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旅游电子商务类论文范文素材,与基于AHP的海南旅游电子商务影响因素相关毕业论文开题报告

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CI等于,式中n为判断矩阵的阶数.当A具有完全一致性时,CI等于0.CI值愈大,矩阵的一致性愈差;CI值越小,表明判断矩阵越接近于完全一致性.对于多阶判断矩阵B,引入平均随机一致性指标RI,当判断是否具有满意的一致性,还需将CI与平均随机一致性指数RI进行比较.对于1-9阶判断矩阵的RI值可查阅RI随机一致性表得到,见表2.

表21-9阶判断矩阵RI值

当CR等于CI/RI<0.10时,就认为判断矩阵A具有满意的一致性,否则要对A重新调整,直到具有满意的一致性为止.[7]

(二)数据收集与权重确定

在本研究中,将AHP作为计算工具用于解决递阶层次结构的相关权重,反映各因素的重要性等级,进而判断出各三级指标相对于海南旅游电子商务建设的影响程度,为海南旅游电子商务建设提出发展建议.

判断矩阵通过德尔菲法建立.为了能比较合理的反映各指标关系,在判断矩阵构建时邀请了三亚学院旅游管理专业十位教师参与,其中包括教授、讲师和两名有过旅游从业经验的新进教师.通过多轮的协商调整,得到各层次的最终判断矩阵.

利用Matlab7.0求出判断矩阵的最大特征根(λmax)和特征向量,并进行一致性指标(CR值),由于各矩阵CR值都小于0.10,即都通过一致性检验,可将特征向量归一化后,可得到各层相对于上层的单层权向量(Wi),计算结果如下,见表3至表7.

表3A-B判断矩阵

通过完成各单层次计算后,最终详细指标层的权重还需要根据上一层次权重,计算组合权重,即将指标层Cij权重Wi分别与对应的准则层Bi权重Wi相乘,最终构成指标层C的相对于目标层的整体组合权重(W*ij).

W*ij等于Wij×Wi(j等于1,2,3,4,i等于1,2,3,4,)

从而可以通过上表结果求出海南旅游电子商务影响因素指标的权重体系(见表8).

表8影响因素权重体系表

(三)结果分析

从各影响因素权重中可以看出政府支持在其中的权重最大为0.2295,可见一个地区在发展旅游电子商务过程中与政府的各项政策支持密不可分,海南作为国际旅游岛应该充分利用现阶段良好的政策支持提高信息化水平,发展旅游电子商务.

其次是企业自身的管理水平权重为0.1213,说明企业除了利用好外部的环境,良好的政策,还应提高自身的管理水平,这也是海南旅游发展的一个瓶颈所在.长期以来海南的经济水平相对比较落后,很少有优秀的大企业,整体管理水平比较低下,目前跟旅游相关的主体是参差不齐的小俱乐部、小旅行社,主要以发传单为主,管理水平有待提高.

还有几项比较重要的因素包括EB管理人才的要求对人才提高重视,积极引进,尤其是高层次的管理人才,能更好的促进海南旅游电子商务的发展.而相关法律法规的保障能给旅游企业和旅游消费者提供一个和谐、安全的环境,能让海南旅游电子商务更快速,平稳的发展,这要求海南政府重视相关法律法规,积极出台相关的法律,保障发展.同样企业自身也要积极宣传,高层重视旅游电子商务的建设,与政府一起共同推进旅游电子商务建设.

从影响因素权重体系中还可以看出,传统上认为最直接的影响因素电子商务技术,反而是在旅游电子商务发展中影响降低的因素,这是因为电子商务技术整体水平在各地区、各企业差距不大,实现起来也比较容易,甚至有很多现成的电子商务软件或是构建网站服务,因此对于海南旅游电子商务发展来说重要的不是技术,而是如何让技术能更好的利用和管理起来,更好的为旅游消费者服务.

六、结论

本文通过对旅游电子商务相关文献和海南旅游电子商务的发展现状的研究,建立了海南旅游电子商务发展的影响因素指标体系,并应用层次分析法模型,邀请10位旅游管理专业相关人员构建因素判断矩阵,求出各影响因素的权重体系.最后结果显示在海南旅游电子商务发展中,政府的支持最为重要,紧接其后的依次是企业自身管理水平、电子商务管理人才的引进、法律保障、企业宣传等,而位于最后几项的因素主要是跟电子商务技术相关的因素,如多企业信息共享、网页的资讯和多媒体状况等.

参考文献:

[1]BuhalisD.Strategicuseofinformationtechnologiesinthetourismindustry[J].TourismManagement,1998(19).

[2]WuJJ.InfluenceofmarketorientationandstrategyontravelindustryperformanceanempiricalstudyofemerceinTaiwan[J].TourismManagement,2004(25).

[3]王欣.中国旅游电子商务的现状与路向[J].社会科学家,2000(3).

[4]张冰新.旅游企业电子商务的影响因素及实施策略[J].经济师,2004(12).

[5]朱镇,赵晶,等.基于RBV的旅游电子商务采纳关键成功因素研究[J].旅游学,2008(2).

[6]陈文婷.海南省旅游电子商务开发现状与发展对策[J].琼州学院学,2008(1).

[7]赵红.层次分析法在定量分析中的应[J].中国公共安全,2010(1).

[责任编辑:谭志远]

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