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关于社会关系方面论文例文,与重庆市低收入群体就业的影响因素相关论文开题报告

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半的家庭（54.67%）家中有正在就读人口,有23.65%的家庭有学龄前儿童.农村受访人群中,34.67%的家中有正在就读人口,有13.47%的家庭还有学龄前儿童.

另外,本次问卷调查还专门设立了一项受访者自由回答的问题,“您认为在找工作过程中哪些影响因素比较重要”?有80%～90%的人认为社会关系很重要,60%～70%的人认为技能和健康重要,50%左右的人认为年龄重要.城镇和农村的受访者观点几乎类似.另外有10%左右的女性受访者认为相貌也重要,这部分受访者年龄一般在30岁以下.30%左右的女性受访者认为性别也会影响就业.

三、重庆市低收入群体就业的影响因素实证分析

1.模型的构建.将劳动者的状态分为就业和失业.可见本文研究的因变量是只可能取两种值的定性变量,因而无法采用多元线性回归来分析.可以利用Logistic模型,该模型是将逻辑分布作为随机误差项的概率分布的一种二元离散选择模型.根据二项Logistic回归模型,有：

其中,Xi为一组影响劳动力所处就业状态的变量,i表示影响就业状态因素的个数.

2.模型的回归结果与分析.Logistic模型的可从三个方面进行评价：一是类R2指标,它描述被解释变量的变动中由解释变量所解释的百分比,SPSS输出三个类R2指标,本文只报告NagelkerkeR2.二是模型?字2检验,如果模型?字2检验统计显著,则可认为解释变量所提供的信息有助于更好地预测事件的发生.三是拟合优度,评价模型如何有效描述与数据的整体拟合程度.拟合优度原假设模型与数据相拟合,如果检验结果不显著,则意味着不能推翻原假设,说明模型与数据是相拟合,本项目报告HosmerandLemes-hou.

在估计模型之前,要选取一类人作为参照组,其系数标准化为零.本文将失业者作为参照组.解释变量的估计系数与参照组相比,若系数为正,意味着相对于失业来说,该变量对处于就业状态有着相对概率为正的影响,即劳动者倾向于处于就业状态；若解释变量系数为负,意味着相对于作为参照组的失业而言,该变量对处于就业的状态有着相对概率为负的影响,即劳动者不容易实现就业.

按照SPSS软件的输出结果（见表2）,城镇模型回归结果的NagelkerkeR2检验结果为0.742,农村结果为0.654,说明所选自变量可以解释因变量变动的74.2%和65.4%；两个模型的?字2检验P值均小于0.01,说明自变量较好地解释了因变量；两个模型HosmerandLemeshou检验的P值均大于0.1,说明模型拟合效果较好.在城镇和农村两个模型中,影响因素如社会关系、技能、培训、健康、年龄等几个变量均得出一致的结论,也许是在当今城镇化过程中,低收入群体不管来自城镇还是农村,界限已经模糊了,生活状况都大同小异,因此两个模型的结果一起解释.

社会关系的影响.社会关系在城乡低收入群体就业中有显著影响,影响系数分别为2.795和3.312,影响效应在所以因素中居于首位.可见,在就业市场尚未发育成熟的情况下,大量的劳动力供给需求信息交流以及用人单位雇用人员的决定过程仍具有明显的“熟人社会”的特征.

技能及培训的影响.从回归结果看,系数均显著为正,因此,拥有技能或专长以及接受过政府所组织的就业培训和就业服务的劳动者,其就业的可能性将会更高,这种影响在统计上是显著的.

健康的影响.健康状况对于就业状态具有显著的影响,健康状况好将会使就业的概率上升,这种影响在城乡中存在差别,对农村男性劳动者的影响更为显著,也许农村男劳力主要从事工地体力活,对健康要求更高些.

年龄的影响.城乡结论较为一致,即年龄越大的低收入群体,其就业的概率明显小于其他年龄段的人群,特别是50岁以上的人群,影响系数为-1.5和-1.4左右.因为调查对象是人力资本状况不佳的低收入群体,因此这部分人群多是非技术劳动力或是体力劳动者,所以年龄增大意味着劳动能力的减退,并直接降低他们就业的可能性.

而对于其他变量如教育、外貌、性别、婚姻、家庭人口状况等的影响在统计上并不显著.

四、结论与对策建议

通过计量回归分析发现,对于城乡低收入群体的就业而言,最重要的影响因素是社会关系,这和其他学者如南京的谢勇和李放的调查研究结论不一样,其次才是培训与技能、健康和年龄.越有社会关系,拥有一技之长,以及身体健康年轻的群体,就业的可能性就越大.

社会关系深远地影响着就业.由于中国是一个人情社会,关系取向明显,而且就业市场尚未发育成熟,因此社会关系网络在一定程度上是人力资本的替代物,承担了相当一部分求职者与就业岗位匹配的功能,对一些相对劣势的就业人群来说具有某种积极意义.因此,首先建议低收入群体要充分认识到社会关系在就业过程中的作用和影响,注重社会关系的积累和建构,争取获得更多的社会资本和社会资源,扩大信息来源和就业信息的范围.另一方面,建议政府改善低收入群体们的健康状况,为他们提供基本的医疗服务或者重大疾病的救助等；多为低收入群体提供就业技能培训和服务,帮助其掌握新技能,增强其适应技术变化的能力,增加就业选择的机会.

参考文献：

1.李炯,肖飞.就业弱势群体就业困境与促进政策研究综述.当代社科视野,2008,（3）.

2.滕红.2011年重庆城乡居民增收形势及对策.重庆统计,2010,（12）.

3.王大奔.上海城市低收入群体的分布及对策.南方人口,2002,（4）.

4.谢冬梅.低收入群体社会保护政策含义及其框架.商业经济研究,2009,（21）.

5.谢勇,李放.城市低收入群体就业的影响因素研究——基于南京市的调查数据.人口与经济,2007,（4）.

6.刘旦.基于Logistic模型的农民宅基地置换意愿分析.首都经济贸易大学学报,2010,（6）.

基金项目：教育部人文社会科学规划项目“教育投入和社会保障支出的联合机制及对城乡收入的影响效应研究”（项目号：11YJA790091）；重庆市教委人文社科项目“重庆市低收入群体就业的影响因素研究”（项目号：12SKL06）.

社会关系学术论文撰写
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