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关于房地产价格相关论文例文,与贵州商品房价格的影响因素之回归相关毕业论文怎么写

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作者简介：张卓婧（1989—）,女,贵州贵阳人,贵州大学经济学院2011级政治经济学专业硕士研究生.

摘要：随着我国房地产经济的高速发展,贵州发地产也有了一定的发展与展望的未来.本文将以贵州商品房价格的变动因素出发,主要研究GDP,人均工资,年末人口,贷款利率以及上一年商品房对房地产价格的影响,找

关于房地产价格相关论文例文出它们与房价的关系,建立回归模型加以分析.

关键词：贵州；商品房价格；影响因素

1.模型的设定

本文的计量经济学模型设定为：

2.模型估计和参数检验

2.1模型估计

将数据导入eviews5.0进行OLS回归分析,得到如下模型：

如何撰写房地产价格本科论文
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2.2.模型检验

（1）经济意义检验

模型估计结果表明：在其他变量不变的情况下,GDP每增加1%,商品房价格就会增加0.99%,通过检验；央行贷款利率每增加1%,商品房价格减少110.2%元,经济意义检验可以通过.

但是人均工资每增长1%,商品房价格就会减少0.083%；年末总人口数每增加1%,房地产价格就会减少1.53%,数据显示,该两个变量的与经验判断有背离,需再检验.

（2）统计意义检验

a.样本可决系数检验

b.回归方程的显著性检验

c.解释变量的显著性检验

d.多重共线性检验

由R值和t值可以看出,模型的拟合优度很高,但是单个解释变量的t值却都偏低,考虑进行多重共线性检验.

2.3.多重共线性的消除

采用逐步回归法

3.模型随机变量检验及修正

从所得数据中我们可以看出,Obs*R-squared的值为6.3269.根据White检验,该回归模型误差项不存在异方差.

LM自相关检验,滞后期为1期.通过计算得出,Obs*R-squared的值为0.67.统计值没有超过临界值,故不存在自相关.

模型估计结果表明：在其他变量不变的情况下,GDP每增加1%,商品房价格就会增加0.71%；央行贷款利率每增加1%,商品房价格减少112.19%；上一年贵州省商品房价格每增长1%,该年商品房价格就会增加0.93%.

通过以上的计量分析可以得出以下结论：贵州省商品房价格与贵州省GDP,央行利率以及贵州省上一年的商品房价格密切相关.（作者单位：贵州大学经济学院）

参考文献

[1]张晓峒.计量经济学基础[M].南开大学出版社,2007.

[2]孔煜.利率与房价关系的认识[J].建筑经济,2007（9）.

[3]彭聪.房价影响因素的实证研究[J].建筑经济,2009（12）

[4]邹朋飞.银行信贷、房地产价格与实际产出关系的经验研[J].山西财经大学学报,2008（12）.