食用菌类有关毕业论文提纲范文,与基于引力模型的绿色壁垒对我国食用菌出口影响相关电子商务对国际贸易的影响论文

时间:2020-07-04 作者:admin
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摘 要:基于引力模型,选用日本、美国、我国香港三地14年的数据建立的面板模型,研究绿色壁垒对我国食用菌出口的影响.研究结果表明,绿色壁垒的实施对我国食用菌的出口造成了严重的负面影响,抑制我国食用菌的出口.

关 键 词 :绿色壁垒,食用菌,出口,引力模型

中图分类号:F74

文献标识码:A

文章编号:1672-3198(2010)12-0117-02

我国是食用菌最大的生产国和出口国.该产业起步于上个世纪80年代后期,如今已经发展为年出口创汇逾十亿美元的较大产业.目前,我国食用菌的年产值在农业的总产值中,仅次于粮、油、菜、棉、果,居第六位,食用菌己经成为我国农业中的支柱产业.但由于近几年来国际安全问题的影响,我国食用菌出口也遭受一定程度的打击.尤其是2006年日本实施“肯定列表制度”以后,日本、欧盟和美国先后在我香菇、木耳、松茸和牛肝菌等多个产品中检出农药残留,我国食用菌出口产业受到了绿色壁垒的明显的冲击.因此,针对绿色壁垒对我国食用菌出口的影响进行研究就十分重要.为此,笔者着重从实证的角度基于引力模型来分析绿色壁垒对我国食用菌出口的影响.

1.模型的构建

绿色壁垒,在测定上一直被认为是最难量化的非关税壁垒之一.经济学家在为技术贸易壁垒测度方面做了大量尝试,总结出了分别以贸易导向和福利导向的两类技术性壁垒的测度方法.其中,贸易导向型的技术贸易壁垒以对进出口的直接影响作为判断依据,而福利导向型以一国福利作为判断依据.目前对技术性壁垒的测定方法中,价格差值算法和引力模型法等可归为贸易导向型测度方法,静态比较法、成本-效益分析法和一般均衡法等可归为福利导向法.从国内政策和国际政策的制订上看,福利分析法更为全面客观,但由于国际谈判的重点传统上都强调对贸易的影响,所以沿袭下来的研究成果相对较多.由于引力模型是以双边贸易流量作为因变量的,同时本文衡量的又是技术性贸易壁垒对出口贸易的影响,因此本文采用引力模型实证分析法较为合适.此外,选用引力模型还考虑到以下因素:首先,引力模型是国际上较为成熟的一种模型,其次,预期的运输距离很可能是影响我国食用菌出口的重要影响因素,最后,引力模型扩展较容易,从而可以将多个绿色壁垒的替代变量设计到模型中.

1.1 变量选择及数据来源

本文拟采用目前使用最广泛的Aitken提出的引力模型形式,建立的模型主要包括以下影响因素变量.(显示如表)

具体设定的模型形式如下:

LnEXit等于α0,i+α1lnGDPit+α2lnGDPCjt+α3lnRPij+α4lnEXCit+α5lnSPSit+α6DUM1+α7 DUM2+Uij(3)

模型中,因变量EXit代表我国在t时期对各国的食用菌出口额,EXit表示方程的截距,α1-α7为各变量的系数,Uij表示残差项.关于各影响因素的替代变量及其含义,以及解释变量对因变量的理论预测影响(预期符号)及说明参见下表:

表1

影响因素替代变量自变量含义预期符号理论说明

引力模型中的传统控制变量

贸易双方的国内生产总值

GDP出口地区i(即中国)在t时期的人均国内生产总值(美元)+代表一国或地区的经济发展水平,反映了该地区的出口能力,因而与某产业的出口量呈正向关系

GDPC进口地区j在t时期的人均国内生产总值(美元)+代表进口国或地区的经济发展水平,随着人均收入增长,对进口需求的数量会提高,潜在的进口能力高

贸易双方距离RP两地区之间的相对贸易距离(公里)-通常代表运输成本的高低,是阻碍贸易的重要因素,与出口额成反向关系

绿色壁垒相关变量

虚拟变量二DUM2反映我国是否制定或实施农产品无公害生产标准,没有实施为0,实施了该标准是1+我国在本国农产品生产时,实施无公害标准,有助于提高我国农产品的产品竞争力,因此,与贸易额成正相关

虚拟变量一DUM1反映进口国是否实施绿色壁垒,壁垒的虚拟变量,没有实施为0,实施了是1-我国食用菌进口国颁布食用菌进口检疫的相关标准法规,即是实施绿色壁垒的一种表现.进口国实施绿色壁垒,对我国食用菌的出口产生不利影响

