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回归分析方面有关论文范文参考文献,与影响我国FDI的投资环境因子相关毕业论文致谢
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(rd)、普通高等学校在校学生数(edu)、每千人口医生数(med).其中FDI为我国每年实际利用的外商直接投资,1982年以后的数据直接来自历年中国统计年鉴,1979至1982年实际利用FDI共11.66亿美元,表中数据以次序权数分配计算而得；基本建设投资额和国家财政决算支出中用于科学研究的支出2004年的数据系根据二十五年来年均增长率估算而得,是比较保守的估计,对结果总体影响不大；其余各项数据均来自历年统计年鉴,[9]该指标主要来自于《中国统计年鉴》1978年到2004年的各项统计数据.2．因子分析
本文通过上述构建的引资环境评估系统指标,采用因子分析法从21个具体指标中提取n个公共因子,根据得到的因子得分,建立模型计算综合得分,从而对我国历年的引资环境综合质量进行分析.因子分析法的数学模型可以写成：
X1等于a11F1+a12F2+等+a1mFm+a11X2等于a21F1+a22F2+等+a2mFm+a22等Xn等于an1F1+an2F2+等+anmFm+ann
其矩阵形式为X等于AF+aε,F为因子变量或公共因子,A为因子载荷矩阵,aij称为因子载荷,ε为特殊因子.通过因子分析,按贡献率的大小,运用统计软件SPSS11.5,经过不断的调整分析,最终选取特征值大于1的主成分,共2个主要公共因子――经济因子和生产要素因子,其累计方差贡献率达到98.475%,说明用这两个主因子代表原来的21个指标评价体系有相当好的效果,确定了对我国投资环境影响最大的两个主要因素.由于因子变量在许多指标上都有较高的载荷,那么它的实际含义就比较模糊.经过旋转后的因子负荷阵表,因子变量的含义就大为清楚了.公共因子1对其所代表的基本建设投资额、国家财政决算支出中基本建设支出、国家财政决算支出中用于科学研究支出、城乡居民储蓄存款年底余额、普通高等学校在校学生数、在岗职工平均工资等的负荷率很高,都在90%以上,而其贡献率也最高,达到了66.037%,说明这些指标对我国引资环境的影响有着至关重要的作用,改善引资环境首先要解决好这些问题；公共因子2的贡献率为32.438%,处于第二位,其所代表的第二、三产业年末从业人员数、年末从业人员数以及每千人口医生数组成,分别从就业和社会保障两个大的方面制约着引资环境的质量高低,也是我国政府和有关部门必须引起重视的因素.
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表2因子得分系数表
输出表2给出了用回归法计算出的因子得分函数的系数,根据它可以写出以下的因子得分函数：
F1等于0.065L1-0.001L2+0.067L3+等+0.166L20-0.249L21
F2等于-0.005L1+0.095L2-0.008L3+等-0.165L20+0.442L21
(F1、F2分别代表公因子1、公因子2)
在因子分析的基础之上,对我国的引资环境进行综合实力分析.采用的变量不再是原有的21个,而是经因子分析后得到的2个因子变量,利用2个因子变量,以它们各自的方差贡献率为权数,这些权数一般应由这方面的专家给定,构建起引资环境综合质量评价模型,模型如下：
Fi等于0.670597F1i+0.329403F2i,i等于1,2,等,21
其中Fi为我国历年引资环境综合得分,F1i和F2i为各年的因子得分,其系数为各因子的信息贡献率,它是各因子的方差贡献率与2个主因子的累计贡献率的比值,综合得分值高,表明该年度的引资环境综合质量提高,吸引资金流入的能力强.因此,通过比较得分的高低,可看出历年引资环境改善的好坏（见表3）：
表3因子得分和FDI对照表
从因子得分表来看,F值从1978年的-0.64614到2004年的1.892102基本上呈逐年上升的势头,这说明我国的总体投资环境改革开放以来逐年得到很大的改善.具体来看,公因子1从1979年的-0.07348到2004年的2.99396逐年上升,得分一直呈较强的增长趋势,说明中国自从改革开放以来在总体经济状况、居民生活状况、科教文化状况以及基础设施和市场开放各方面都取得了很大进步,投资的硬环境和软环境都得到了一定程度的改善.公因子2从1978年到1987年呈下降趋势；从1988年后开始又有所回升,说明我国的第二、三产业从90年代左右开始有了快速发展,同时带动了大量的人员就业；这一趋势直到1998年后又下降,由于此时我国正开始了国企改革,失业大幅增加；经过几年的缓冲,到2002年后才又开始缓慢回升,这些恰好与我国当时的国情变化相符合.
