定量分析方法在思想政治教育决策中的应用

时间:2021-07-16 作者:stone
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定量分析方法在思想政治教育决策中的应用

作者:未知

摘要:思想政治教育决策是对思想政治教育的未来发展确立目标,为了实现这一目标而在各种可供选择的方案中选择最优方案的过程,是思想政治教育过程中的重要环节。在思想政治教育决策中提出科学的决策方法,明确思想政治教育决策中的定量分析方法的科学内涵。针对传统思想政治教育决策方法中重视定性分析缺乏数量分析和定量研究的问题,从思想政治教育决策的科学性、规范性的现实需要入手,论证思想政治教育决策方法中采用定量分析方法的必要性和可行性。对思想政治教育决策方法的类型进行了实践应用上的创新性探讨,并分析了在决策过程中应用定量分析方法应注意的几点问题。
关键词:定量分析方法;思想政治教育;决策
中图分类号:G641文献标志码:A文章编号:1673-291X(2012)01-0308-02

收稿日期:2011-10-29
作者简介:冯晓丹(1985-),女,辽宁沈阳人,硕士研究生,从事思想政治教育理论与实践研究。

一、思想政治教育决策中的定量分析方法
思想政治教育决策是一种科学的方法,是为了确保思想政治教育达到预期的效果,促进思想政治教育科学化发展的重要手段。思想政治教育决策是决策论在思想政治教育领域的应用。决策是指人们对未来的行动目标及其实现方案进行合理抉择的分析,判断过程。现代决策,是以现代决策科学为基础和指导的。现代决策科学起源于美国,由美国诺贝尔经济奖获得者西蒙等人首创的。决策科学主要研究决策理论,决策程序,决策方法,它建立在社会科学与自然科学基础之上,是一门新型综合性学科。现代决策论作为一门新兴的学科,正在逐步形成一个科学的理论体系,并在政治、经济、军事、科学研究、文化教育等各个领域得到了广泛的应用,取得了显著的成就。
思想政治教育决策是指应用决策理论,为寻求和实现思想政治教育最优目标而进行的活动。具体来说,思想政治教育决策是关于目标和实施方案的最优化选择过程,是为了实现思想政治教育的最优目标而制定方案,并对各种方案进行比较和最优选择,作出最佳决定的过程。就其结构和内容而言,思想政治教育决策包括三点内涵:第一,确立正确的决策目标。目标的确立在决策过程中占有首要地位,是决策的出发点和归宿。确立目标要讲求目标的信度,目标不要过高或者过低,必须在对象的现实状况和期望状态之间找到平衡点;目标要讲究效度,即决策效果要满足预定目标的要求;还要讲究目标的效率,即决策本身要符合效率原则。第二,对实现目标的方案要进行优化选择。对若干个可行性方案进行评价分析,运用科学方法对方案进行分析、评价、审查和择优讨论,选出一两个优化方案供最后抉择,再进行最终决定。第三,对决策方案的可行性分析。决策方案必须切实可行,要在最优选择和可行性两者之间进行权衡,达到最优效果。
现代思想政治教育对传统思想政治教育的突破和超越,是体现在现代思想政治教育更加重视思想政治教育的预测和决策过程的科学方法。只有在过程中使定性研究和定量研究结合到最佳状态,才能从真正意义上实现思想政治教育的科学化。决策理论是社会科学与自然科学的交叉,决策实际上是决策者对备选方案的价值判断过程。因此,决策过程一般都是以社会科学的定性方法来进行研究的。决策理论以定量的方法研究价值因素就突出了以定量化的方法处理决策者的价值判断。
二、定量分析方法在思想政治教育决策中应用的必要性
传统的思想政治教育决策方法,主要是依赖决策者凭借自身的经验和感觉来进行判断和取舍。其选定的方案是否科学,决策者只能定性地把握,缺乏比较精确的定量分析过程。随着现代社会人们的经济活动、政治活动以及生活方式的日趋复杂化,各种因素对思想政治教育决策的影响越来越大,要求决策者引入新的方法进行思想政治教育决策,这就确证了定量分析方法引入的必要性。
1.传统思想政治教育决策的分析、评估过于依赖决策者自身的经验,而经验都有一定的局限性,容易使决策者形成思维定式,不能最大限度地避免主观偏见,无法驾驭日益复杂的思想政治教育过程,难以在现代社会条件下形成有效、科学的决策,制约了思想政治教育决策的科学化进程。而定量分析方法是建立在严格的数量关系之上,最大可能地实现了决策依据的客观性,尽可能地避免了决策者主观经验的局限性。
2.传统思想政治教育决策的定性分析和判断往往停留于宏观的驾驭和主流的把握上,缺乏对复杂问题、复杂心态、复杂环境的综合驾驭功能。而人的思想认识问题千变万化,影响因素繁多,特别是面对现代日益复杂、动态变化的社会环境,其驾驭能力的缺失自然在所难免。应用定量分析方法能够对思想政治教育决策备选方案的演变发展趋势进行比较精确地预测。根据现代运筹学的有关原理,定量分析方法是建立在对备选方案客观规律的定性描绘和定量把握基础上的科学方法,能提升各种方案判断评价的可比性,因而能较准确地对备选方案作出价值判断,预测各备选方案能够带来什么样的结果,从而作出科学的决策评价。