进口国SPS通告数SPS进口国每年SPS(即《卫生与动植物检疫措施协议》)的通告数-SPS是关于食品安全与动植物检疫的协议,该协议的通告越多,则说明我国食用菌进口国对我国食用菌的无公害程度要求越高,对我国食用菌出口产生负面影响

其他影响因素变量人民币汇率EXC人民币在t时期对美元的平均汇率水平(人民币/1美元)+一般人民币对美元的平均汇率高,即表示人民币相对贬值,则有利于我国的出口

本文利用1995年-2008年我国食用菌对个别发达国家和地区的出口贸易额的面板数据进行引力模型的回归估计.论文选取的贸易进口区域分别为:中国香港、日本和美国.选取的原因是香港、日本和美国是我国国内食用菌的主要出口对象.

我国国内食用菌出口到中国香港、日本和美国的历年贸易额来自我国历年的海关统计年鉴,我国各年份的人均国内生产总值来自于《中国统计年鉴2008》,各出口对象国的人均国内生产总值来自国际货币基金组织,距离数据来源于网站.省略中的“距离计算工具”,分别为上海到贸易对象终点港口的直线距离,根据本文阐述结论,本文实证分析将使用相对距离,因此通过公式计算后得到的相对交易距离.日本、香港及美国的历年SPS通告数查自WTO网站及中国技术性贸易措施网.DUM1及DUM2的数据笔者通过查阅文献及权威网站整理得出.人民币汇率的年平均汇价来源于《中国经济统计年鉴2008》.

基于引力模型的绿色壁垒对我国食用菌出口影响参考属性评定
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1.2 模型的估计与检验

1.2.1 模型类型的确定

该模型采用的是面板数据,主要是因为面板数据有包含的信息量大,变量间共线性的可能性低的特点,从而使模型估计的有效性增加.面板数据模型构造和检验比以往单独使用横截面数据或时间序列数据更现实的行为方程模型,大大地丰富了计量经济学的经验研究.然而面板数据包括横截面和时间序列两维的数据,如果模型设定出现偏差,估计结果将与实际相差甚远.因此,在选取面板数据模型时十分重要.因此在建立面板数据模型时,首先必须检验所研究的问题应使用哪种类型的面板数据模型.

对于面板数据模型的确定,主要对于以下两个假设进行检验:

假设一:参数在不同的观察样本的横截面和时间序列上都相同,只有截距不同.本文设定的模型的具体表达式是:

LnEXit等于α0,i+α1lnGDPit+α2lnGDPCjt+α3lnRPij+α4lnEXCit+α5lnSPSit+α6DUM1+α7 DUM2+Uij(5)

假设二:无论参数还是截距在不同的观察对象的横截面和时间序列上都是相同的.本文设定的模型的具体表达式是:

LnEXit等于α0+α1lnGDPit+α2lnGDPCjt+α3lnRPij+α4lnEXCit+α5lnSPSit+α6DUM1+α7 DUM2+Uij(6)


在以上假设的基础上,进行F检验及Hausman检验,来确定该面板模型的类型.通过Eviews的检验,结果如图1所示:

表2 F检验及Hausman检验Eviews结果

标准差显著性

F检验30.7145540.0000

Hausman检验4.4618820.3471

通过上图可知,F检验在显著性为5%是,F检验相应的P值小于0.05,结论是推翻原假设,应该建立个体固定效应模型.Hausman检验值相应的p值远远大于0.05,因此接受原假设,本文面板数据模型是随机效应模型.因此,经过F和Hausman检验可确定引力方程是随机效应变截距形式,即假设一成立,具体模型形式为:

LnEXit等于α0,i+α1lnGDPit+α2lnGDPCjt+α3lnRPij+α4lnEXCit+α5lnSPSit+α6DUM1+α7 DUM2+Uij(7)

1.2.2 模型的估计与调整

对模型进行估计及调试,Eviews回归结果参见下表3.

表3 Eviews估计及检验结果

变量预期符号系数T值P值

LOG(GDP)+4.4420616.2517540.0000***

LOG(GDPC)+4.8618808.9430250.0000***

LOG(RP)--1.557778-9.8933170.0000***

LOG(EXC)+12.566997.3344290.0000***

LOG(SPS)--0.163560-2.3012090.0233**

DUM1-1.221317-5.7071590.0000***

DUM2+-0.365742-1.7809980.0777*

AR(1)0.60875413.869680.0000***

R20.873277

0.865139

DW2.187330

W值492.62610.0000***

注:带***为T值通过1%显著性检验,带**为T值通过5%显著性检验,而带*则为T值通过10%显著性检验.

