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网络学习方面论文范文,与网络教育学生感知服务质量的影响因素相关本科毕业论文

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【摘要】随着全面质量管理理论对高等教育的影响日益明显,将高等教育作为一种服务对待的观点也日益成为主流,在远程教育领域亦是如此.网络教育的服务质量已经成为领域内积极探索的主题,有必要了解学生感知服务质量受哪些因素影响.本研究以734名某高校网络教育学院学生的数据为基础,从学校因素及个人因素两个方面,利用多元线性回归分析它们对网络教育学生感知服务质量的影响,具体结果是：学生支持情况、教与学情况、单位持支持态度、家人持支持态度会对学生感知服务质量评价产生正向显著影响；缺少学习时间以及缺少学习技能的学习困难会对学生感知服务质量评价产生负向显著影响.

【关键词】网络教育；学生感知服务质量；影响因素；多元线性回归

【中图分类号】G434【文献标识码】A【文章编号】1009—458x（2013）12—0047—05

随着教育市场化的走向发展以及全面质量管理（TotalQualityManagement,TQM）理念在教育领域的深入,网络教育的服务理念越来越受到重视,网络教育的服务质量已经成为领域内积极探索的主题,服务质量已被视为决定网络教育成败的关键因素.在此背景下,网络教育服务质量问题的研究也获得越来越多的关注,要想针对性地提高网络教育服务质量,首先要解决的问题是：如何科学评价网络教育服务质量?根据服务经济学观点：顾客是科学评价服务质量的主体[1].学生为主体的网络教育服务质量评价实际上就是网络教育学生感知服务质量[2].

本研究的目标是应用现有网络教育质量评价指标体系、网络教育学生满意度的研究成果,梳理出影响网络教育学生感知服务质量的相关因素,以学生为网络教育服务质量的评价主体,通过多元线性回归分析,筛选出影响网络教育学生感知服务质量的核心因素,构建网络教育学生感知服务质量变化的线性方程,为各试点高校了解网络教育学生感知服务质量变化规律,进一步改善教学质量,开展质量保障工作提供参考性意义.

一、研究设计

1.模型构建

根据文献研究的成果,本研究将影响学生对网络教育的感知服务质量的因素划分为两类,一类是学校因素,另一类是个人因素.其中,学校因素包括3项：①教与学：包括学习资源、在线与面对面的教学活动以及为促进师生交互与生生交互的学习活动.②学习评价：包括学校对学生学习的评价反馈以及为提升教学质量开展的评估活动.③学生支持：包括远程学习技能培养、技术支持、情感支持与管理性支持.个人因素包括性别、婚姻状况等13项,具体如表1所示：

待检验的多元线性方程如下所示：

Y1等于β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+β10X10+β11X11+β12X12+β13X13+β14X14+β15X15+β16X16

本研究构建网络教育学生感知服务质量模型的目的是研究各因素与学生对网络学习服务质量评价的关系,包括是否存在正向影响或者负向影响以及各因素的影响程度.结合国内外学者们的研究及假设成果,本研究提出如下假设：教与学、学习评价、学习支持对网络学习服务质量评价产生正向影响,性别、婚姻、年龄、专业、工作单位性质、学费负担情况、入学时间、学习层次、工作时间、学习目的、学习困难、家人态度以及单位态度能预测学习者对网络学习服务质量评价的变化.

2.变量的测量

本研究共涉及18个变量,结合调查问卷设置的题目来看,各自的测量方法如下所示：

教与学（X1）、学习评价（X2）、学生支持（X3）三个变量均采用简单算术平均的方法获得,其中：教与学（X1）等于问卷第一部分第1-12题的简单算术平均；学习评价（X2）等于问卷第一部分第13-18题的简单算术平均；学生支持（X3）等于问卷第一部分第19-24题的简单算术平均.