3.传统的思想政治教育决策方法对备选方案的演化发展缺乏规律性把握,突出表现在传统的定性分析忽视对思想现象中数量关系的发掘。辩证唯物主义质量互变的原理告诉我们,单纯地依靠定性分析是无法确定其演变发展规律的。对备选方案演变发展规律把握的缺失,无法预测其方案的未来结果,容易产生行动偏离预定目标的情况,甚至出现由于方案不能适应环境的变化而加剧问题严重性的情况。思想政治教育决策过程的规范化是实现思想政治教育科学化的中心环节,其科学化的基本前提就是思想政治教育的运行必须建立在客观、准确的科学依据之上,实现思想政治教育决策过程的规范化。
三、定量分析方法在思想政治教育决策中的应用
思想政治教育新环境要求思想政治教育方法从经验型向科学型转变。在传统计划经济模式下,由于生产力发展水平低,社会化大生产规模小,社会结构相对简单,决策系统的输入输出端口相对狭窄,信息量相对贫乏,思想政治教育决策往往摆脱不了直线思维和惯性思维的束缚,因此带有传统性、经验性的色彩。在现代社会,科技发展日新月异,世界经济一体化进程不断加快,知识经济已经初见端倪,社会复杂性也日趋增强。与此相适应,思想政治教育决策也应得到明显的改进,要逐步走向科学化、规范化。
思想政治教育决策的方法多种多样,就其功能和特点不同,可以分为各种不同的类型。根据思想政治教育解决问题的形式不同,可分为规范性决策和非规范性决策。从定量分析的角度来看,在非规范性决策问题的分析和预测上,举例予以说明:即灰色模型决策方法的应用。灰色模型决策方法主要应用于灰色系统中的非规范性决策。所谓灰色系统,是指系统的部分信息和参数已知、部分信息和参数未知的系统;非规范性决策情况的特点是决策客体的贫信息信息量少,小样本问题刚发生时发生面较小。思想政治教育决策中,既有已知的信息和相关参数,也有未知甚至不可知的信息和相关参数,其系统符合灰色系统的相关条件。在思想政治教育过程中,常常有这样的情况:思想认识问题刚刚出现时,往往只体现在少数人身上,这时候把问题解决在萌芽阶段是最为理想的。但萌芽阶段也就意味着贫信息小样本,且没有足够的时间来收集到更多的信息,这就是说,思想政治教育决策是典型的非规范性决策。它完全满足灰色模型决策方法的运用条件,反之,灰色模型决策方法可为思想政治教育决策大显身手。
四、思想政治教育决策过程中应用定量分析方法需要注意的问题
1.必须把定量分析方法和定性分析方法结合起来应用。定量分析方法和定性分析方法虽然都具有重要作用,但又都具有一定的局限性,因此必须结合起来应用。由于定性分析方法不研究各种思想行为的数量关系,对各种思想行为的认识往往达不到全面,深刻和精确的程度。定量分析方法虽然能研究人们思想的数量关系,但仅凭数量关系上的差异难以判定不同思想行为的性质。因而二者都不能独立地完成认识任务,必须结合起来交替使用。使认识过程经过定性―定量―定性多次循环往复的认识过程,才能更好的进行决策。思想政治教育决策的定量分析方法主要用来解决决策过程中各因素的数量变化、数量关系等问题,即解决决策的精确性问题。在实际决策过程中,定量分析一定要建立在定性分析的基础之上,而定性分析也必须要有量的规定性,二者相互补充使决策在充分保证正确性的前提下尽可能精确化。
2.应用定量分析方法要注意掌握一定的模糊度。思想政治教育决策中的定量分析要确定决策目标的数量关系,非常重视运用数学方法和各种计量分析方法时数字的真实性和精确性。但在思想政治教育决策的定量分析过程中,会碰到大量的非计量因素,许多有关人的思想素质和精神风貌的因素是难以用数字精确计算的。在不能用数字精确地表示的情况下,采用一定的模糊度,反而能获得更清楚更精确地认识。这就要求思想政治教育决策者善于在实际工作中掌握衡量思想因素的模糊度,提高判别能力和工作技巧。
3.注意思想政治教育环境的动态性变化对定量分析方法应用的影响。思想政治教育决策环境总是处在不断变化发展之中。现代各种高新科学技术迅猛发展,信息迅速传播,使得以往形成的传统决策环境陡然变得困难起来。主要是决策对象情况的易变性,决策信息难于全面准确收集,以及要求决策的迅速性等困难。这就要求思想政治教育决策方法必须随之变化发展,从而保证思想政治教育决策的有效性、可行性、适时性的发挥。在定量分析方法的应用过程中对决策目标的实施进度和决策效果应不定期进行评价,以便及时发现并找出决策行为的不足之处,适时加以改进。思想政治教育决策只有在动态中才能发展完善,达到预期的目标。

参考文献:
[1]郑永廷.思想政治教育方法论[M].北京:高等教育出版社,1999.
[2]刘新庚.现代思想政治教育方法论[M].北京:人民出版社,2008.
[3]谭跃进.定量分析方法[M].北京:中国人民大学出版社,2002.
[4]方志耕,刘思峰,朱建军,胡明礼.决策理论与方法[M].北京:科学出版社,2009.
[5]于学馥.非确定性科学决策方法[M].北京:科学出版社,2000.[责任编辑陈鹤]

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