通过以上结果可见,各变量、符号与预期基本吻合.方程整体通过F检验,表明变量与自变量之间存在较明显的线性相关关系,R2达到0.87,表明模型有较好的模拟性,DW值接近2表明方程随机误差项没有自相关性,Wald值通过1%的显著性检验,说明该模型中的自变量的作用相当显著.

将表2的统计结果代入式(7)中得到绿色壁垒对我国食用菌出口影响的引力模型为:

LOG(EX)等于4.44206091788*LOG(GDP)+4.86188006756*LOG(GDPC)-1.55777813634*LOG(RP)+12.5669901685*LOG(EXC)-0.163559666016*LOG(SPS)-1.22131722781*DUM1+0.365741712001*DUM2+[AR(1)等于0.608754247821](8)

1.2 模型结果分析

在上文对模型的估计及检验的基础上,对估计结果进行分析:

(1)自变量gdp和自变量gdpc的参数符号都与预期的符号相同,都是正号.Gdp和gdpc分别代表了,进出口国或地区的经济发展水平,同时也反映了该地区的进出口能力.因此,gdp能代表进口国的食用菌的进口需求能力,gdp越大则进口能力越大,因此应为正号.而gdpc则代表出口国的今年估计发展水平,同时也能够反映出该地区的出口能力,所以与食用菌的出口额成正相关.此外,log(gdp)和log(gdpc)的参数分别是4.442061和4.861880,说明进出口两国的gdp实力对我国食用菌的出口影响基本相同,这主要是因为,食用菌的进出口与生产只在进出口中的很小一部分,在整个gdp中所占份额很小.因此,虽然各国经济实力不同,进出口方不同,但是由于所占比重较小,因此,进出口国gdp对我国食用菌的出口的影响基本相同.

(2)自变量rp的参数符号与预期基本相同,是负号,说明,进出口国之间距离越近则,进出口贸易越是频繁,贸易额越是大.反之,则进出口贸易越是贫乏,贸易额越是小.

(3)在国际进出口贸易中,汇率对国际贸易的影响是十分显著的.汇率不仅对进出口贸易商品的价格产生影响,同时也会造成结算支付时的风险.从估计结果可知,汇率的变动对我国食用菌的出口的影响很大,自变量log(exc)的参数是12.56699,在各个参数中是最大的,可见,汇率的稳定在我国食用菌的出口中的影响巨大.


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(4)其余的自变量都有关于绿色壁垒.变量sps的参数符号是负号,与预期相同,说明进口国sps通告越多,对我国食用菌的出口越不利.即进口设置的各种进口关卡约多,越是限制我国食用菌出口到该国.但是该参数仅有-0.163560,相比起其他参数较小,主要是因为sps通告中式关

于各类动植物的检验条例,关于食用菌的通告可能只占其

中一小部分,或在当年的进口国的sps通告中就不包含对于食用菌的条例.因此,sps变量参数较小也是有据可依的.

(5)虚拟变量dum1的参数符号与预期相同,都是负号,说明外国实施绿色壁垒对我国食用菌的出口产生不利影响.从dum1的参数大小看,dum1的参数是-1.221317,参数较大,对因变量的影响较大.因此,通过模型估计,绿色壁垒对我国食用菌出口产生了不利影响.

(6)虚拟变量dum2的参数符号是正好与预期相同,说明我国加强我国食用菌生产标准化对我国食用菌的出口有明显的促进作用.

2.结论

最终的回归结果表明,将引力模型应用于分析绿色壁垒对我国食用菌出口的影响是有效的.根据选取的1995-2008年的数据得到基本的引力模型,运用该模型得到如下结论:一是国外的绿色壁垒对我国食用菌出口具有显著地负效应.二是我国自我食用菌检疫标准的提高对我国食用菌的出口具有一定的促进作用.

根据引力模型的回归结果,结合我国食用菌出口的现实,本文认为:绿色壁垒的制定本意是为了保护消费者的健康,尽管发达国家的强制性标准显得过分苛刻,有贸易保护主义之嫌,但是同时它也有效的保护了国内消费者的生命健康安全,发达国家消费者的福利由此提高.如果我国食用菌的质量能适应日美的技术标准,那么不仅我国国内食用菌的消费者的健康会得到和发达国家食用菌的消费者一样的保障,而且达到标准后,我国食用菌的出口将会更加顺畅.

参考文献

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surement of non-tariff barriers,Studies in International Economics Series[M]. Ann arbor,MI: the University of Miehigan Press,1998.


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