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20年月日
摘 要:以中国高校教师为对象,确定了工作压力,工作绩效与个人成就调查表,从构建的初始模型出发,在应用结构方程模型(StructureEquationModel,SEM)对高校教师工作压力,工作绩效与个人成就的关系进行探索性分析的基础上,从三个模型中确定了一个拟合得较好的模型,得出了高校教师工作压力与工作绩效和个人成就的相互关系,并通过分析,归纳,提出了压力的有效性是Yerkes-Dodson法则的适用条件,表现为一是适度的压力水平,二是压力因素属于未满足的较高层次的需求.在此基础上试图为中国高校和企业管理者制定工作压力管理策略提供指引.
关 键 词:高校教师,工作压力,绩效,个人成就
目录
摘 要Ⅰ
关 键 词Ⅰ
目录Ⅱ
1,文献回顾1
2,研究方法1
2.1步骤1
2.2调查的准备与实施2
2.2.1工作压力量表2
2.2.2工作绩效调查表与个人成就调查表2
2.3样本及缺失数据处理2
2.4研究方法与步骤2
3,实证分析3
3.1初始模型M1的设定3
3.2参数估计值及拟合指数3
4,模型的解释4
4.1对回归系数的解释4
4.1.1压力的有效性对工作绩效的影响4
4.1.2个人成就的影响因素5
4.2对相关系数的解释5
5,结论5
参考文献6
致谢7
科学技术的飞速发展,人类社会由从传统的农业向工业社会乃至信息社会迅猛推进.急剧的社会变革对人们的环境适应能力提出了严峻的挑战,人们在繁忙工作的同时不得不抽出更多时间和精力更新自己的技能和知识,困惑和焦虑日渐增长,工作压力(Jobstress)问题变得日益突出与明显,成为一个各国政府,学术界和企业界广泛关注的社会问题,工作压力的研究也成为压力研究的一个重要分支.尽管在从二十世纪初开始的近百年的研究中,出现了工作压力研究的不同流派,我们仍然可以简单的根据对工作压力后果的理解将人们的观点分为两大类:一类是强调工作压力为员工身体健康,工作效率和社会经济发展等方面带来的负面影响,探讨组织与个人的对策[1],另一类是既认可过高工作压力带来的负面影响,同时也认为适度的工作压力在工作中能激发个人的活力和投入最大的能量[2],从而有助于提升个体乃至组织效率[3],认为压力与绩效成一种倒U关系(即Yerkes-Dodson法则).至今为止,关于工作压力对工作效率的影响仍然没有形成统一的认识[2].国内对这一问题的研究不多见,且多是定性分析,仅仅进行定性描述必然缺乏可信度与说服力.本研究以中国高校教师工作压力,工作绩效与个人成就的关系为研究对象,在一所高校发放300份问卷,收回165份有效问卷,并应用结构方程模型(StructureEquationModel,SEM)进行了分析,确定了一个拟合得较好的较优模型,得出了高校教师工作压力与工作绩效和个人成就的相互关系,提出了Yerkes-Dodson法则的适用条件,以期为中国高校管理者针对高校教师的工作压力管理策略提供指引.
高校教师论文怎么写
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1文献回顾
对工作压力与工作绩效之间的关系影响的研究最早可以追溯到1908年Yerkes和Dodson对老鼠进行试验后提出着名的Yerkes-Dodson法则:刺激力与业绩之间存在着一种倒U关系[2],当然用这个起源于老鼠试验的模型推及到人的行为至今仍然缺乏实证支持而招致了一些批评.一些学者也提出了一些不同的观点.Cohen认为过高的压力容易导致错误,无法提高效率[11].Westman和Eden对以色列国防部军官学校学生的工作压力与工作效率之间关系的实证研究显示,工作压力与工作效率之间呈负线性相关[12].而被广泛认同的激励理论则将工作压力视为工作效率的催化剂.
中国对于工作压力的研究起步较晚.大多数研究都集中在对各种压力源,职业压力感的问卷设计,调查了解,统计描述,压力的应对方式等[13-17].近年来国内开始有文献对企业管理人员的工作压力与工作效率进行探讨[18].
