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【摘 要 】从微观出发,以苏北为例研究区域物流业.通过建立经济环境和市场环境两大指标体系,运用强大的SPSS软件包分析区域内部经济和市场环境差异,从而得到区域物流业极化开发可行性的几种类型,则可以为区域微观经济持续、健康与有序发展提供更为科学的决策依据.
【关 键 词 】区域,物流业,极化开发,指标体系,区域类型
区域物流极化开发开放主要依靠优势的经济和市场条件,优惠的国家政策,以及政府强有力的支持.在政策支持下,可以使得区域新建成区面积迅速扩张,增长极迅速形成.苏北是江苏省的欠发达地区,而连云港市发展物流具有良好的区位优势,将极大地带动苏北地区乃至其他地区的经济发展.
1指标体系的构建
区域物流业极化开发的可行性分析指标体系不仅要能够全面反映物流业的实质和内涵,表征GDP、交通运输、国内外贸易等诸方面的发展水平,而且要能够反映物流业的动态演化过程,体现物流业极化开发的目标.以上述思想为指导,设计出苏北物流业极化开发的可行性分析指标体系（表1）,并对该指标体系作以解释.
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注：正是指正指标,逆是指逆指标,X28、X29、X30来源于2013年江苏省城市（县城）建设统计年报,其余均来自江苏省2013年统计年鉴及其整理数据.
2分析方法的选取
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2.1主成分分析
设苏北区域物流业极化开发可行性指标为X1,X2,等,Xn,（n等于30）,苏北县市单元数记为P（P等于29）,用Xki表示第i个分析指标第k 个县市单元的数据,建立原始数据矩阵；按特征值大于1的原则,剔除信息重复的指标,提取出相互独立的m个主因子.每个主因子概括原始指标信息的程度用其相应的贡献率表示.第i个主因子对应的特征根占方差贡献率为：
2.2提取主因子
通过主成分分析,根据累积贡献率1提取出前7个主因子作为苏北区域物流业极化开发可行性的分析指标.从因子载荷上分析, X1、X2、X3、X6、X7、X12、X14、X17、X24、X27在第一主因子上载荷量绝对值均大于0.5,它们主要反映影响区域物流业发展的经济环境和市场环境的协同程度,以及他们在区域物流业极化开发过程中所起的作用；其中,第一产业占GDP比重的载荷系数为负值,表明第一主因子与这一指标之间呈负相关.X5、X8、X9、X11、X13、X18、X19、X20、X23在第二主因子上有较大载荷,它们主要反映的是影响区域物流业发展的外部促进性和需求因素.
X25、X28在第三主因子上有较大载荷,反映了影响区域物流业发展的支撑性因素.
X21、X26在第四主因子上有较大载荷,它们主要反映区域物流业发展的带动性因素.
X22、X29、X30在第五主因子上载荷绝对值较大,主要是反映物流业发展的基础性因素.X10、X16在第六主因子上有较大载荷,是对第五主因子的补充说明.X4、X15在第七主因子上有较大载荷,反映了物流业发展的外部服务水平.
3结果与分析
对前七个主因子的特征值规一化（公式1）,得到前七个主因子的权重值（gi）分别为0.5097、
主因方面有关论文范本
对综合评价值和第二主因子得分数据进行标准化处理,选择欧氏距离,采用离差平方和聚类法,对苏北29个县市区域物流业极化开发可行性分析的综合评价得分分别进行聚类分析,得到各自的聚类谱系图（略）,区域物流业极化开发可行性的综合水平（M）,将分为2类,即可极化型（0.1085≤M≤1.121）和欠可极化型（-0.9253≤M≤0.1085）；将区域的外部环境（N）分为2类,即上升型（-0.3475≤N≤2.1133）和适应型（-2.9727≤N≤-0.3475）.
把两种分类结合起来,苏北的29个县市可划分为4种类型：（1）上升的可极化型：连云港、宿迁、建湖、盱眙、洪泽、射阳、淮安、东台；（2）适应的可极化型：徐州、铜山、大丰、盐城、金湖；（3）上升的欠可极化型：沛县、新沂、邳州、响水、阜宁、涟水、泗阳、泗洪、沭阳、赣榆、灌南、睢宁；（4）适应的欠可极化型：滨海、丰县、东海、灌云.
苏北29个县市的物流业极化开发可行性的区域类型见表3和图1.可以看出,上升的欠可极化型县市个数最多；其次是上升的可极化型.从区域的外部环境来看,地级市市区的发展环境较好,基本属于上升型；靠近苏中的县域发展速度最快,全部为上升或极化型,其中尤以上升型为主.从物流业发展水平来看,地级市市区,全部为上升的可极化类型；县域物流业发展水平较高的是铜山、大丰、东台、建湖和金湖,以可极化型为主；但是物流业发展还比较薄弱的县区,依靠其优越的内部和外部条件,往往具有后发优势而表现为上升的可极化类型,甚至可以发展成为当地的优势产业,比如盱眙、洪泽和射阳等.
参考文献：
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如何撰写主因本科论文
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