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关产业集聚如何影响专业市场发展的研究主要由国内学者进行,并且取得了不少成果①.但这些研究大多以一般性描述为主,缺乏有力的实证分析和适当的理论工具,因而影响到了结论的有效性.本文从动态外部性视角出发,借鉴国内外有关产业集聚对区域经济增长作用的研究成果和分析方法,利用于1997―2007年间浙江省义乌市十大行业和四大专业市场的面板数据,研究了该地区由产业集聚带来的专业化、多样化和竞争效应对专业市场发展的影响.

2.产业集群支撑专业市场发展的理论分析与命题

2.1产业集群的专业化经济与专业市场发展

分工和交易费用是一个对立统一体,专业化分工程度的提高可能带来效率的增进,但由此带来的交易次数的增加,也增加了交易费用.因此,经济主体需要在增进效率还是降低交易费用之间进行权衡.产业集群作为一种可以有效地降低交易费用的组织安排,可以使专业化分工进一步深化.专业化分工的深入推动了产业集群的形成与发展,集群规模的扩大也使得更为深入的专业化分工成为可能.事实上,集群之所以能够降低交易费用与其自身性质有关.集群是一种介于市场和纯科层组织之间的准市场组织.可以说,产业集群是通过将市场交易内部化来降低交易成本的.从这一点看,产业集群与专业市场之间存在着相互替代的关系.但是,集群并非越大越好,它也存在着一个边界,通过集聚的方式来降低交易费用并不是无止境的,当产业集群的规模扩张到边际分工收益等于边际交易费用时,这一点就是集群的边界,因此产业集群对市场交易、进而专业市场的替代程度是有限的.产业集群通过将某类生产活动有效地组织和集中在一定区域,促使专业化生产向纵深发展,以提高生产效率,保持产品的技术和成本优势.由此我们得出:

命题1:产业集聚带来的专业化效应对专业市场发展具有正效应.

2.2产业集聚、多样化要素共享与专业市场发展

在产业集群降低专业化分工深化所带来的交易费用的同时,多种产业和多样化要素的集聚也增加了物质资本、人力资本、技术(知识溢出)等要素与企业配对的机会,从而减少了要素供求双方的搜寻成本,提高了经济运行的效率.首先,以雇用工人为例,由于存在规模较大的劳动力池(laborpool),集群内企业可以更加灵活、有效地调整其雇工的人数,即使这些工人是某一技术的专业人才.其次,一个较大规模的集群的存在本身也会吸引相关要素流入本地区,企业便无需特地外出寻找.再次,集群为企业提供一系列无法通过直接交易而获得的非贸易品,如特定集群才有的基础设施、税收优惠、准入门槛等.由于集聚所带来的所有这些多样化效应,可以使集群内的所有企业都享受到.通过将依附于生产活动的多样化要素集聚到特定区域内,达到资源共享,促进集群企业的生产专业化进一步深入,进一步发挥成本优势,为专业市场所提供的产品也更具竞争力.由此我们得出:


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命题2:多样化要素的集聚有助于提高集群企业生产效率,进而提高相关专业市场竞争力.

2.3产业集群结构模式与市场竞争

随着市场容量增大,专业化分工程度提高,产业集群内部将形成三种结构模式:一是准完全竞争模式.这一模式纯粹以中小企业为成员,企业规模较小,各个企业主要集中在生产链的单一功能上,中间产品一般在区域内销售,而产成品则可能远销区外,如最古典的产业集群――“马歇尔产业区”.二是寡头垄断模式.寡头企业在这一模式中起着举足轻重的作用,在营销中以品牌效应发挥纵向的纽带作用,在核心技术的研制和使用中发挥创新和导向作用,而众多中小型企业和家庭工厂通过生产社会化、组织网络化和流通市场化结成网络状.三是垄断竞争模式,这一模式以若干个核心大企业为主导.目前,以上三种不同集群结构模式在现实中都存在,不同结构模式对企业创新的激励效果也大相径庭.从已有研究、尤其是实证研究的结果来看,市场结构与创新之间存在着倒“U”型关系:当市场结构从完全竞争趋向完全垄断时,企业创新密度有一个先上升后下降的变化过程.过高或过低的市场竞争程度对企业创新都不利,市场竞争过于激烈使得企业难以获得稳定的创新租金,创新成果得不到有效保护,而市场竞争过于弱化则使得企业可以坐享已有垄断利润,从而缺乏创新动力.由此我们提出:

命题3:合理的产业集群结构模式有助于推进企业技术创新,进而加快相关专业市场转型、升级.

