该文是西方经济学专业因子论文范文，主要论述了因子方面硕士论文开题报告,与逆向供应链回收模式选择指标体系构建相关论文范文集，适合因子及模式及环境保护方面的的大学硕士和本科毕业论文以及因子相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
内容摘 要 ：选择合适的回收模式是有效实施逆向供应链的重要保障.本文系统分析逆向供应链回收模式选择考虑的影响因素,形成因素集并设计调查问卷,运用探索性因子分析处理调查数据,找出影响逆向供应链回收模式选择的主要因子,构建回收模式选择指标体系,为企业进行回收模式的合理选择提供理论指导.
关 键 词 ：逆向供应链 回收模式 指标体系 因子分析
随着社会对环境保护的日益关注,人们越来越重视废旧物品的回收和再利用,逆向供应链的实施为保护环境,有效利用有限资源,建设资源节约型、环境友好型社会提供了一条新的途径,选择合适的回收模式是有效实施逆向供应链的重要保障.
回收模式是对顾客退货和召回产品及寿命周期结束的产品进行收集和回流,并且对回流产品进行维修、再加工、再利用、再制造等流程所采用的标准样式.国内外学者对逆向供应链回收模式的类型及其模式选择的影响因素进行了研究,本文借鉴学者对于回收模式的分类,认为企业的逆向供应链回收模式可分为生产商回收模式（Manufacturer Take-back,MT）,生产商联盟回收模式（Producers Responsibility Organization Take-Back,PROT）和第三方回收模式（Third-Party Take-back,TPT）.合适的逆向供应链回收模式是企业有效进行产品回收的重要保障,不同的企业由于其所处的环境和自身条件的差异,对于回收模式选择考虑的因素也不同.本文分析逆向供应链回收模式选择的影响因素,通过设计调查问卷获得调研数据,并对数据进行因子分析,提取出回收模式选择的六个因子,得出各因子的权重,形成逆向供应链回收模式选择的指标体系,指标体系的建立为企业选择适合自身的逆向供应链回收模式提供指导,利于企业做出正确的决策,获得更大的经济利益.
回收模式选择的影响因素
从已有文献看,对于回收模式选择的影响因素,学者们做了一些研究.张恒（2007）认为企业再制造物流网络模式选择的因素,应包括外部环境（宏观环境分析、行业环境分析）、企业规模和实力、物流成本的考虑、企业产品自身的物流特点等；刘晓峰等（2007）认为应从经济、社会及技术三个维度进行分析；程广平等（2007）从规模和实力、服务价格、信息反馈、政策因素等方面运用模糊综合评价研究了逆向物流模式的选择；贾扬蕾（2007）从基础管理能力、逆向物流的定位、供应链中的位置、EOL产品技术特性、回收物流成本控制能力、回收物流设施规模资源因素分析、社会物流服务能力、对企业成功的影响、回收物流服务技术性等因素对物流回收模式进行分析；闫欣欣（2008）认为以生产者为主体,应从经济、政策、管理、技术等方面对三种回收模式进行比较分析；任鸣鸣、仝好林（2009）认为可从发展战略、再资源化能力、成本能力、生态经济效益四个维度建立指标体系；吴容等（2010）提出对四种回收模式选择的评价指标包括逆向物流基础设施、组织管理、供应链控制能力、标准化作业、服务能力、绩效考评等.在总结已有研究的基础上,并广泛征求专家建议,依据整体性、独立性、客观性、一般规律性和定量指标与定性指标相结合等原则,本文构建逆向供应链回收模式选择的影响因素,如表1所示.
回收模式选择的探索性因子分析
(一)问卷设计与调查
本文根据构建的逆向供应链回收模式选择影响因素设计调查问卷.问卷包括两部分,第一部分是被调查对象的个人信息及所在单位的基本信息,包括受访者的学历、工作年限、所在单位的行业性质、逆向供应链活动的开展情况及其选择的模式；第二部分是逆向供应链回收模式选择的影响因素.
问卷采用Likert五标度打分法来测量被调查对象对于各因素所持的态度,其中1表示“非常不重要”,2表示“不重要”,3表示“一般重要”,4表示“重要”,5表示“非常重要”.
