Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，在计量经济学中应用广泛，本篇文章就为大家介绍几篇stata计量经济学论文，共同来探讨一下stata计的量经济学间的应用。
stata计量经济学论文精选范文6篇之第一篇：基于Stata分析流通业发展对城镇化的作用--以省际面板数据的实证研究为基础
摘要：采用样本回归模型研究方法，以2008-2015年我国31个省际流通业发展和城镇化水平相关面板数据为样本，实证研究流通业发展对城镇化的显著促进作用。研究结果表明，人均消费品零售额每增加1%,城镇人口占比将提高0.2407个百分点，且这种促进作用进一步呈现出明显的地区性差异，人均消费品零售额每增加1%,东、中、西部地区的城镇人口占比分别提高0.2954、0.0621、0.2259个百分点。针对该差异问题进而提出包括扩大流通业固定资产投资、发挥流通业就业带动作用等有针对性的政策建议。
关键词：流通业；城镇化；地区分样本；控制变量；
Abstract:
Thispaperadoptsthesampleregressionmodelresearchmethodandusestherelevantpaneldataof31inter-provincialcirculationdevelopmentandurbanizationlevelsinChinaasasamplefrom2008to2015toempiricallystudythesignificantroleofcirculationindustrydevelopmentinpromotingurbanization.Theresultsshowthatpercapitalconsumergoodsretailsalesincreaseby1%,urbanpopulationratiowillincreaseby0.2407percentagepoints,andthispromotioneffectfurtherpresentsasignificantregionaldifference,percapitalconsumergoodsretailsalesincreaseby1%,theproportionofurbanpopulationineastern,centralandwesternregionsisincreasedby0.2954,0.0621,0.2259percentagepoints.Points.Aimingatthediscrepancy,thispaperputsforwardsometargetedpolicyrecommendations,suchasexpandinginvestmentinfixedassetsincirculationindustry,andplayingaleadingroleintheemploymentofcirculationindustry.
Keyword:
circulationindustry;urbanization;regionalsampling;controlvariables;
2016年我国城镇化率达到57%,户籍人口城镇化率超过41%,这说明我国城镇化进程取到了巨大的成效。城镇化是现代经济发展必经之路，是打破城乡二元结构、缩小城乡收入差距的重要举措。2017年"两会"上李克强总理提出要推进新型城镇化和深化户籍制度改革。随着"互联网+""物流+""大数据时代"的高速发展，商贸流通业已然摆脱了传统的经营模式，加速了要素、商品等资源的城乡流动，在均衡城乡资源配置，加强城乡交流和增加农村收入等方面起到了重要的作用。一方面，流通业劳动密集型产业的特点为城乡居民提供了较多的就业岗位，其快速发展对城乡居民就业具有强大的带动作用，这有利于缩小城乡收入差距和推动城镇化进程。另一方面流通业效率提高和成本降低，减少了居民购买零售商品的费用，提高了农村居民居住在城镇的优越感，进而促进了农村人口向城镇地区的流动。
一、文献综述
目前学术界对商贸流通业与城镇化关系的研究如下：丛颖睿[1]以我国2003-2012年省际面板数据为样本，加入工业产值占比、农村居民人均可支配收入等控制变量，研究流通业发展对城镇化的影响，最终得出流通业发展对城镇化具有正向促进作用的结论，且流通业的短期波动并不会影响二者的均衡关系。颜双波[2]通过流通业指标对城镇化指标的简单回归，以及加入控制变量（人均GDP和人均货物周转量）的稳健性回归，表明流通业发展对新型城镇化具有长期、稳定的正向促进作用。丁宁、徐从才[3]以2000-2013年省际面板数据为样本，利用门槛效应模型进行实证研究。研究结果表明流通业发展水平在促进城镇化和农业现代化方面具有门槛条件，流通业发展达到门槛条件后对城镇化和农业现代化具有显著的促进作用。