2研究方法
2.1步骤
迄今为止,对工作压力与工作业绩之间的倒U关系仍然没有提出有力的质疑.譬如,Westman和Eden以色列国防部军官学校学生为对象,得出的工作压力与工作效率之间的呈负线性相关的结论,如果被调查对象的工作压力过高,则成为对倒U关系成立的有力证据.Cohen等人过高压力无法提高效率的观点也是如此.所以研究工作压力与工作业绩关系的前提就是要对所调查对象的工作压力强度进行评价,确定其压力的高低,以判定工作压力是否适度.在此基础上,对工作压力,工作绩效与个人成就的关系进行分析才是可行与有效的.为此,确定了以下研究步骤:
一是确定高校教师工作压力量表.
二是对高校教师的工作压力,工作绩效与个人成就进行调查.
在对高校教师的工作压力,工作绩效与个人成就进行调查中,为了减轻被试的顾虑,工作压力调查都是匿名的,在工作压力量表中可以将职称,学位等与个人成就相关信息纳入,但是工作
绩效调查却需要另外单独进行.这就导致一个难题:工作压力量表与工作绩效调查表的一一对应
问题.最后,通过在工作压力量表中增加一些利于识别个人身份的信息,如毕业院校,专业,籍贯,年龄,性别等,通过与所在院校的人力资源管理部门的合作实现被试身份的识别.尽管如此,还是有一些问卷因为填写个人信息不完全或者一些个人信息极为相近使得不能识别身份而被迫作为无效处理,从降低了有效问卷的回收率.
三是对高校教师的工作压力水平进行评价.
四是对高校教师的工作压力水平是否适度进行判定.
五是应用SEM对高校教师工作压力,工作绩效与个人成就的关系进行分析.
六是结果分析.
2.2调查的准备与实施
2.2.1工作压力量表
工作压力量表主要参照相关文献的研究成果.包括五个潜变量:工作保障因素,教学保障因素,人际关系因素,工作负荷因素,工作乐趣因素,包括24个指标.
⑴工作保障因素(ξ1):失业压力(X1),担心养老(X2),授课能力(X3),同事竞争压力(X4),工作认可问题(X5),学习时间不够(X6),文化程度低/学历低(X7),害怕生病(X8),
⑵教学保障因素(ξ2):学生不服从管理(X9),培训机会少(X10),不喜欢教师工作(X11),与学生关系差(X12),知识危机感(X13),
等等等
为了方便与工作绩效对比,调查表采用10点分数,数值越大压力越大.
2.2.2工作绩效调查表与个人成就调查表
⑴教学和研究之间的平衡问题是各国高等教育中一个永久的争议[19],考虑到本研究的对象为专兼职教师,以及该校以教学工作为中心的实际,对教师工作绩效评价以教学效果为主.为此根据该高校实际并参照相关文献,确定了工作绩效调查表的指标:
等等等
⑵个人成就(η2):学历(Y4),职称(Y5),论文(Y6).论文指标采用以第一作者发表在核心期刊科研论文数量,从电子期刊数据库中检索得到.
2.3样本及缺失数据处理
⑴本样本全部来自于一所高校,并且全部为专兼职教师.发放问卷300份,收回有效问卷165份,回收率55%.
⑵缺失数据处理
本次研究中主要出现了两类数据缺失,一是缺少个人信息而无法识别身份的问卷,二是督导评价缺失.对两类数据缺失分别采用以下方法处理.
2.4研究方法与步骤
本研究采用工具为结构方程模型(StructuralEquationModel,SEM)))))identification))))Thesolutionhasconvergedafter93iterations).
图1初始模型M1图2较优模型M3
得到表1的估计参数值.
t的绝对值均大于2.58,表示该估计参数已达到0.01的显着水准.
M1,M2,M3的拟合指数见表1.
表1M1的参数估计(LISRELEstimates)
X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10参数估计值1.00.80.80.90.90.70.80.610.5StandardError0.10.10.10.10.10.10.10.1t7.48.49.89.06.87.96.14.3X11X12X13X14X15X16X17X18X19X20参数估计值0.70.80.8110.90.91.00.61.0StandardError0.10.10.10.10.10.10.20.1t6.27.16.1117.89.34.010.3X21
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