论文网
农业生产类有关论文范文,与中国农业生产率地区差异的影响因素相关论文查重免费
本论文是一篇农业生产类有关论文查重免费,关于中国农业生产率地区差异的影响因素相关毕业论文格式范文。免费优秀的关于农业生产及生产率及中国农业方面论文范文资料,适合农业生产论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
情况,但是在投入和产出价格无法获得的情况下,非参数方法无法计算全要素生产率的绝对水平.鉴于参数和非参数方法各自的优缺点,本文将采用基于非参数的双边相对Malmqutist生产率指数来测算各地区相对农业全要素生产率水平.这种方法避免了参数方法的缺点,又可以得到各个地区的相对生产率水平,为后文进一步研究奠定了基础.
具体测算过程如下：
第一步,为了比较每个DMU在同一时段的生产率水平,构建下列模型：
对任意的k和t,1≤k≤n,1≤t≤T：定义一个n个虚拟的决策单元{DDMUit}t1≤i≤n,和一个虚拟的时间段tt,在时间段t内所有的虚拟决策单元DDMU与某一个DMUkt拥有同样的投入和产出.而在虚拟时间段tt,对所有的1≤i≤n时,DDMUit与DMUit是同样的生产点.这样就有两个生产可能性集：
时间段t的生产可能性集PPS1k等于{{DMUit}t1≤i≤n,{DDMUit}t1≤i≤n}t；
虚拟时间段的生产可能性集PPS2k等于{{DMUit}t1≤i≤n,,{DDMUit}tt1≤i≤n}tt.（每个生产前沿面都有2n个决策单元）
值得注意的是,由这两个生产可能性集所决定的两个生产前沿面,与仅由生产可能性集{DMUit}t1≤i≤n所决定的生产前沿面是相同的.然后运用Malmquist指数方法测算时期t和tt内的2n个DMU的效率,就可以得到对所有的1≤k,i≤n都有的双边的相对Malmquist生产率指数,记为BRMPIki,代表的是时期t内DMUi相对于DMUk的生产率水平.对所有的k等于1,2,等,n,重复上面的过程就可以得到n×n个MPI,即可以用于直接比较的相对生产率水平指标.所有的DMU之间的生产率水平的两两比较可以用下面的BRMPI矩阵来表示：
BRMPI等于BRMPI11,BRMPI12,等,BRMPI1n
BRMPI21,BRMPI22,等,BRMPI2n
等等
等等
BRMPIn1,BRMPIn2,等,BRMPInn
矩阵中的元素BRMPIij表示的是第j个地区相对于第i个地区的生产率水平,例如1代表北京,则第一列则代表北京相对于其他地区的生产率水平,第一行代表其他地区相对于北京的生产率水平.在使用该方法进行某时点上多元比较的时候,需要注意一个传递性的问题,以保证多元比较的内部一致性,也就是说直接比较任何两个单元s和t的结果,和通过另外一个第三个单元来间接比较s和t的结果应该是一样的,即对任意一个r,1≤r≤n,都有：BRMPIst等于BRMPIsr×BRMPIrt.
第二步构造全要素生产率水平面板数据集,通过使用上述的方法我们可以测算出基期年份各地区相对于某一个地区的全要素生产率水平,然后进一步通过普通的Malmquist生产率指数,测算出各个地区每年相对于上一年的全要素生产率的指数.
最后将所得到的基期年份相对生产率水平与生产率指数相乘得到每个地区在所有的样本期间内的相对生产率水平,即一个面板数据特征的相对全要素生产率水平集合.
在测算省际地区农业全要素生产率基期水平时,本文选取北京地区作为DMUk,即测算出来的基期年份农业TFP相对水平是各地区相对于北京地区的相对TFP水平.采用新的方法一方面是为了避免参数方法严格的假定以及误差项的干扰,另一方面也使得相同地区不同年份以及相同年份不同地区的TFP都具有可比性.