二、实证部分
（一）模型介绍
以2008-2015年我国31个省际流通业发展和城镇化水平相关面板数据为研究样本，数据来源为《中国统计年鉴》《国泰安数据服务中心》等。城镇化水平采用目前学术界衡量城镇化水平的重要指标城镇人口占比来衡量，界定的流通业包括批发业、零售业、住宿业和餐饮业。流通业的发展指标包括人均流通业固定资产（inv）、人均消费品零售额（con）和流通业资产报酬率（ret）.为了尽量避免其他指标或者因素对估计结果产生的影响，加入反应地区发展水平和居民生活水平的有关指标作为控制变量，包括第二产业产值占比（sec）、人均国民收入（avg）、城镇就业率（emp）和农村人均可支配收入（fre）,变量的描述性统计量见表1.简单回归模型如下，其中公式（1）是流通业有关指标对城镇人口占比的简单回归模型，公式（2）是加入其它控制变量的回归模型。
注：其中i指的是省份个体效应，t指的时间效应。公式（2）中的ηit包括控制变量sec、log（avg）、emp和log（fre）.除了比率型的变量，其它变量都进行了对数化处理。
表1stata呈现的描述性统计量
（二）实证结果
1.简单回归结果
以2008-2015年我国31个省际流通业发展和城镇化水平相关面板数据为样本，个体效应i=31,时间效应t=8,i>t说明样本是短面板数据，时间序列数据的特征不太明显，所以没有必要进行单位根检验或者协整检验。本节按照公式（1）和公式（2）对该面板数据分别进行随机效应回归和固定效应回归，随之进行Hausman检验。Hausman检验结果显示拒绝了原假设H0:随机效应回归结果和固定效应回归结果之间存在显著的系统性差异。所以选择固定效应回归结果进行分析，用拟合优度（R2）和F检验来判断模型整体的拟合状况，采用t检验结果来体现变量系数的显著性水平。
由表2的总体回归模型结果可以看出，流通业发展的有关指标都通过了1%显著性水平下的t检验。说明在全国，商贸流通业对城镇化水平具有显著的促进作用。即使加入其它控制变量（见表3）,流通业发展有关指标的系数的符号也没有变化。实证结果表明，人均流通业固定资产每增加1%,城镇人口占比提高0.0177个百分点，促进作用有限；人均消费品零售额每增加1%,城镇人口占比提高0.2407个百分点，促进作用较大；流通业资产报酬率每提高1%,城镇人口占比提高0.260个百分点。
表2stata呈现的简单回归结果
注："*"、"**"、"***"分别指在10%、5%、1%的显著性水平下通过t检验。
2.分样本回归结果
通过东、中、西部地区分样本回归（见表2）,表明流通业对城镇化水平的促进作用具有明显地区性差异。人均消费品零售额与东中西部地区的城镇化呈现显著正相关，但是对东部地区的促进作用最为明显。人均消费品零售额每增加1%,东、中、西部地区的城镇人口占比分别提高0.2954、0.0621、0.2259个百分点。人均流通业固定资产对东、中部地区的城镇化水平具有显著的促进作用，其中人均流通业固定资产每增加1%,东部地区和中部地区的城镇人口占总人口比重分别提高0.0303和0.0624个百分点。流通业资产报酬率仅对西部地区的城镇化水平具有促进作用，流通业资产报酬率每提高1%,西部地区城镇人口占总人口比重提高0.4个百分比。可以看出，流通业对城镇化的正相关应该考虑地区因素的影响，应从流通业的不同层面对各地区城镇化进行正面促进。
3.加入控制变量回归结果
为了避免其他因素对实证结果带来的影响，本节加入了反应地区发展水平、城镇化水平有关的控制变量（第二产业产值占比、人均国民收入、城镇就业率和农村人均可支配收入）进行回归（见表3）.研究结果表明，不仅流通业发展水平可以促进城镇化水平的提高，各省份的产业发展水平、居民生活水平的改善对城镇化也发挥着巨大的推动作用。第二产业产值占比每增加1%,城镇人口占比平均提高0.179个百分点；人均生产总值每增加1%,城镇人口占比平均提高0.3199个百分点。城镇就业率每提高1%,城镇人口占比平均提高0.818个百分点。农村人均可支配收入每提高1%,城镇人口占比平均提高0.0529个百分点。发现人均生产总值和城镇就业率对城镇化发展发挥着巨大的推动作用，因为居民生活水平提升才能降低农村人口进入城镇地区的门槛。城镇就业率的提高，为城乡居民提供了更多的就业机会，保证农村居民的就业就提升了其取得城镇户籍的信心和能力。
表3stata呈现的加入控制变量回归结果
