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位设计医药卫生科学数据集采用分段编码设计,码位分为三段,分别为主分类码,疾病码,学科分类码.其完整的编码由五段25个数字组成,形式为XXXXXXXXXXXX一XXX.XXX一XXX.XXXX.其中,第一段12个数字表示主分类码,即亚门类,大类,小类,一级,二级,三级编码设为位,由一组成.320.2400,心血管病学320.2410).数据集名称不体现某个复分表分类属性时,整段编码用0表示.
编码规则
整体编码是数字字母混合码.采用数字码的大类和小类为2位,从"11"开始,到"99",
如在一个类目下,没有分出更详细的子类目,则总代码用阿拉伯数字"0"补齐12位,
大类和小类中的"其他"类编码定为"99",充分满足了代码扩充的需要,
分类与编码方法应用
标引的原则
(1)以医药卫生科学数据的学科属性为主要标准,
(2)掌握分类法的系统性,等级性和逻辑性,
(3)保持同类医药卫生科学数据相对集中,
(4)不能单凭医药卫生科学数据名称分类,
(5)结合单位性质和任务进行分类,
(6)正确处理单主题,多主题医药卫生科学数据的分类,
(7)正确处理不同类型载体医药卫生科学数据的分类.
标引步骤
(1)医药卫生科学数据的内容分析
对医药卫生科学数据的各种特征进行分析,掌握其内容特征(事物,问题,研究对象,学科领域等概念)和外部特征(理论,方法,手段,过程,地理,时间等概念)确定内容特征及其相互关系,以使医药卫生科学数据分类达到反映充分,归类准确的目的.
(2)查表归类
根据医药卫生科学数据所反映的内容特征,外部特征以及主题概念之间的关系,依据类目表,通用表及其有关注释要求,找到主要分类,按照需要再合理配以相应组配分类.
(3)标注分类
将代表医药卫生科学数据内容的概念并把已严格组配好的相应分类,标注在数据规定位置.
(4)复核
由专人或标引人员相互间对标引准确性,深度和专指度进行校对和审核,以保证分类标引的质量.
组配技术的使用
体系分类法的组配化是一个明显的趋势,多种组配方式,允许类目间灵活地进行自由组配,提高了组配程度.广泛的采用联合组配(即"+"号组配),复分组配(即通用复分表十种标识符的组配和专用复分表的"0"符号组配),关联组配(即":"号组配).不但允许类内组配,也允许跨类组配,以这种"后组"方式来表示"先组"类目中未列出的数据集的多主题,复合主题的概念,为用户提供更多,更新的检索点.[5]
科学数据中组配技术应用可以分为:
(1)联合组配:用于两个以上学科概念或主题并列组合和交替类目组合时使用.例如:计算机科学与统计学为TP3+C8.又如:农业经济为F3+S--9
(2)复分组配:指通用复分表十种标识符的组配和专用复分表的"0"符号组配.
(3)关联组配:用于两个以上语义交叉关系的主题概念组配时使用,例如,工程数学为029:TB11.
分段标记法的使用
分段标记是体系分类法向半分面分类法转化的重要条件.实行分段标记的方法,以尽量满足网络环境下计算机检索的要求,为用户提供更多,更新的检索点.
联合组配("+"号),通用复分组配("-"等十种标识符号)和关联组配(":"号),需要用相应标识符号将主类号与组配号分隔,允许类内,类外自由组配,用相应标识符号将主类号与组配号分隔.
分类标引中若干问题的处理
没有单独列类的主题概念如何确定类号
科学数据共享工程数据分类与编码力求完整,但不可能穷举所有主题概念,如果某一个单一的主题概念在分类编码表中没用直接对应的类目,当其同位类下有其他类目时,该主题概念入其他类,如果没有其他类,则归入最相近的同位类或能概括该主题概念的上位类中.如果在分类编码表中找不到同位类,则根据该主题概念的隶属关系确定类号.
应用关系主题的科学数据分类
应用关系的主题是指一个主题应用到另外一个或几个主题,或者是指几个主题同时应用到另一个主题,且主题类目下没有应用关系的类目.凡是一方面到一方面或多方面的应用则科学数据按照前者的主题进行分类标引,凡是多方面到一方面的应用,则科学数据按照后者的主题进行分类标引.例如:概率论在农业工程和测绘学中的应用,该数据集按照概率论的主题进行分类标引,系统论与控制论在森林保护中的应用,该数据集按照森林保护的主题进行分类标引.
