计量经济学应用的问题探讨

时间:2021-06-22 作者:stone
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计量经济学eviews论文经典范文8篇之第六篇:计量经济学应用的问题探讨

摘要:计量经济学的应用让很多经济现象能够被预测、解释,本文在对计量经济学基本认识的基础上,分析介绍了其应用的一般方法,包括理论模型的建立、数据收集、参数估计到模型的检验和应用。虽然计量经济学的方法具有实用性、精准性的特点,但是其本身存在的局限性,引起人们的深刻思考。

关键词:计量经济学;应用;方法;局限性;

现代计量经济学对经济学领域的研究有着重要作用,面对不同的经济现象,计量经济学的研究方法具有实用性、精准性等有优点。由于计量经济学在世界经济学领域内的广泛应用,导致其他的方法逐渐被边缘。很多学者认为计量经济学有着普遍的运用,然而在实际中,计量经济学依旧存在一定的局限性。

一、计量经济学的应用

计量经济学基于某些经济理论和统计数据,利用数学,统计方法和计算机技术建立计量经济模型,定量分析经济变量与随机特征关系。理论计量经济学主要研究如何应用,转化和发展数理统计方法,让其能够确定随机经济关系。计量经济学的应用是基于某些经济理论指导下的事实统计理论,它使用经济测量方法来研究经济数学模型的实用性或探索经济规律,注重培养学生通过定量方法分析问题并解决的能力。

计量经济学的建模方法包括设定模型和检验模型,首先是根据不同的理论研究,建立理论模型,之后根据理论模型中对应的指标寻找数据并得出相应的参数,最后对模型进行再次检验。检验通过,假设成立,模型可以验证理论,用于对经济现象的预测并提出相应的解决措施。

计量经济学模型的设定建立需要在大量的理论研究的基础之上,不可随意产生。针对某一特定的经济现象,将抽象的形式通过演绎的方式转化为数理模型,并在一般的数理模型中加入一个随机项就形成了基本的假设模型。在数理模型变量的选择中,变量与指标一一对应,因变量之间必须保持相互的独立。

理论假设建立,模型设立之后就是数据的收集,数据一般包括截面、时间、面板数据三种。截面数据是在某一特定的时间点内不同的指标对应的数据,例如在一个年份中,由年龄、性别、学历等指标构成的数据集合。时间数据是由相同指标,不同时间的变化构成的数据集合。面板数据则是不同的指标在不同的时期构成的数据集合,不同的模型适应不同的数据结构。

当模型的数据采用的是截面数据,容易出现异方差现象,干扰项本应是常数,但因为在截面数据中容易成为单个变量,违背最小二乘法的规定,在测度检验时,多采用White检验模型验证是否有异方差现象,如果存在则需要修正。采用时间序列的模型,随机干扰项的加入,变量之间难以相互独立,最后的检验也需要用拉格朗日乘数法。面板数据来说,一般采用霍斯曼检验方法货协变分析法。

在参数估计中,检验参数是否显著,选用t、F作为衡量显著性的标准,最后通过检验的模型可以用于经济学的实际现象分析,能够作为经济预测和政策模拟的重要依旧,评价各种经济现象,具有较强的实用性特征。

二、计量经济学的局限性

(一)证明因果关系的局限性

计量经济学从其本质上来看是一门检验的方法,在一定程度上只能起到证伪的作用,在证实有所局限,没有能够从逻辑层面上解释变量之间的内在影响关系。计量经济学以概率论为基础,采用归纳总结方式分析,用样本推出总体,因为样本的局限性,无法穷尽样本,没有办法起到证实理论模型的作用。

此外,计量经济学只能一定程度上证伪,不能真正起到全面可靠的100%证明作用,而是常见的99%、95%等,难以避免的让结果出现误差,所以计量经济学难以成为一个完全正确的命题结果,只能从一般程度上启迪人们,给人们提出建议,这种结果可能给人们带来错觉,让一些学者得出了荒谬的结论。在19世纪,一位英国的科学家StanleyLevons假设太阳黑子的增多导致了经济活动的频繁产生,收集了关于太阳黑子跟国民经济的相关数据,发现二者之间有着正向的相关性,这让人们相信这个理论的存在,但是实际上,二者之间没有必然的联系,计量经济学的验证存在误差。

(二)渐进式结构变化的局限性

经济学是一门以社会为基础的学科,随着社会经济环境的变化,人类社会的进步,经济学的规律也在不断变化,不同于物理、化学等学科证明的规律,它们依托于自然,并经过自然的检验,能够长时间保持稳定性。但是经济学的理论研究并非是普遍性的规律,它只在一顶范围内存在有效性,在另一个社会环境中,同样的经济学理论可能会失效。

经济结构的变化主要是两种形式:突变与渐变。突变形式主要是由于突发的自然灾害或者其他的重要事件,例如自然环境的变化、战争动乱的产生,这样的变化可以选用加入虚拟变量的方式处理。但是渐变结构的经济变化,主要是在人类经济社会产生的潜移默化的变化,无法令人差距在,在这样的情况下,计量经济学无法选用好的处理办法,预测的能力十分受限。所以,计量经济学可以多长久存在需要解释的问题,可以选用的新的数据进行测量。

(三)应用方法的局限性

1.模型构建缺乏理论基础。

计量经济学模型的建立必须建立在充足的理论基础上,但是从现实情况看,当前的很多学者却忽视这一重要条件,在很多的文献期刊中,一些学者的论文注重文献综述,但却没有提出自己的理论分析,直接提出了模型,展开了实证分析,而整篇期刊中的核心部分就是理论部分,重心的偏离让学者在构建模型时直接选择线性模型,最后的因果结论缺少严谨性,导致误差的产生。

2.模型样本的局限性。

计量经济学模型对现实经济现象准确性的反映,很多时候收到数据样本质量的影响,在前文中的描述中,计量经济学的模型由样本推出总体,所以样本数据充足、真实准确,总体函数才能达到让人满意的结果,特别是在模型采用的是时间序列的可结构,样本量必须大,才能保持数据得出平稳的结果。但是在我国现实的环境下,很多的经济数据有限,涉及的年限较短,或者数据质量不高,这就难以得到想要的统计结果。由于样本数据存在误差、数据量不充足、抽样调查的不合理等原因,数据结果往往受到质疑。计量经济学是一门广泛应用的学科,其存在局限性需要人们不断的探究,并且加以完善,更好用于用于经济领域的研究。

参考文献
[1]苏畅。计量经济学与经济学研究的方法论探讨[J].技术经济与管理研究,2017(11):94-101.
[2]刘丽艳。计量经济学局限性研究[J].财经问题研究,2013(3):3-14.
[3]戚岳,王玮,周晖,等。一种对计量经济学模型在应用中的改进方法[J].工业技术经济,2008,27(5):91-94.
[4]李子奈,齐良书。关于计量经济学模型方法的思考[J].中国社会科学,2010(2):69-83.

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