注："*"、"**"、"***"分别指在10%、5%、1%的显著性水平下通过t检验。
三、结论及政策建议
根据实证结果可以看出流通业发展水平对城镇化具有正向促进作用，也具有明显的地区性差异。其中人均消费品零售额对东部地区城镇化的促进作用比其他地区大，流通业资产报酬率对西部地区城镇化正向作用比其他地区明显。所以提出以下具有针对性建议：
（一）不断打破流通业的城乡壁垒，引导资本向流通业流动
流通业发展对城镇化具有正向促进作用，所以应该不断打破流通业的城乡壁垒，引导更多的社会资本向流通行业流动。通过建立城乡流通网提高流通效率，从而降低流通业运营成本和运输成本。规范市场规则，促进流通业完全竞争，鼓励流通业企业之间进行有效的兼并重组，实现流通业的专业化、规模化发展，从而为打破城乡二元化结构建立强大的产业基础。
（二）根据东西部各自的特点，统筹东西部发展模式
虽然流通业发展水平对城镇化具有正向促进作用，但是具有明显的地区性差异。其中人均消费品零售额对东部地区城镇化的促进作用比其他地区大，所以东部地区发展应首先要重点从均衡城乡就业和收入水平，提高居民的零售商品的消费能力，从而发挥收入水平对消费的拉动作用；而流通业资产报酬率对西部地区城镇化正向作用比其他地区明显，所以西部地区发展应加快流通业的资本流动，提高流通业的资产报酬率。发挥流通业对地区经济发展的促进作用，从而为城镇化进程打造坚实的经济基础。东部地区与西部地区应该根据自身发展的特点，选取适合自身发展的方式进行发展。
（三）加大流通产业的固定资产投入，开展专业化流通业培训
从前面的实证分析来看，我国东、中、西部地区各省份都应该加大流通产业的固定资产投资，发挥"流通业发展-城镇化进程推进-流通业发展"的良性循环作用。同时流通业是劳动密集型产业，我国东、中、西部地区都应该开展专业化的流通业就业培训或招聘项目，为城乡居民提供更多的就业岗位，从而缩小城乡居民收入差距，进而推动城镇化发展的进程。
参考文献
[1]丛颖睿。流通业发展与城镇化--基于面板数据模型的实证研究[J].中国流通经济，2014（07）:31-38.
[2]颜双波。流通业对新型城镇化发展的影响[J].经济与管理研究，2016（11）:58-64.
[3]丁宁，徐从才。流通业在城镇化促进农业现代化发展中的门槛效应[J].财贸经济，2016（04）:149-161.
[4]司浩婷。新型城镇化发展路径下农村商贸流通体系建设研究[J].商业经济研究，2017（03）:167-169.
[5]吴盼。内贸流通对新型城镇化构建的推动作用探析[J].商业经济研究，2016（11）:20-22.
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stata计量经济学论文精选范文6篇之第二篇：基于Stata软件对滨海旅游投入与滨海旅游经济增长的关系研究--以2008-2017年青岛市滨海旅游业统计数据为例
摘要：文章选取2008-2017年青岛市滨海旅游业统计数据，剔除价格水平变动等因素的影响，建立时间序列模型，运用Stata统计软件，对青岛市滨海旅游业固定资产投资、从业者人数和科技创新投入与滨海旅游业总收入进行线性回归分析。结果显示，滨海旅游业固定资产投资、从业者人数和科技创新对旅游业收入增长具有显著影响。据此提出增加滨海旅游业固定资产投资，提高从业人员素质和加强科技投入等建议。
关键词：滨海旅游业投入；滨海旅游业经济增长；实证研究；Stata软件；
1引言
滨海旅游作为一种经典旅游模式，在全世界范围内产生极大吸引力，为旅游业乃至第三产业增长做出巨大贡献。当前，世界许多国家和地区滨海旅游业发展业已十分成熟，而在我国，该产业由于国民经济水平、开发基础等原因，仍处在初级阶段，但方兴未艾。青岛市是我国滨海旅游大市，滨海旅游又是青岛市发展的一个龙头，因此，若能找到发展滨海旅游业的有效措施，将对青岛市产生极大经济、社会和生态文明效益。本文运用Stata软件进行实证分析，认为青岛发展滨海旅游业需要因地制宜打出特色，走可持续发展之路，大力完善基础设施建设，运用"互联网+"等科技手段进行创新，在滨海旅游发展中赢得优势。
2经济计量模型
本文以新经济增长理论为基础，选取青岛市滨海旅游总收入、第三产业固定资产投资、旅游从业人数和科技创新投入（R&D经费）为研究对象，以滨海旅游总收入为被解释变量，以第三产业固定资产投资、旅游行业从业人数、科研经费投入为解释变量，建立旅游经济增长模型以进一步研究成本投入、劳动力和科技创新三要素与青岛市滨海旅游经济增长的之间的关系。理论模型如下：
GIT=?0+?1（TFA）+?2（NTE）+?3（RD）+?