(二)测算数据指标
所选择的样本期间是从1985年开始,主要是因为农村的体制改革所带来效率改善在80年代中期基本结束（林毅夫,1992）,之前和之后的数据并不具有可比性.结合已有的研究,并综合考虑农业投入的因素,本文将把生产性固定资产纳入投入要素体系进行考虑,而现有统计资料缺乏2006和2007年的农村户数,因此样本年限为1985―2005年.另外样本中不包含海南省,将1997年之后的重庆数据并入到四川,另外由于数据的不可获得性,西藏也没有包含在样本中.
产出指标采用的是农业总产值,投入数据中包括了种子、化肥等中间投入、劳动力和土地,除此之外还包括大多数研究所忽视的生产性固定资产.农业产出数据来自《新中国50年统计资料》和历年各省的《中国统计年鉴》,要素投入部分的中间投入使用的是农业总产值与农业GDP的差,因为在国民经济核算中总产值重复计算了中间投入,而农业GDP是增加值,因此将两者相减得到中间投入虽然总产值中忽略了服务的价值,不过由于农业中服务的价值很低,因而这部分不构成总产值与GDP的主要差异..中间投入与农业总产出都按照1990年不变价计算；农业从业人员采用的是第一产业就业人数；以农作物总播种面积衡量土地投入.
生产性固定资产数据的处理方面,目前可查到的统计数据中仅有的农村居民家庭生产性固定资产原值,将农村居民家庭生产性固定资产与乡村户数相乘,由此得到的是各地区购买时的原值.在资本投入方面,总体经济和工业行业的研究是通过一定的折旧率将资本流量转化为某时期内的存量,但关于农业经济的文献中,极少有考虑生产性固定资产的投入,因而也很难找到相应的折旧率来进行数据的处理,为了使数据具有可比性,根据农业生产中生产性固定资产的一般使用情况,假定生产性固定资产折旧的年份为10年从全国来看,农村居民生产性固定资产原值中70%以上为农业生产用固定资产,根据1992年12月31日财政部《农业企业财务制度》中农业企业固定资产分类折旧年限表的第二类――农业专用设备分类折旧年限,大多数固定资产折旧年限都在10年左右,因此我们假定现役农村居民家庭生产性固定资产为10年前购买.具体折旧年限如下：9．拖拉机（1）大中型拖拉机6～10年；（2）小型拖拉机（14千瓦以下）4～6年；10．谷物联合收获机8～12年；11．机引农具及渔业、牧业机械5～8年；12．排灌机械及大型喷灌机8～12年；13．粮食处理机械10～16年；14．农田基本建设机械8～12年；15．农用飞机及作业设备10～14年；16．修理专用设备及测试设备10～15年；17．金属油罐10～15年.,即是在10年前购买的,例如1995年在役的生产性固定资产假定是1985年购买的,所以1995年的原值实际上是1985年价格表示的价值,1996年的则是1986年价格表示的原值,如果我们想调整为1990年价格表示的价值,则2000年的数据无需调整（因为假定了为1990年价格）,而2001年的需要用1991年的价格指数进行调整（因为假定2001年的数据为1991年的价格）,在实际的计算中,使用各地区农村工业品零售价格指数作可比性调整的指标,对某些地区个别年份缺失的价格指数使用全国同一年的农村工业品零售价格指数来填补.
(三)基本测算结果
使用双边相对的Malmqutist生产率指数办法,测算出了1985―2005年中国28个省级地区的农业全要素生产率相对水平,表1列出了各地区主要年份的生产率水平.
从表中可以看出,绝大多数地区的农业生产率水平与基期年相比都有提高,从均值来看的全国整体的生产率水平也有所提高,尤其是1997年以后,生产率整体水平以比较快的速度提高,而1988年至90年代中期,生产率整体水平比较稳定,但是与之前的水平相比略有下降.在样本期间内各地区的生产率水平都有不同的波动和变化,大多数地区都呈现出先下降后提高的∪型变化,所不同的是最低点出现的时间有差异；而上海、福建、广东、黑龙江、吉林、辽宁、天津和内蒙古则处于一直上升的趋势.另外进入新世纪以来,与上一年相比,生产率出现下降的地区数量也显著减少了.
图1历年TFP平
农业生产类有关论文范文,与中国农业生产率地区差异的影响因素相关论文查重免费参考文献资料：