3.数据与检验模型

3.1数据与描述性统计

本文所用系1997―2007年间,浙江省义乌市十大特色产业的实际增加值、产值、就业量和企业数量,以及主要专业市场交易额的年度数据.由于本文的分析重点是产业集聚如何作用于专业市场发展,而非二者是否相关,故此,为了对产业集聚外部性与专业市场发展关系作更为准确的研究,本文所选取的十大行业与义乌市几大专业市场的关联度较高,分别为:陶瓷水晶、相框、充气玩具、旅游用品、镜梳、饰品配件、花类、衬衫、喜庆工艺、头饰.专业市场主要包括:宾王市场、篁园市场和国际商贸城一、二期,以及其他专业性交易市场.文中有关十大行业的实际增加值、产值、就业量、企业数量等方面的数据主要来自于《义乌统计年鉴》(1998―2007)、义乌市统计局相关季度报告,以及各行业协会文件.有关专业市场交易额的年度数据主要来自于《中国商品交易市场统计年鉴(2007)》、中国知网中国宏观数据挖掘分析系统②,以及本课题组于2002、2005、2007年对义乌主要专业市场商户所作的、近三万份调查问卷数据.各行业的实际增加值、产值,以及各专业市场年度成交额等方面的数据都以当期物价水平衡量.

本文之所以选择浙江省义乌市的产业集群和专业市场作为研究对象,是因为从该市自改革开放以来的发展历程看,地方特色产业与小商品市场的互动发展起着关键性作用,二者的互动机制体现得较为充分.这一点可以从我们选取的小商品市场主要行业的本地化程度中得到验证见图1.在小商品市场蓬勃发展的同时,义乌当地的商业资本日益雄厚、经商人才不断集聚、市场优势不断稳固,带动了一批特色鲜明的小商品产业集群的兴起和发展,并与小商品市场形成有效联动的产业体系,推动义乌经济过去十多年的发展见图2.

图1义乌小商品市场主要商品本地程度比重(%)

数据来源:本图依据本课题组于2007年10月对义乌四大专业市场(篁园市场、宾王市场、国际商贸城一、二期)内近万名商户所作的问卷调查数据绘制而成.

图2义乌市工业总产值、地区GDP、集贸市场成交额(1977-2008)

数据来源:《义乌市统计年鉴》(1998―2007)、《中国商品交易市场统计年鉴(2007)》、中国知网中国宏观数据挖掘分析系统、新华网,以及作者计算.

3.2专业化、多样化与竞争程度的界定


我们将产业集聚的动态外部性对专业市场发展的影响以专业化、多样化、竞争因素三个变量测度,以Xst、Xt分别表示产业s、整个区域在阶段t的产值,则可将专业化表示为:

SPt等于Xst/Xt(1)

这一比率测度了产业s产值占区域总产值的比重.因此,SPt越大,产业s在区域内的专业化程度越高.可将多样化表示为[18]:

dvt等于-ΣSs等于1Xst/(Xt-Xst)2(2)

这一比率表示产业s的生产规模占该区域所有其他产业部门生产规模的比重.因此,该比率越低,则该区域产业的多样化程度越高.根据Glaeser等[1],可将竞争程度表示为:

cpt等于(Est/Xst)|(Et/St)(3)

其中Est表示区域中产业s的企业数量.因此,如果在该区域的某产业s中,单位生产规模的企业数量高于全区域水平,那么在该区域中,产业s的竞争程度较高.

3.3检验模型推导

假设生产过程可以柯布―道格拉斯函数表示,则有:

Yt等于AtLtβlKtβk,t等于1,等T(4)

其中,Y是产出,L是劳动力,K是资本,A是技术水平,βl和βk分别是产出相对于劳动力和资本水平的弹性,t表示时间.对该式取对数得:

yt等于at+βllt+βkKt(5)

其中,y、a、l、k皆为对数形式.at用下式表示:

at等于a*+η*+λt*+εt*+βspspt+βdvdvt+βcpcpt(6)

上式中的每一项都代表了技术进步各个来源.产业特定效应η*反映了产业在技术上的异质性,其可能是由产业在政策优惠、配套设施等方面的差异引起的.时间特定效应λ*测度产业产出随时间的变动.εt*

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