影响关系主题的科学数据分类
影响关系主题是指一个主题影响到另外一个或几个主题,或者是指几个主题同时影响到另一个主题.分类标引的实现与应用关系的处理方法相同.
从属主题科学数据的分类
从属主题是指科学数据的主题之间具有包含关系或属种关系或整体与部分的关系,一般依据较大较全的主题归类标引,如果科学数据的重点突出内容是小主题,则按照小的主题进行归类标引.
因果关系主题的科学数据分类
因果关系主题是指科学数据涉及几个主题,其中一个主题是使另一个主题或多个主题产生的原因或结果.此类科学数据分类标引时,如果是一个原因产生多个结果则按照原因的主题进行分类标引,否则按照结果方面的主题进行分类标引.例如:洪灾对城市和乡村带来的损失数据集,应该按照原因方面的"洪涝灾害"进行分类标引.
复合主题的科学数据分类
复合主题是指单一主题含有多个概念因素:主体因素(事物或问题,以及组成部分),通用因素(事物的状态,过程,性质等),位置因素,时间因素等.标引该类科学数据时限根据主题因素归入学科或专业大类,然后依据其他因素归入相关的下位类目.
如果科学数据集是关于一个主题的多个方面则归入到能概括该主题的上位类.
这篇论文出处 http://www.sxsky.net/xie/070367538.html
综合性科学数据的分类
各类综合性科学数据依据研究对象,主要的应用领域,应用的理论方法和学科的渊源关系归入相关的类目.
新学科新主题科学数据的分类
衍化分化生成的科学数据,一般情况下归到最近的上位类.
交叉形成的新学科新主题如果内容隶属的重点不突出,则应用两个学科主题组配.否则归入重点隶属的主题类目进行分类标引.
没有明显的继承和交叉关系的新学科新主题归入相近的类目或归入能概括该主题的上位类目.
分类编码结果
分类框架
门类:医药卫生科学数据共享网
亚门类:基础医学,临床医学,公共卫生,中医药学,药学和特种医学
大类:如药事管理,药物资源,药物研发,药品生产,药品经营,药品使用
小类:药物临床应用,药物滥用
一级:临床用药,合理用药,治疗方案研究,多中心大样本研究
二级:抗微生物药物,抗变态反应药物,...
三级:等
数据集举例:抗微生物药物数据集,抗变态反应药物数据集...
分类代码表
表3医药卫生科学数据共享网数据分类代码表.
亚门类代码大类代码小类代码一级代码二级代码三级代码基础医学A医学生物学11病原生物学11细菌学11病毒学12真菌学13医学生物化学12核酸与核苷酸11蛋白质12酶代谢13糖代谢14能量代谢15脂代谢16氨基酸代谢17固醇与类固醇代谢18代谢的激素调节19相关文献数据库20医学遗传学13染色体病11单基因病12多基因病13群体遗传学14肿瘤遗传学15基因诊断与治疗16医学实验动物学14医学常用实验动物11动物实验的基本技术操作方法12动物疾病模型13实验动物常用生物学数据14人体机能12人体生理信息11基础生理11劳动,运动及训练生理12环境生理13临床生理14医学免疫信息12免疫分子11免疫细胞12临床免疫13免疫诊断和防治14病理生理信息13健康与疾病11基本病理过程12重要器官系统病理生理13病理学信息14病理学总论11各器官系统疾病12传染病13寄生虫病14药理信息15药效,药代动力学11受体阻断与激动12各种类型药物13计划生育14生物医学工程信息16生物技术11生物材料12医学仪器与设备13康复工程14人工替代物15医学相关学科13流行病学11血清流行病学流行病学理论与方法11传染病流行病学12慢性非传染病流行病学13遗传流行病学14肿瘤流行病学15伤害流行病学16分子流行病学17移民流行病学18行为流行病学19地方病流行病学20精神卫生流行病学21药物流行病学22职业流行病学23环境流行病学24营养流行病学25地理信息流行病学26突发事件流行病学27管理流行病学28医学统计学12医学人口统计11生育与计划生育统计12人口死亡统计13疾病统计14生长发育统计15卫生服务统计16生命伦理学13临床伦理11生物医学和健康研伦理12群体健康伦理(公共卫生伦理)13动物伦理14环境伦理15医学心理学14临床心理11变态心理12神经心理13护理心理14健康心理15医学心理学其他领域:药物与心理,缺陷心理等16人体解剖学14大体
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