问卷的调查对象主要集中于制造型企业,行业涉及汽车及配件、仪器仪表及文化办公用机械制造业、家用电器制造业、电气机械制造业、通信电子及计算机制造业、通用设备制造业、专用设备制造业、食品业、钢铁冶金和能源、石油化工等.为确保调查的可靠性,采用书面调查与电子问卷两种方式,涉及多种途径.书面调查的对象主要是江苏大学MBA学员,电子问卷的主要调查范围是江苏、浙江及上海的企业,另外还有山东、江西、四川、广东等省份,这样有效避免了样本的地域性给研究带来的局限.调查时间为2011年2-4月.本研究共发出样本490份,回收420份,其中有效问卷256份,有效回收率为53.33%.
(二)探索性因子分析
明确回收模式选择影响因素的属性对于企业选择合适的回收模式具有非常重要的指导意义.本文主要运用SPSS18.0统计软件对问卷调研所获得的数据进行探索性因子分析,包括KMO和Bartlett’检验、因子提取、总方差解释以及各影响因子的权重分析,并得到各因子的得分,结合调研的数据可以得到各因子的权重.
1.KMO和Bartlett’检验.在确定因子分析指标属性之前,需要进行变量之间的相关性分析,只有保证各指标有较强的相关性,才能用因子分析对原有变量信息重叠的部分提取为因子.KMO值越接近1,相关性就越强,越适合做因子分析.逆向供应链回收模式选择影响因素的KMO和Bartlett’值见表2.KMO数值为0.896,大于0.6,表明各变量间的相关程度差异不大,因子的一致性较好；Bartlett’检验的结果为0.000,分析结果显示近似卡方值为5794.394,自由度为741,检验的显著性概率为0,适合做因子分析.
2.因子提取.本文采用主成分分析并进行方差最大化正交旋转提取因子,按照特征根大于1的标准进行碎石图分析.为了保证项目区分度,一般认为,指标共同度大于0.4,公因子就能很好解释指标,所以对于共同度小于0.4的予以剔除.经过两次因子提取得到六个公因子.公因子的特征值、方差贡献率和累计方差贡献率如表3所示,累计方差贡献率达到了88.995%,基本反映了原变量的绝大部分信息.通过因子分析将二十五个指标降维为六个公因子,见表4.
其中：公因子F1包括了企业规模与实力U27、人员管理与沟通能力U29、信息管理能力U14和库存控制能力U25,这些因子均是对企业的组织及管理因素进行描述,将其命名为组织管理因素U1；公因子F2包括产品回收的经济效益U32、初期投资成本U31、运营成本U13、财务风险U24和规模经济性U29,这五个因子都是反映了企业的财务及经济状况,将其命名为经济因素U2；公因子F3包括企业战略目标U19、核心竞争力U28、对产品设计改进的考虑U21、技术创新能力U16、信息反馈U20、企业形象U30,关注的是企业能否通过逆向供应链产品回收来不断改进创新并创造更多的价值,实现企业的成长与发展,将其命名为企业学习与成长因素U3；公因子F4包括分拣检测技术U11、回收设施设备管理能力U22、再利用能力U35,三个因子的内容可以看出它们都是描述企业再利用方面的因素,将其命名为再利用因素U4；公因子F5包括国家法律法规U33、社会物流服务能力U34和行业之间的竞争U15,这三个因子描述的都是企业的外部环境状况,将其命名为环境因素U5；公因子F6包括孤儿产品U26和环境保护U17,将其命名为社会因素U6.
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3.权重的确定.由因子分析得出的因子得分系数矩阵可以得出六个公因子U1-U6的因子表达式,其中略去极小或为负值的得分系数,则可以表示为：
F1等于0.263*U27+0.245*U29+
0.236*U14+0.225*U25
F2等于0.292*U32+0.281*U31+
0.220*U13+0.192*U24+0.177*U23
F3等于0.332*U19+0.256*U28+
0.249*U30+0.198*U16+0.151*U20+
0.137*U21
F4等于0.371*U35+0.362*U22+0.299*U11
F5等于0.555*U34+0.205*U33+0.287*U15
F6等于0.576*U26+0.479*U17
在逆向供应链回收模式选择影响因素因子分析结果的基础上,本文从实际调研的数据出发确定各个因素相对于公因子的权重,这样更能充分体现各因素的实际状况,
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wki等于 （1）
其中,wki表示第k个公因子个数中第i个题项相对于公因子的权重；n表示第k个公因子中所包含题项个数；fi表示第i个题项的得分系数；Ujp表示第jp个题项所有受访者的平均值.