3．回归分析
提取出的这两个公因子能否解释我国FDI的变化,这两个公因子同FDI又有什么样的关系?对此,本文以FDI为因变量,对FDI与F1、F2两个自变量之间进行回归分析.从散点图上（见图1）可以看出,FDI与这两个自变量之间存在着一定的线性关系.
图1FDI与F1、F2的线性关系散点图
所以对FDI与F1、F2进行线性回归分析（见表4）如下：
表4回归系数表（Coefficients）
根据方程回归系数表可得回归后的方程为：FDI等于207.552+165.118F1+133.023F2
该结果显示,T分布的双尾显著性概率均远小于0.05,可以认为回归系数是显著的,系数T检验顺利通过,建立的模型是否有效则要看下面的模型概述表（见表5）和方差分析表（见表6）：
表5模型概述表（ModelSummary）
表6方差分析表（ANOVA）
表5结果显示,因变量FDI与自变量F1、F2之间的相关系数R为0.966,反映了FDI与F1、F2之间具有高度显著的相关关系.拟合优度达到92.8%,F值为168.928,伴随概率几乎为0（见表6）,这说明模型能够很好地拟合,所提取的公因子1和公因子2在很大的程度上解释了FDI的变化,同时这也说明本文提取的这两个公因子有重要意义,其代表的引资环境因素的变化对FDI的引进起着非常大的作用.为了更直观地反映上述影响因子和我国引进外资的关系,本文将最后的年度因子总得分F值与同期我国引进FDI的数量进行比较知道,我国引资环境的改善和外商直接投资在1978年到2004年期间呈现了一致的良好增长态势,两项指标均逐年上升,这同时也表明了改善引资环境的两个公因子同FDI增加的密切关系.
四、结论
1．市场因素或反映GDP增长的经济因素影响FDI投资决策,基础建设投资对FDI的影响作用显现
通过回归结果分析,市场规模的大小对FDI的引进有非常重要的作用.改革开放以来中国经济持续稳定的增长速度对外资构成了巨大的吸引力,同期我国的市场规模也在不断扩大,这一点从人均GDP以及社会消费总额的迅速增长上可以看出.来自国家统计局的资料显示,2004年中国合同利用FDI(外商对华直接投资)1535亿美元,比上年增长6.3%；实际利用FDI606亿美元,比上年增长13.3%.从1978年到2004年,我国实际利用FDI的累积金额高达5600亿美元.当前中国国内的FDI存量在5000亿美元左右,大约占我国GDP的40%,这些可以表明改革开放以来我国对FDI的持久吸引力.
在因子分析中,公共因子1中载荷度最高的几项是代表基础设施的基本建设投资额（invest）和国家财政决算支出中基本建设支出（invest）指标,说明它是21项因素中最显著的决定因素之一.基础设施影响着投资决策,对于外商投资是不可或缺的必要考虑因素.
2．生产要素尤其劳动力要素的作用明显
教育和科研投入对外资的引入贡献度也比较高,市场因素是东道国吸收FDI的最为重要的区位因素之一,劳动力数量依然是吸引外资的关键.然而我国引进的FDI主要为出口导向型FDI,国内的消费市场对此影响也不大,而出口导向型FDI则取决于当地廉价生产要素如劳动力、自然资源等.相对充裕的劳动力资源、较低į
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