性别（X4）、婚姻（X5）、年龄（X6）、专业（X7）、工作单位性质（X8）、学费负担情况（X9）、入学时间（X10）、学习层次（X11）、工作时间（X12）、学习目的（X13）、学习困难（X14）、家人态度（X15）、单位态度（X16）分别对应问卷第二部分的第1到第13题,学生对网络学习质量评价（Y1）的数据直接来源于问卷第二部分的第14题.

二、数据获得与基本情况

1.调查工具与数据获得

本研究的调查问卷由两部分组成.第一部分包括测量教与学的12个问题,测量学习评价的6个问题,测量学生支持的6个问题,总共24个问题.第二部分用来获得被调查者个人的基本情况以及学生对网络学习服务质量的评价.问卷采用里克特7分量表进行评分,其中1表示“非常不符合”,7表示“非常符合”,分数越高,表示问卷所问内容与参与调查者自身情况越相符.研究在设计完问卷后,邀请了4位远程教育教师及15位远程学习者对该问卷内容进行修订,以保证问卷内容的效度.本研究使用SPSS180统计软件对数据进行分析.问卷采用书面发放的形式,共收集了某高校网络教育学院889名学生的数据,有效问卷为734份,有效问卷的回收率为82.6%.

（1）信度检验

信度检验是检测调查问卷测量的可靠性,是指测量所得结果的内部一致性程度.本研究采用内部一致性信度（即Cronbach’sα系数）来检验问卷的信度.通常认为信度系数在0.9以上,表示量表信度很好；在0.8—0.9之间,表示量表信度可以接受；如果信度值在0.7—0.8之间,表示量表有些项目需要修订,如果低于0.7,则表示需要舍弃有些项目.

从表2可以看出,问卷总体的信度系数高达0.965,表明整体问卷的信度很好；而分量表中,教与学以及学生支持两个部分的内部一致性系数大于0.9,表明这两部分的信度很好,而学习评价部分的内部一致性系数大于0.8,表明这两个分量表的信度可以接受.（2）效度检验

问卷的效度是指问卷的有效性,是问卷是否真实地反映出想要结果的一个依据.本研究采用因子分析法中的主成分法分析对问卷结构进行效度分析.通过SPSS18.0统计软件中因子分析的Bartlett检验和统计KMO值,分别对教与学、学习评价以及学生支持各个变量进行分析,计算出各变量的因子载荷量、KMO值及Bartlett检验,结果如表3所示.Kaiser（1974）指出一般当KMO值在0.5以下时,不宜进行因子分析.表3显示,各变量的KMO值均大于0.5,同时Bartlett检验的显著性水平值均为0.000,小于0.01,两项指标同时说明可以采用因子分析法来测量本问卷的结构效度.一般情况下,当项目的因子载荷量大于0.400,问卷可认为是有效的.表3中各测量项目的因子载荷量均大于0.680,说明本研究的测量项目均有效.通过上述分析,笔者认为本研究问卷的结构效度也没有问题.

本篇论文来源 http://www.sxsky.net/jiaoxue/020515378.html

2.调查对象的基本情况

本次调查共收集了某高校网络教育学院889名学生的数据,有效问卷为734份,回收率为82.6%.在调查样本中,男性（60.4%）多于女性（39.5%）,已婚人士（53.1%）稍多于未婚人士（41.6%）,参与理科学习的人数（61.7%）多于文科人数（32.2%）,参与专升本的学生（79.6%）多于高起专的学生（10.9%）.在工作方面,参与调查的学生主要来自企业,占被调查人数的78.2%.在学费负担方面,自己全额支付的情况最多,占被调查人数的51.6%,其次是单位和自己分担支付,占43.9%.在学习目的方面,“提高自己的专业素质、技能”的人数最多,占49.2%.在学习困难方面,“学习与工作中的其他任务发生冲突”占24.3%,其次是“缺乏学习时间”,占21.9%.参与本次问卷调查学生的平均年龄为29.5岁,平均工作年限为8.5年,平均参与远程学习的时间为2年,家人及单位对其参与远程学习的态度基本上是积极的,如表4.