由调查数据可得各个题项的平均值U11-U35分别为：4.2、3.3、3.8、3.4、3.7、3.9、3.2、3.1、3.4、4、3.5、3.4、3.7、2.6、3.6、3.4、3.6、4.1、3.4、2.4、2、4.3.按照上述公式进行归一化处理后可得：
U27、U29、U14、U25相对于U1的权重w11、w12、w13、w14分别是0.3233、0.2394、0.2529、0.1844,则U1的权重向量可表示为A1等于(0.3233 0.2394 0.2529 0.1844)；U32、U31、U13、U24、U23相对于U2的权重w21、w22、w23、w24、w25分别是0.2491、0.2398、0.2138、0.1547、0.1423,U2的权重向量可表示为：A2等于(0.2491 0.2398 0.2138、0.1547、0.1423)；U19、U28、U30、U16、U20、U21相对于U3的权重w31、w32、w33、w34、w35、w36分别是0.2739、0.1659、0.2103、0.1439、0.1038、0.1022,U3的权重向量可表示为：A3等于(0.2739 0.1659 0.2103 0.1439 0.1038 0.1022)；U35、U22、U11相对于U4的权重w41、w42、w43分别是0.4056、0.3166、0.2778,U4的权重向量可表示为：A4等于(0.4056 0.3166 0.2778)；U34、U33、U15相对于U5的权重w51、w52、w53分别是0.5176、0.1912、0.2912,U5的权重向量可表示为：A5等于(0.5176 0.1912 0.2912)；U26、U17相对于U6的权重w61、w62分别是0.5674、0.4326, U6的权重向量可表示为：A6等于(0.5674 0.4326).对公因子U1-U6的累计方差贡献率进行归一化处理后,可得U1-U6相对于U的权重W1-W6分别为0.2131、0.2025、0.1717、0.1532、0.1394、0.1201,U的权重向量可表示为：A等于(0.2131 0.2025 0.1717 0.1532 0.1394 0.1201).
通过以上分析,则可以得出逆向供应链回收模式选择的评价指标体系,如图1所示.
结果讨论与启示
组织管理因素.研究结果显示企业的组织管理因素在六个公因子中所占权重最大,达到21.31%,它在企业选择合适的回收模式时起重要作用,企业的规模实力、人员及信息管理和库存控制能力等因素在很大程度上影响企业回收模式的选择,其中企业规模与实力所占的权重最大,企业规模与实力从很大程度上影响了回收模式的选择,规模大、实力雄厚的企业具有选择自营回收模式的基础,否则将倾向于选择其他两种模式.
经济因素.企业是以盈利为目的的组织,因此经济性应当是企业重点考虑的因素.根据研究结果表明,经济因素的权重为0.2025,这说明产品回收的经济效益、初期投资成本、运营成本、财务风险及规模经济性都对企业选择回收模式有比较大的影响.
企业成长与学习.研究结果显示企业成长与学习对于企业选择恰当的回收模式也起到了非常重要的作用,在全部六个公因子中的权重为0.1717.
再利用因素.因子分析结果显示,再利用因素在全部公因子中所占的权重为0.1532,证明它对企业回收模式的选择也具有比较重要的影响.企业对寿命周期结束的废旧产品进行回收处理,并获取其中的利用价值,则必然会牵扯到企业的分拣加工技术、再利用能力等,并且废旧产品的回收处理需要专业的设施设备,对于这些设施设备的维护和保养也成为企业应当考虑的一个因素.
环境因素.企业周围的环境也能够在一定程度上影响回收模式的选择,权重占到13.94%.企业在选择逆向供应链回收模式之前必须考虑国家的法律法规、行业之间的竞争及社会物流服务能力等方面.
社会因素.研究显示,社会因素在六个公因子中所占的权重为0.1201,说明社会因素也在一定程度上影响了企业回收模式的选择,对于孤儿产品和环境保护的考虑让企业慎重选择自己的回收模式,生产商联盟回收模式和第三方回收模式是有效解决孤儿产品问题的途径,不同的回收模式流程也不一样,在其运作过程中对环境的保护也不尽相同,对社会因素的考虑也影响到了回收模式的选择.
综上,本文通过问卷设计以及问卷调查获取数据,并对获取的数据进行探索性因子分析,提取了逆向供应链回收模式选择影响因素的六个公因子,分别是组织管理因素、经济因素、企业学习与成长、再利用因素、环境因素和社会因素,并求出各级因素指标的相对权重,建立了逆向供应链回收模式选择的指标体系,指标体系的建立为企业选择适合自身的逆向供应链回收模式提供指导,利于企业做出正确的决策,获得更大的经济利益.
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