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关于教育技术类论文例文,与关于设定全国中小学教师教育技术水平考试合格标准的相关毕业论文格式

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0340;补充.根据专家判断的对象,专家驱动型标准设定方法又可进一步划分为试题中心型(item-centered),如Angoff法、Ebel法和Bookmark法等;考生中心型(examinee-centered),如对照组法、边界组法等;以及兼顾试题与考生的折中法(promisedmethod),如Beuk法、Hofstee法等[12].Angoff法操作简单、计算方便、统计可靠,是目前国际上广为流行的标准设定方法.我国目前实施的国家医师资格考试、高等教育自学考试等大规模标准参照测验的标准设定都参考了该法.

2.Angoff法的基本思想

Angoff法由美国学者WilliamAngoff于1971年在一本《教育测量》的教材中首次提出,后经多次修订,演变至今[13].其核心思想是:选择一批代表性的学科内容专家,虚构一组知识、技能或能力恰好界于合格/不合格之间的考生,即恰好合格考生(JustQualifiedCandidate,JQC);然后逐题估计这组考生在测验试题上的作答表现(得分),将这些得分相加即为合格标准.实际判断时,往往要求专家在头脑中“虚构”100个恰好合格考生,然后估计他们答对该题的概率.我们用一个例子来说明Angoff法.假如某测验有10道试题组成,每道试题满分为3分,答对计3分,答错计0分,总分为30分.某专家采用Angoff法的判断结果如下:

上表中,我们将该专家在10道试题上的判断结果相加,乘以各题题分,即得到该专家推荐的合格标准(15分).计算所有专家推荐的合格标准的集中值(如:平均数、中位数)和标准差,就能得到专家组最终推荐的合格标准,并推导出它的测量标准误和置信区间.

根据专家的判断方式,人们又提出了各种Angoff法的变式(modifications),从而极大地扩展了Angoff法的应用场合[14].比较常用的变式有:①对错判断,即专家判断JQC能否答对试题;②概率区间,即专家判断JQC答对试题的概率区间(而非一个概率值);③概率选择,即专家从给定的若干个概率选项中选择一个概率值,通常给出0.05-1区间内间隔0.05的若干个概率值;④均值法,即对于简答题、论述题、写作题等多级计分的试题,专家判断JQC的平均得分;⑤最可能得分法,即专家判断JQC在试题上最有可能的得分(而非平均得分).实际应用中,人们可以结合测试题型和计分规则,选择一种或多种Angoff法的变式进行标准设定.

3.标准设定的基本流程

标准设定的核心方法虽然简单,但其流程却十分强调系统化,包含一系列配套活动[15].典型的标准设定流程一般包括以下几个环节:①遴选专家;②组织专家界定JQC;③判断练习;④正式判断;⑤提供反馈与再修改;⑥标准设定数据的统计分析;⑦综合决策;⑧效度评估.各环节的主要任务或操作如表2所示.

四、NTET标准设定的问题与策略

掌握了标准设定的方法和流程,NTET的标准设定并非就能顺利开展.NTET的一些特点及其自身所面临的一些问题必然会给标准设定带来难题.因此,必须结合NTET的实际情况,采取可操作的标准设定策略.

1.如何应对多种题型的问题

NTET综合采用了客观题型和主观题型.客观题型主要有单选题、多选题、填空题、匹配题,以及有唯一答案的软件操作题;主观题型主要有设计题和一些答案不唯一的软件操作题.从计分规则来看,有二值计分的试题,如:单选题,答对计3分,答错则计0分;有多级计分的试题,如:多选题、匹配题,全部答对计3分,部分答对计2分或1分,答错则计0分.除Ē

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92;之外,每道试题的满分并不完全相同,如:单选题和多选题的满分一般为3分,而软件操作题的满分则有3分、5分、9分不等.

NTET的题型和计分方式的多样性决定了标准设定方法也必须多样化.以Angoff法为例,我们应该综合采用Angoff法的多种变式.对于二值计分的单选题,可以让专家判断“100个JQCs平均答对试题的概率是多少?”;对于多级计分的多选题,可以让专家判断“100个JQCs在试题上的平均得分是多少?”;对于满分不等的设计题和软件操作题,可以让专家判断“JQC在试题上最有可能的得分是多少?”.值得注意的是,在向专家提供反馈信息时,应确保反馈信息的形式与专家判断方式的一致性.具体来说,如果专家判断的是“答对概率”,那么所提供的反馈信息就应该是考生在试题上的实际答对概率(也即测量意义上的试题难度);而如果专家判断的是“平均得分”,那么提供的反馈信息也应是考生在试题上的实际平均得分.同样,如果专家判断的是“最有可能的得分”,那么提供的反馈信息应是考生实际得分的频数分布图.

2.如何应对频繁设定合格标准的问题

NTET每年都会开考两次,每次考试的题目均有变化;那么,前后两次或历年的NTET合格标准是否相同呢?若上次的NTET合格标准被确定为61分,而本次的NTET合格标准被确定为59分,那么本次考试的59分就等价于上次的61分.在没有建立起基于考试等值的分数体系之前,就需要针对每次考试单独设定合格标准.也就是说,标准设定组织方必须每次开考后,都在全国范围内遴选专家,召开标准设定会议,组织专家进行标准设定,最终确定本次考试的合格标准.这不仅增加了历次NTET考试的工作量和经费投入,也会延长NTET分数公布的周期.进行NTET合格标准的等值处理,能够较好地解决这一问题.关于合格标准的等值处理,不能简单地认为:可以人为地将合格标准固定为60分.这只是形式上的等值,并无科学依据.实际操作中,我们总是将合格标准的等值与考试分数的等值联系在一起.换句话说,我们只需编制一份标准试卷,组织专家设定标准试卷的合格标准,然后通过等值设计与统计处理,将每次考试的分数都等值转换到标准试卷的分数体系上,最后报告给考生的分数是基于标准试卷的分数,这就确保了不同考试的合格标准稳定一致[16].常用的等值技术有经典测量理论(ClassicalTestTheory,CTT)和项目反应理论(ItemResponseTheory,IRT)之分.我国教育与心理测量界泰斗张厚粲教授早年曾撰文指出:CTT等值有可能降低合格标准附近的测量精度,IRT等值技术恰好弥补了这一不足[17].

3.如何应对多测验版本的问题

NTET以学科为载体,按照学段和学科共设19项考试科目,并有初级与中级之分.这样的话,NTET每年的测验版本就多达38种.由于不同学段、不同学科、不同级别的考试内容、考生对象存在较大差异,必须有针对性地遴选相关领域的学科专家和培训讲师分别进行标准设定.按照每种类别的专家数不少于15人计算,则至少有570人参加标准设定活动.对于标准设定组织方来说,这些专家的差旅费、招待费和薪酬等将是一笔不小的开支.当然,这一问题随着NTET等值体系的建立,将大大缓解.但每当有必要进行标准设定活动时,该问题就会出现.值得庆幸的是,借助于Inter的开放性、共享性和交互性,可以开发在线标准设定平台,专家在本地即可完成培训、讨论、练习和正式判断等标准设定活动,从而节省大量人力、物力和财力.已有研究表明,专家在本地通过网络开展标准设定与集中参会所设定的合格标准并无明显差异[18][19].笔者认为,标准设定的组织方可酌情开展类似的试验研究与论证工作,确保基于Inter的标准设定同样适用于NTET.

4.如何应对地区差异的问题

我国基础教育信息化发展极不均衡,全国中小学教师教育技术能力水平存在显著差异,这在研制NTET考试大纲(初级)时就已是严峻挑战[20&

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