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纵[2].因此,移动服务提供商的隐私保护对于移动商务信任构建至关重要,反映了移动商务服务提供商的能力、善意和诚实.如果商家的隐私保护政策完善,那么说明该商家有足够的能力来保护用户的个人信息,它是从消费者的利益出发,并且能够履行其隐私承诺,消费者也会倾向于信任该商家,并发生移动购买行为.

表1变量测量项及来源变量测量项文献来源品牌声誉该品牌商家服务人员的专业能力良好文献[14,15]在同类品牌中,我认为该商家的品牌拥有较好的用户评价我认为该商家的品牌具有很高知名度该品牌商家服务人员的服务态度良好服务质量该移动商家能够提供个性化服务文献[16,17]该移动商家能够提供专业化服务该移动商家有能力满足用户需求该移动商家提供准时的服务隐私保护我不担心该移动商家会侵犯我的隐私权文献[18]该移动商家不会把我的个人信息与其他人分享该移动商家不会把我的个人信息用于商业交易该移动商家比较关注用户的利益信任倾向我通常相信人一般都是善良的文献[19]我觉得大多人都是可靠的、值得信赖的我通常信任别人信任意图该移动商家在整个服务过程中诚实可信文献[16,17,20]该移动商家通常能实现其承诺过的服务该移动商家有能力管理好它的产品或服务该移动商家会尽可能帮助用户解决遇到的困难该移动商家对我的咨询提供及时响应该移动商家有较好的口碑该移动商家主动考虑用户需求该移动商家有能力提供安全的产品或服务该移动商家对其产品或服务的收费是合理的


写移动商务论文的注意事项
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H3:服务提供商隐私保护显著影响移动商务信任意图.

信任倾向是指个体对于信任他人的一般个性,会影响个体信念及其对待服务提供商的意图[6].它是一个人基于长期生活经历、个性类型和背景形成的,不因环境和被信任对象的变化而改变.在移动商务环境中,由于具有更大的不确定性,体现不同程度信任倾向的用户对移动商家努力做出的反应是不同的.不同类型的人本质上体现不同的信任倾向,而且一个具有高信任倾向的人往往乐意去信任他人[3].如果消费者具有较高的信任倾向则会减弱其感知风险水平,这意味着较高的个体信任倾向可以降低消费者对品牌选择的不确定性水平[10].也就是说,如果一个人的信任倾向较高,当服务提供商拥有较高品牌声誉、服务质量以及较健全的隐私保护时,他就可能会更容易接受这项新的移动商务技术或服务;反之,如果一个人很难信任别的事物,当服务提供商的品牌声誉、服务质量和隐私保护相对不健全时,他可能会再三考虑是否选择该服务提供商.换言之,消费者信任倾向会对服务提供商特性和移动商务信任意图之间的关系存在显著的调节作用.

H4a:服务提供商品牌声誉与消费者信任倾向对信任意图产生显著的交互影响.

H4b:服务提供商服务质量与消费者信任倾向对信任意图产生显著的交互影响.

H4c:服务提供商隐私保护与消费者信任倾向对信任意图产生显著的交互影响.

三、研究方法

本研究采用问卷调查法采集数据.对于品牌声誉、服务质量、隐私保护、信任倾向和信任意图的测量,本研究对国外的成熟量表进行情境化处理,先将其翻译成中文,然后由英文专业的教师翻译成英文,通过语意对比和反复推敲,尽量减少语意损失量,形成初始量表,最后形成问卷的初稿.

本研究问卷共分为两大部分:第一部分主要是基本的人口统计变量,以此来获得被调查者的基本信息,包括性别、年龄、教育程度、职业、月收入、每天使用移动设备上网的频率以及使用移动设备上网的网龄;第二部分是问卷的核心部分,是本研究模型所有变量的测度项,包含服务提供商特性的品牌声誉、服务质量、隐私保护、消费者信任倾向以及信任意图.本研究模型中的潜变量采用李克特5点计量尺度,“1”为非常不同意,“5”为非常同意.

