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农业生产类有关论文范文,与中国农业生产率地区差异的影响因素相关论文查重免费
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*石慧,上海财经大学博士后流动站,:sueshinj@yahoo.,通讯地址：上海市国定路777号,邮政编码：200433；吴方卫,上海财经大学财经研究所,:wfangwei@mail.shufe.省略；本文得到中国博士后科学基金面上项目资助（项目号：20100480575）；作者感谢南京农业大学王怀明教授,钟甫宁教授,南京理工大学孟令杰教授给本文提出的建议,本文曾在第九届中国经济学年会上报告过,感谢与会者的建议,感谢匿名审稿人的宝贵修改意见,文责自负.
摘 要文章使用非参数的双边相对Malmqutist生产率指数（BilateralRelativeMalmquistProductivityIndex―BRMPI）的方法测算了中国28个省级地区农业全要素生产率水平,在控制地区空间因素的基础上研究生产率地区差异趋势及其影响因素.空间统计分析的结果显示,样本期间内各省的农业全要素生产率水平存在局部空间相关性.在利用空间计量方法估计的收敛方程中,我们发现地区工业化和城市化能够显著促进生产率水平的提高,人力资本的作用在不同的样本时期有差别,这可能与劳动力的跨区域流动有关,对外开放、市场化程度和农业科研投入的作用不明显.
关 键 词农业全要素生产率水平双边Malmquist指数空间相关性
一、引言与文献综述
由于地理位置,劳动力等要素的流动,技术的扩散和溢出效应的存在,使得经济体在空间上相互存在着联系,尤其是技术溢出的效应更被广泛地接受为一种促进地区差距缩小的重要机制（林光平等,2005）.而对于地区差距趋势的研究常常会忽略地区之间的联系,大多都采用收敛检验的方法,通过这些检验我们可以知晓经济发展中的地区差距是否有缩小的趋势和潜力,但即使传统方法估计出的β值是显著负的,也只能是地区间收敛的一个必要条件而非充要条件（SakamotoandIslam,2008）.并且传统的收敛方法是基于各地区之间是相互独立的假定.然而从地区的角度来看,空间效应尤其是空间自相关性在收敛研究中是不能忽略的,因为例如地区间贸易,技术和知识扩散以及一般地区外部性和技术溢出都会使得地区之间存在空间上的依赖性.由于空间的这种相互作用存在,地理位置在地区经济活动中就扮演了一个重要的角色（Gallo,2001）,一些地区之所以能够发展的很好,可能仅仅是因为它有一个好的邻居.
由此,很多关于地区间经济增长收敛的研究也开始关注空间要素在收敛机制中的作用：Dallerba（2005）的研究在考虑了地区间空间误差相关性的条件下,对西班牙地区间的人均GDP进行了空间收敛的分析,研究发现总的人均产值的β收敛趋势要大于农业部门和工业部门,但是小于服务部门,并且只有总的人均产值存在σ收敛,各部门则不存在,原因可能在于落后地区的更多的资源从农业部门流向了更具效率部门.林光平等（2006）的研究在以往的关于地区绝对σ收敛研究的基础上,以区域之间发展的相互影响为出发点,引入“条件”σ收敛的概念,发现各省区之间相关性越来越大,并且新方法使得趋异性降低,1978―2002年省区经济σ收敛具有阶段性,这种波动与总体经济运行具有一致性.他们的另一份研究在空间滞后和误差模型中,使用不同的权重矩阵对同期地区间经济增长的β收敛情况进行了研究,发现地区间经济存在收敛,但是趋势有所减缓（林光平等,2005）.陈晓玲和李国平（2006）使用面板数据对地区间收敛特性和空间相关性统计描述的基础上,进一步使用空间计量模型主要对地区经济β收敛状况进行了研究发现,1978―2004年总体上经济是存在收敛,但在各子时段是有差异的且收敛速度比较缓慢.何江和张馨之（2006）的研究与该研究结果有异曲同工之妙,他们使用面板数据空间计量模型对中国地区经济增长的条件收敛进行了估计,引入空间变量后,也发现条件收敛速度有所减小,并且发现投资是影响收敛与否的突出因素.
上述都是近年来出现的将经济地理因素纳入地区差距的相关研究,总体的研究结论是：经济地理因素在地区经济中有重要作用.而技术本文的技术指全要素生产率,因为全要素生产率（TFP）度量的是一种广义的技术因素.作为一种要素,其溢出的作用在空间上应该更为直接.刘旭华等（2004）将空间要素纳入区域生产率（第二产业）增长的研究,发现改革开放至1998年地区间经济的相互联系越来越密切,并且地区生产率存在条件收敛,经济总量、“后发优势”等是影响生产力提高的重要因素.吴玉鸣和李建霞（2006）曾对中国区域工业全要素生产率进行了空间计量的分析,实证结果比较符合发展实际,地理空间因素对单要素生产率和全要素生产率都产生了影响,且省区工业企业存在着空间集聚的现象,地区差异显著.Zhuetal.(2008)对中国自改革开放以来的省区间全要素生产率的差异进行了分析,结果发现省区间不仅存在空间相关性,并且这种相关性随着时间的推移不断加强,省区间生产率存在两极分化的现象,考察期间内生产率是发散的.而具体到农业生产率的地区差异的研究却很少有关注到地区空间因素,但农业生产对土地、气温和日照等要素的依赖比较强,邻近地区由于地理环境气候及播种品种等原因,技术扩散会相对更加容易,以及随着农业机械跨区作业等的不断发展和扩大,邻近地区的技术溢出效果可能也更为明显,因而本文在以往研究的基础上,引入空间地理因素以控制邻近地区的影响,使用空间模型的方法来考察地区间农业生产率水平的差异以及可能影响生产率变化的因素.
另外一直以来关于农业、农村和农民发展问题的研究层出不穷,虽然都赞同要大力促进“三农”的发展,但是在具体的路径和政策上的争论不断.其中一些学者倾向采用移民的方式间接促进农业的发展和农村的致富,将大量的农民转变为市民,一方面可以产生集聚效应促进城市的发展（范剑勇等,2004）,另一方面也减少了农村的隐性失业,缓解了农村的资源紧张局面,随着农业人口的减少,农业的规模化种植便成为可能了,农业得到发展,农民人均收入也随之提高,“三农”问题自然而然也就不成问题了（牛文元《人民日报》(2005年03月03日第十四版)对中国科学院可持续发展战略研究组首席科学家牛文元的采访《加快城市化步伐势在必行》.,2005；刘泽民,2005）.但实证上并没有证据来检验这种途径对农业的作用,本文的实证结果试图填补这一空白.
接下来的安排如下：第二部分是生产率测算方法和数据的处理介绍,第三部分在测算的基础上介绍生产率空间相关性检验的方法,以及检验结果的分析；第四部分是在考虑空间因素的条件下,考察地区间生产率差异及其影响因素；第五部分为文章的结论和政策建议.
二、生产率测算方法、数据与基本结果
(一)生产率测算方法
生产率一般分为增长率和水平值两种,前者表示技术进步的速度,后者则表示技术的绝对水平,生产率增长率收敛仅是生产率水平收敛的必要条件.生产率测算的方法大体上可以分为参数和非参数两种.相比较而言,参数方法可以直接测算出样本期间内各地区的农业全要素生产率水平,但是要基于一些比较严格的假定,而非参数的方法无需这些严格的假定,能直接得到全要素生产率的增长,可以用来研究每个决策单元（DMU）的全要素生产率的变化
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