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关于互联网金融类论文范文素材,与基于大数据的互联网金融风险预警相关论文范文
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是,互联网金融数据的到达与处理必须及时高效,不允许较长的延迟,不及时将会造成不必要的损失.同时,借助互联网平台的宣传,互联网用户的响应速度提高,加之用户规模较大,数据的增长速度呈指数增加.可见,要从大数据中识别、发现互联网金融中潜在的风险,需要有处理大数据规模性、多样性、高速性的能力.要应对互联网金融中的大数据问题,需要建立完备科学的互联网金融风险预警体系.目前大数据主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种,其中批处理是先存储后处理,而流处理则是直接处理.不论以哪种方式处理数据,互联网金融风险预警系统都要从数据出发,识别、发现、预警、监控、预测互联网金融中潜在的风险.
三、互联网金融风险预警系统
1.以数据为中心的体系设计原则.
（1）系统性原则.互联网金融风险预警体系是针对互联网金融风险的监测、预测、预警的系统,是一个大的体系,必'
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（2）时效性原则.由于互联网金融数据具有高速、变化的特点,说明实时处理分析的重要性,目的就是实时防范和减少金融风险,及时识别、判断金融风险,及时对风险进行预测和响应,在时间上要连续,在内容上要连贯和可比.
（3）可操作性原则.在数据的收集、管理时,要有利于风险的识别、判断、预测；在系统的构建时,要结合符合公司实际情况,简单、可靠、易行；在数据分析过程中,选取的指标、统计方法、相关判别准则要易于分析、有利于操作,不仅能快速的识别、判断、预测风险,做出预警,还能辨别风险的源头.
（4）科学性.设计过程中应尽量考虑采用可量化的指标,同时也要设置一定的定性指标,以进一步系统地反映定量指标所不能表征的金融风险.对于定性指标也要给出准确的判断标准,尽可能避免人为因素的误导,确保评价结果的科学性、合理性和准确性.
（5）弹性原则.系统的设计应兼容既有金融风险预警系统,保证企业正常运营的前提下,随着时间的推移,对系统进行不断改进和完善.保证系统中功能、模块应能独立运行,功能各异,相互补充,避免冗余.
2.以数据为中心的系统的层级.
（1）数据管理层.数据作为系统中的核心部分,是整个体系中的关键环节.企业在建立以数据为中心的互联网金融预警系统过程中,必须健全为企业服务的数据管理机制,建立与企业规模相匹配的数据中心.数据中心的职责包括：数据的收集、整理、加工、存储,提供方便、可靠的数据操纵接口,以便其他层级用户的使用.数据中心管理数据时,应保证数据的完整性、准确性以及安全性；并兼顾可靠性,保证数据中心正常运营,为风险的预警提供数据支持平台.
（2）数据整合层.要从互联网金融的大数据海洋中实现金融风险的预警,必须对金融风险有透彻的定义和认识.从金融风险的定义出发,确定分析需求,对数据进行重新整合,提取与之对应的分析数据.数据整合是保证分析结果可靠性、准确性必不可少的环节.如果说数据是预警体系的基础,那么需求则是预警体系的灵魂.数据提取层的任务包括：风险的定义、分析需求的确定、数据的整合与提取.
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（3）数据分析层.数据分析是互联网金融风险管理控制的实施手段.全面的数据分析系统,应包括现行的指标体系、统计模型,及人工智能方法；同时兼顾与企业相适应的相关指标体系、统计模型等方法.数据分析层的功能应包括：风险识别、判断,风险预警,风险监控,自动上报、信号系统,风险预测,风险评级等功能.
（4）数据解释层.来自数据分析层中的每一次预警、每一个报告,都须结合企业的经营管理状况,以及企业外部经济运行环境,行业背景来进行解读.目的是更系统的评估风险,评价风险的可靠性,风险的危害程度,产生的根源,可采取的控制手段,弥补数据分析层的不足,为企业决策管理者提供更完整的决策依据,从而减少企业为规避风险所产生的损益.数据解释层应健全风险响应机制,建立风险应急小组,为及时处理风险提供依据.
结合以“数据”为中心的体系设计原则,从系统性、时效性、可操作性、科学性和弹性来看,预警体系涵盖了以数据为中心的互联网金融风险分析的各个环节,即数据的收集、数据提取、数据分析和数据解释；各层级紧紧相扣,又相互独立,为企业风险控制管理提供有力支撑；通过数据中心的建设,有利于加快企业的信息化,提供企业管理水平,降低因企业管理缺陷导致的内部风险；统筹兼顾、持续改进,降低企业管理经验成本.四、结论与机制实施建议
建立互联网金融风险预警体系的目的是,预防或降低企业在经营过程中,由于决策失误,客观情况变化或其他原因使资金、财产、信誉遭受损失.本文介绍了从互联网金融的发展状况入手,介绍了互联网金融的数据及特点,说明了互联网金融风险预警系统的设计原则和系统层级.建立以数据为中心的金融风险预警系统,不仅能够帮助企业降低和减少金融风险带来的损失,也能帮助企业提高、完善企业经营管理水平.基于大数据的金融风险预警系统作为保障互联网金融正常运行的工具,在传统金融互联网化的时代背景下,将会得到快速的发展.在系统的实施过程中,我们提出如下建议：
（1）建立科学、体系的考核评价机制.数据作为风险预警机制的核心,一旦离开操作数据的“人”,将毫无用处.因此在系统建设的过程中,应建立科学、体系的考核评价机制,提高参与者的主观能动性,保证系统顺利实施.考核机制应从数据的角度出发,以建立全面、可靠、弹性、实时、安全的数据体系为目标,对参与者在体系建设中的效能进行评估,量化参与者任务完成情况考核,奖励为体系建设做出贡献的参与者.
（2）要注意事物发展的阶段性,由易到难,逐步金融风险预警系统.互联网金融风险预警系统不是简单地借用传统金融风险系统,或者新系统的重新开发,而是在传统金融风险系统的基础上,结合互联网的特点,建立与大数据为中心的风险预警系统,本质是传统金融行业向互联网金融行业的转变.实施的过程中,企业要做系统的评估,从简到繁,从易到难,保证企业正常运行的情况下,稳步建设以数据为中心的金融风险体系.同时,要结合企业的经营管理水平,充分利用互联网技术,在风险管理的过程中不断实践,有条件的创新,建立符合企业自身发展要求的金融风险预警系统.
（3）制定科学规范的金融风险预警系统实施、操作程序.为保证系统实施、操作的规范性,应制定科学、规范的程序.在预警系统实施的过程中,应以数据为中心,制定明确的系统实施计划,包括确定系统实施的进度、参与者、目标以及突发事件的处理等.同时要制定系统使用的行为规范、操作流程,明确参与者的权责、业务范围、数据权限等；制定风险分析、上报、反馈和监测机制,保证及时发现风险,且得到及时响应.
此外,互联网金融的正常运行离不开国家法律、法规、政策的支持,以及投资者,参与者的监督.监管部门应尽快完善法律、法规及相关政策,创造公平的竞争环境,保护互联网金融参与者的财产安全；加快相关政策的出台,明确互联网金融的业务范围,建立有效的准入和退出机制,奖励金融创新,加大金融投机行为的处罚力度；提高政府监管水平,保障互联网金融市场有序健康的发展；加强舆论监督和舆论导向,弥补政府监管不足.企业应公开披露相关数据,
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