过正态性检验,最后基于确定的季度非线性Hedonic模型,构建了笔记本电脑的特征价格指数(HPI),并与基于半对数Hedonic模型编制的价格指数进行比较,研究表明,基于非线性Hedonic模型编制的特征价格指数更合理.

模型在建立的过程中,用的统计软件是SPSS15.0以及Matlab7.0,用逐步回归法消除特征变量间的共线性以及剔除不显着的特征变量,被解释变量的正态性检验应用了非参数的Kolmogorow-Smirnov正态性检验方法.在非线性Hedonic模型构建过程中,引入了非线性特征价格概念和Box-Cox变换以及变换参数的假设检验和参数估计的Atkinson方法.

比较文献中模型与方法,可以发现本文提出的的非线性的Hedonic模型更有效,估计的结果也更准确.

本文的创新之处有三点:(1)模型选择不是根据经验直接选取而是根据数据自身特点进行选择,(2)针对传统模型的不足,提出了基于Box-Cox变换的非线性Hedonic模型,实证表明优于传统三种Hedonic模型,(3)在基于Box-Cox变换非线性模型构建中,引入了变换参数的Atkinson假设检验和参数估计方法,使得研究更具科学性.

关键词:特征价格法特征价格指数特征变量Hedonic模型笔记本电脑Box-Cox变换

问题的提出

从笔记本电脑的发展趋势及特点来看,笔记本电脑于1985年诞生于日本东芝公司,我国笔记本电脑市场萌芽于1993年,开始之初,笔记本电脑与台式机电脑的性能价格比差距很大,其产品和同期台式机电脑相比,同样运算能力的产品其价格比台式机高出2至3倍.随着技术的进步和产业的逐渐成熟,笔记本电脑的性能快速得到提升,价格持续下降,市场需求量也急剧增加.随着市场需求的不断扩大,笔记本电脑的销量在一路增长.据有关资料显示,我国的笔记本电脑市场销量从1995年5.2万台到2002年超过60万台,而2003年达到150万台,8年增长28倍.截至2005年底,我国笔记本电脑年销售量己突破性的增长到近340万台,占全球笔记本电脑市场的份额约为5.2%.同时,我国笔记本电脑市场的需求增长速度还远远高于台式机市场的需求增长速度[1].笔记本电脑在我国短短几年内迅速走进了千家万户,笔记本"挤压"市场并将逐步代替台式机,已成为业界一个不争的断言.根据艾凯数据研究中心2016年,我国规模以上计算机行业实现销售收入17134亿元,同比增长7.3%,规模继续在世界保持前列,计算机产量占全球比重超过四成.2016年我国笔记本电脑市场规模突破600亿元,我们预计到2016年我国笔记本电脑市场规模将达到1000亿.生产出口完成增速%同期增速%完成增速%同期增速%台式计算机2807.9-17.50.66768.2-12.27.3笔记本电脑10858.725.246.710111.438.540.5注:数据来源于艾凯数据研究中心(HedonicPriceIndex,HPI),建立反映商品特征和商品的价格之间的特征价格函数,根据特征价格函数计算的价格指数.据相关资料显示,对于一般的消费品,我国政府统计部门在编制物价指数的实践中通常采用"纯样本匹配法"编制反映"纯价格变化"的指数.但像一些异质性产品,如笔记本电脑,汽车,住房等高技术,高消费产品来说,人们对其的需求是缺乏弹性的,它们不仅已成为人们必须的生活消费品,而且其更新换代速度加快,产品品种,规格和价格等的变化十分明显.相应的,不同时期观察到的此类产品市场价格水平的波动可能源于市场供求情况的改变,也可能源于市场中产品品质,技术的整体提升或物业聚集地的整体变化,还可能源于各期交易量中不同特征产品组成结构的变化.这就违背了价格指数编制中的"同质可比性"原则.此时,特征价格理论无疑为解决这一难题带来了福音.与传统价格指数编制方法相比,HPI方法是一种严密的,含有较少主观色彩的方法,用统计手段科学地将特征变化过程加以量化,避免了主观原因引起的测量误差.而且随着笔记本电脑市场的市场化及信息化程度的不断地提高,由于本身的优越性,特征价格法编制笔记本电脑的特征价格指数在我国具有广阔的推广前景.

二,研究现状及存在的问题

特征价格指数法可以追溯到上世纪30年代的Court[3]发表的"HedonicPriceIndexeswithAutomobileExamples",之后该方法及其经济上į

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