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关于物流类论文范文资料,与基于支持向量机的城市物流需求预测相关毕业论文提纲
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,对焦作市物流需求进行预测.本文以城市公路货运量指标来量度焦作市物流需求规模,在以往研究的基础上,建立城市物流需求预测指标体系,如表1所示.
将1996～2010年焦作市公路货运需求量序列建模,在MATLAB软件运行下,获得一些结果.如图2～图4示.
从上面的运行结果可以看出,当参数C等于256,g等于0.035897时,离差平方和最小为0.0028595,能够得到理想的拟合结果.
从训练样本的预测结果可知,本文预测模型拟合结果最好,模型性能最优,可以用于对测试集的预测.
根据焦作市2011年的有关指标数据,利用以上建立的支持向量机模型,可以预测2011年的焦作市城市公路货运量为17179.26万吨,实际上2011年的焦作市城市公路货运量为17368.97万吨.
根据以上的研究结果进行对比可知,本论文构建的支持向量机模型的预测值和实际值比较接近,说明了构建的物流需求预测模型所运行的预测结果能够比较准确地体现市场需求的变化趋向,具有较好的实用价值,因此说该模型是一种比较有效的适用的物流需求预测方法.
五、结论与展望
我国的物流业面临史无前例的挑战,假如对需求估计不充分,物流企业将会失去很多盈利的机会；但如果对需求估计过于夸大,又会因为过多的投入从而造成物流企业资金的滥用与紧缺.故对物流需求进行科学预测具有重要的理论价值和实践意义.
论文利用焦作市1996年～2010年间统计数据资料作为实证研究对象,建立城市物流的支持向量机预测模型,预测结果表明该模型具有较好的拟合,实现了支持向量机分析方法在物流需求预测中的应用.本文对物流需求主要影响因素的预测是根据实际数据进行的,忽略了影响因素随其他因素影响的变化而变化,例如对GDP和外贸总额等指标的预测,由于2008年的金融危机,2009年的增长幅度或许受到较大的影响,因此预测误差可能会很大.本论文主要考虑的是对物流需求影响较大的影响因素,同时又能够量化的经济因素,而对影响因素的交叉作用也没有过多的考虑.
参考文献：
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该文url http://www.sxsky.net/guanli/00161470.html
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作者简介：吕淑丽,河南理工大学经济管理学院副教授、硕士生导师,东华大学管理学博士.
收稿日期：2013-09-27.
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