其中，GIT表示滨海旅游总收入；TFA表示第三产业固定资产投资总量；NTE表示旅游从业者人数；RD表示科技创新方面的投入。
3基于Stata软件的实证分析
3.1相关性分析
在回归前，使用corsp命令观测三个解释变量与被解释变量之间的相关性，对模型进行粗略的分析。易得出结论，青岛市滨海旅游总收入与第三产业固定资产投资总量、旅游从业者人数及科研创新投入之间相关性较强。
3.2模型参数估计
利用OLS（普通最小二乘法）对模型进行参数估计。
根据回归结果，可得回归方程为：
gti=-56.4+0.69tfa+4.93nte+0.48rd
T=（-3.83）（9.33）（3.62）（2.15）
R2=0.9780AdjustedR2=0.9670
F（3,6）=88.78Prob.>F=0.0000
根据回归结果，tfa（第三产业固定资产投资总量）的t值为9.33,伴随概率p为0.0000,说明第三产业固定资产投资总量对滨海旅游总收入有显著影响。第三产业固定资产投资总量每增加一单位，旅游总收入增加0.6939984%.nte（旅游从业者人数）的t值为3.62,伴随概率p为0.011,说明旅游从业者人数变动对旅游总收入有显著影响。旅游从业者人数每增加一单位，旅游总收入增长4.930786%;R&D（科技创新方面的投入）的t值为2.15,伴随概率为p为0.075,说明科技创新方面的投入对旅游总收入有显著影响。科技创新方面的投入总量每增加一单位，旅游总收入增长0.4795396%.拟合度R2为0.9780,AdjustedR2=0.9670,模型整体拟合水平较高。
4结论与建议
4.1发展科技创新，以"互联网+"带动区域协同和产业联动
从创新角度而言，科技是第一生产力，笔者已经摆脱了过去由人口红利创造的"劳动密集产业"发展时代，逐步进入由科学技术引领的"资金密集产业"和高新技术产业。故而，降低人工成本，提高科技含量，是为我们创造必要的发展契机中不可缺失的环节。自然而然，创新就显得尤为重要。在这个互联网引领革命的发展潮流下，"互联网+"带来的巨大经济效益是不得不为之侧目的。
4.2完善配套措施，做大做强"旅游业三大支柱"
交通、酒店住宿和景点观光是"旅游业的三大支柱".从世界滨海旅游城市对比来看，青岛旅游配套措施建设比之世界还有很大差距，开发基础薄弱，起步晚，亟须加快建设步伐。以酒店业为例，青岛除拥有希尔顿、洲际酒店等为数不多的高档酒店外，更多的是私人旅馆式的"小客栈"经营模式，中间档次的连锁酒店存在断档，与世界相距甚远。它们普遍有着零散型经营、缺乏经营管理、缺乏品牌价值等问题。多年来，青岛酒店企业的发展一直以自我摸索、自我运作、自我积累和自我完善为主，严重缺乏品牌策划、推广及相关经营管理人才。
4.3加强滨海一带生态文明建设，走可持续发展之路
从国内外的滨海旅游开发经验来看，成功地区无一不重视生态文明建设、可持续发展之路。结合青岛的实际情况，可从以下四个方面加强生态文明建设：一是坚持青岛经济发展各部门间的综合决策；二是要进一步加强生态环境保护的宣传教育，不断提高青岛居民和游客的生态文明意识；三是健全和完善严格的生态文明建设制度，建立严密的环境执法体制；四是遵循生态规律，调整工业布局，在青岛形成生态工业链条。
4.4利用特色优势，打造青岛滨海旅游名片
打造滨海特色小镇。特色小镇要抓住"四特",即特色定位、特色产业、特色文化、特色风格。推进"三主",新区主导、镇街主力、企业主体。采取"政府+市场"的投资模式，吸引国企投资，同时撬动社会资本。从而带动农村经济蓬勃发展，镇驻地土地出让价格、商业网点租金增长。
将特色节日发扬光大，走向国际化。青岛西海岸新区是青岛啤酒节的主会场，集中展示了青岛历史悠久的啤酒文化。每年7月到8月，啤酒节带动滨海一带消费、交通物流、酒店住宿产业的高速增长。在滨海一带，还可以啤酒节为核心，推出一系列富有青岛特色、发挥滨海风景优势的文化节日，使不同时间来到西海岸的游客都能收获不同特色的享受，在西海岸留下难忘回忆。
4.5第三产业固定资产投资对旅游总收入有显著影响
第三产业固定资产投资范围比较广泛，主要包括对交通运输、住宿和餐饮业，环境和公共设施管理业等除第一产业和第二产业以外的一些投资。旅游业是服务业中的重要组成部分，属于典型的第三产业。传统旅游活动"吃住行游购娱"六大要素，以及近年提出来的"商养学闲情奇"六要素，都表明旅游与第三产业的其他行业具有紧密联系。
参考文献
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[3]左冰，保继刚。1992-2005年中国旅游业全要素生产率及省际差异[J].地理学报，2008,63（4）:417-427.
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