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区域经济类论文范文检索,与我国区域经济趋同测度相关经济管理论文5000字

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6―2008年4个分时间段.本文面板数据时期数较短且未使用动态面板数据模型,无须进行面板数据单位根检验和协整检验.

在使用面板数据模型测度趋同问题之前,需确定面板数据模型具体形式.面板数据模型设定检验结果表明,面板数据的个体、时点异质性特征明显,应使用个体时点―双固定效应模型.在个体时点―双固定效应模型的基础上,将空间滞后算子引入到面板数据模型中构成面板数据空间计量模型.基本形式如下:


表4给出了个体时点―双固定效应模型和空间面板数据模型的回归结果.

基于表4的结果,可得到如下结论:(1)我国省区经济的个体异质性、空间相关性

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特征同时存在,面板数据空间计量模型能够在模型中同时控制这些空间特征,因而能更加准确地测度我国省区经济趋同状况.另外,除未考虑个体空间相关性外,个体时点―双固定效应模型结果与面板数据空间计量模型结果一致,这说明异质性特征是影响实证结果的主要因素之一,若忽视个体异质性,将会造成截面回归模型实证结果的严重误偏(如表3所示).(2)面板数据空间计量模型的空间系数ρ和λ均显著为正,说明周边省区经济发展速度与本地区的经济增长呈正相关关系,即周边省区经济高速发展会带动本地区经济的发展;反之,当周边省区经济发展缓慢也会拖累本地区经济发展,这与探索性空间数据分析的结果基本一致.(3)对于模型中的控制变量,投资率显著为正,这说明在现阶段固定资产投资仍是我国省区经济区域发展的主要动力;国有企业总产值所占比重为负,说明政府部门对于资源配置的直接干预会影响省区经济发展速度,各级政府应鼓励并大力支持非国有经济的发展.

四、结 论

本文将面板数据空间计量模型应用于我国省区经济增长趋同性研究,并将其实证结果与横截面模型、面板数据模型进行比对,结果表明,我国省区经济发展空间相关性、空间异质性特征显著存在,截面回归模型无法测度个体的异质性特征,面板数据模型则无法测度省区的空间相关性特征,限制这两个经济计量模型在趋同测度方面的应用.相比而言,面板数据空间计量模型将个体空间相关性特征以空间算子形式引入到面板数据模型中,并考虑了个体的空间相关性和异质性特征,因此,面板数据空间计量模型是目前研究我国省区经济趋同比较合适的模型.

此外,本文的其他实证研究结论如下:(1)1997―2008年间我国省区经济差距呈先扩大后缩小的趋势,地区间的差异主要源于东部地区内部的差异及东、中、西三大地区之间的差异,而2003年之后东部地区内部各省区之间的差距迅速缩小是使我国区域经济差距整体缩小的主要成因.(2)我国省区之间经济发展的空间依存度日益加深,而东部沿海省区与中、西部省区空间集聚的特征明显不同.(3)面板数据空间模型实证结果表明,各省区经济发展依赖于本地区固定资产投资、市场化发展程度以及周边省区带动等因素的影响.因此,为缩小中西部地区各省区与东部省区之间的差距,中、西部各省区必须着力做好以下工作:(1)不断提高投资效率,优化投资结构,促进产业升级,改变过度投资带来的低效率.(2)加快市场化进程,鼓励并大力支持非国有经济的发展.(3)加快与东部地区经济社会发达省区的交流与合作,推动东部地区的劳动密集型产业和加工制造环节向中、西部地区转移,从整体上优化产业结构,提高投资效率,实现我国区域经济的协调发展.


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(责任编辑:韩淑丽)

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