在确定问卷初稿之后,我们发放了56份问卷进行预试,对量表信度和效度进行初步验证,剔除了不可靠的测量项,并最终形成本研究正式采用的问卷.详细的变量测量项及来源见表1.

本文的调查对象为使用移动设备的用户,样本来源于普通高校大学生.本次研究通过在线问卷调查平台把设计好的问卷向调查对象发送链接或通过发送链接进行问卷的发放,同时,在问卷发放的过程中还通过滚雪球的方式收集问卷.本次调查共发放问卷链接280份,回收219份,剔除无效问卷19份,最终回收有效问卷200份.调查对象的性别、年龄、教育程度、职业、月收入、移动上网频率和移动上网时间等基本统计信息如表2所示.从表2被调查人群的基本统计信息分析,本次调查所收集到的样本总体代表性较好,可以用于进一步分析.

表2样本描述性统计人口统计变量变量取值统计量人数百分比(%)性别男12261.0女7839.0年龄25岁及以下15276.026-303718.531-3531.536岁及以上84.0教育程度高中及以下63.0专科199.5大学本科12763.5硕士及以上4824.0职业学生12864.0企业单位人员4321.5政府人员42.0教师52.5其他2010.0可支配月收入1000元及以下9547.51000-1499元2713.51500-1999元136.52000-2999元2110.03000元及以上4422.0移动上网频率2次以下2613.03-5次7135.56-7次2613.08次以上7738.5移动上网时间不到1年157.51-2年2512.53-4年8140.55年以上7939.5

四、结果分析

(一)信度与效度评价

本研究采用SPSS软件对有效样本数据进行KMO抽样适当性和Bartlett球形检验.样本数据的KMO统计值为0914,大于05的最低标准值,Bartlett′s球型检验值为2774003,自由度为253,达到0000的显著性水平,表明本问卷数据非常适合做探索性因子分析.随后,使用最大方差旋转的主成分分析方法进行探索性因子分析.在进行探索性因子分析过程中,因为服务质量第四个测量项在各因子上的负载均小于05,所以被删除,最终旋转的主成分分析结果如表3所示.按照特征值大于1的标准共萃取5个因子,累计方差解释率为6838%,因子结构清晰,各个测度项在其相关联的变量上的因子负载值介于0559-0850之间,交叉测量项的因子负载没有超过05,表明量表具有较好的收敛效度和区别效度.另外,信度分析结果显示,所有观测变量经过标准化后得到的潜变量Cronbach’sα系数在0774-0926之间,都大于05的标准,且达到了很可信的标准,表明各变量的测量项都具有很高的信度.

表3因子载荷矩阵及信度结果观测变量因子构成信任意图隐私保护品牌声誉服务质量信任倾向Cronbach’s

Alpha信任意图10.8380.926信任意图20.812信任意图30.72信任意图40.693信任意图50.669信任意图60.645信任意图70.641信任意图80.603信任意图90.608隐私保护10.850.861隐私保护20.826隐私保护30.752隐私保护40.581品牌声誉10.7570.806品牌声誉20.737品牌声誉30.723品牌声誉40.665服务质量10.5590.812服务质量20.582服务质量30.6信任倾向10.8430.774信任倾向20.792信任倾向30.796特征值5.4133.0652.8422.2062.202解释变异量%23.53313.32712.3579.5929.574累计解释变异量%23.53336.8649.21758.80968.383

(二)假设检验

本研究采用回归分析检验服务提供商特性和消费者信任倾向对移动商务信任意图的影响,构建了4个回归模型.模型构建中,各模型均以移动商务信任意图(TRIN)作为因变量,并采取强迫进入法选择变量进行回归分析,通过这个方法来计算出自变量与因变量之间的回归系数,从而从整体上来判断品牌声誉、服务质量、隐私保护、消费者信任倾向对移动商务信任意图是否有影响以及影响程度如何,并在各模型中加入控制变量做相应的回归分析.表4列出了回归分析结果.

在模型1中,人口统计变量被视为移动商务信任意图

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