关于数据库类毕业论文开题报告范文,与专家评价网络信息服务平台构建相关本科论文格式

时间:2020-07-05 作者:admin
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摘 要 摘 要 :搭建了一个领域专家评价网络信息服务平台,实现了基于国内外学术数据库的信息采集、整理、分析与挖掘的自动化处理,通过分析专家的各项评价指标数据,构建各领域的专家库,并提供分析结果的多途径导出和可视化展示,能够为科研工作者和科研管理部门提供相应的信息服务和决策支持.

关 键 词 关 键 词 :专家评价;网络信息服务;专家库;专家地图

中图分类号:TP302文献标识码:A文章编号文章编号:16727800(2013)011000602

0引言

国务院2010年6月颁布的《国家中长期人才发展规划纲要(2010-2010年)》(以下简称纲要)明确提出,为了加强人才工作基础性建设,推进人才工作信息化建设,建立人才信息网络和数据库,政府需要积极支持社会各方力量建设完善面向市场的各类专业人才数据库和人才管理系统\[1\].文本将构建一个可操作性强的实际人才评价应用平台,该平台可以依托各期刊数据库,自动化处理和分析文献信息,构建各领域的专题文献库,基于该库通过识别、筛选出各个研究领域的杰出专家,各领域专家库的建成不仅有助于领域研究者加深对同行的了解,而且有助于科研管理部门和社会大众把握各领域研究人员分布情况和遴选相关专家.

1平台构建意义

1.1对科研管理部门的科技管理决策支持

通过对专题文献库进行科研合作网络和引文网络的分析,可以发现某学科领域的核心专家群体,发现国家或机构研究人员的合作模式及规律,综合运用文献计量学、社会网络分析等指标对科学家个人,甚至扩展应用到对科研机构、学术期刊、科研项目进行学术水平的评价,从而为科研管理部门的人才引进、项目论证、科研团队组建、科技资源配置等决策提供定量依据.

1.2创新人才评价方法论体系

评价理论框架本身具有跨学科特征,所涉及的学科领域主要有决策学、管理学、政策学、行为学、经济学、计量学、工程学、社会学、心理学和逻辑学等,设计和实施科学的评价活动需要跨学科的方法,需要不同专业领域理论的整合和综合应用\[2\].在评价过程中采取了多学科方法的融合,综合运用了以下各种方法:综合评价方法(如层次分析法、模糊综合评判法)、统计学方法、文献计量学方法(如引文分析)、社会网络分析方法(如中心性分析等)、心理测量方法等.

专家评价网络信息服务平台构建参考属性评定
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1.3人才评价活动的科学化、智能化

在评价过程中充分利用先进的信息技术是提高评价活动效率和准确性的必然要求,受到了科学评价界的广泛关注.本网络平台要解决海量数据的获取途径和处理、分析方法的创新以及过程的自动化问题,实现各类数据库的数据自动采集、整理和目标关系矩阵的生成与运算,从而实现数据处理完全自动化,大大提高研究效率和结果的准确性,为科学研究的深入开展创造条件.

2系统分析与设计

2.1系统体系结构

本系统选择的开发平台是LAMP(Linux/Apache/MYSQL/PHP) .此开发平台具有开源、免费、跨平台、低成本的优势.这是一组常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件,4个部分具有很高的兼容度,共同组成了一个强大的Web应用程序开发平台\[8\].本系统采用了三层架构(3Tier Application),将整个业务应用划分为:表现层、业务逻辑层、数据访问层.区分层次的目的是为了降低层与层之间的依赖,更利于系统功能的扩充,并有利于各层逻辑的复用.部分功能采用了Ajax技术,实现了异步数据传递,使得页面无需刷新实现局部更新,既减轻了服务器的负担,又提升了用户体验\[3\].

本项目数据库设计综合考虑了数据库存储优化和查询效率优化两方面的需求,对数据库的关系表结构进行了相应的优化处理.比如优化查询语句、试验联接、并、子查询等寻找最佳查询语句,文本检索时为了性能考虑少用LIKE关 键 词 通配符匹配,而考虑采用全文本搜索(FULLTEXT).为经常检索的表字段建立合适的索引,为表结构设计选择正确的数据类型等\[4\].后台数据库的设计采用免费、开源数据库管理系统MYSQL,并采用可视化的管理工具Navicat for MySQL来实现数据库的开发与管理.系统包括以下核心关系表:管理账户表、评价指标表、期刊表、论文表、主题词表、关 键 词 表、共词表、专家表、作者对表等.


写数据库本科论文的步骤
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2.3系统功能设计与实现

本系统主要包括信息采集、文献信息分析与挖掘、专家库三大模块.

2.3.1信息采集

信息采集功能主要完成以各文献数据库(目前,本系统的数据源主要来自CNKI中国学术文献网络出版总库、ISI Web Of Knowledge,以后将逐步扩展)为数据源的自动采集、入库,并完成数据的标准化处理,自动建立各领域的专题文献库,以符合深入分析与评价的需要.首先选定特定的研究领域,构造检索式完成信息检索,通过期刊系统的数据接口将检索结果导出为txt格式的文本文件,然后按照分析需求解析并截取题录信息各字段内容存入数据库(专题文献库).


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2.3.2文献信息分析与挖掘

文献分析主要包括基本文献分析和高级文献分析.基本分析功能实现对某领域文献库的基本分析,主要完成基于传统的文献计量学的一些基本统计,比如论文总数、合著论文数、作者总数、合著作者人数、合作度、合作率、词频统计与分析、作者发文数分布、期刊发文分布、机构发文分布、发文时序分布等,还包括一些基本的社会网络指标(包括网络节点数、边数、平均度、网络密度、节点度分布)的统计.这些基本统计运算逻辑通过本系统的统计业务类实现了封装.统计分析结果的可视化则采用第三方绘图组件包JPGraph实现.高级文献分析模块的实现通过调用基本统计分析后生成的数据(如词频统计生成的核心关 键 词 表、关 键 词 、作者的共现分析生成的共词表和作者对表)生成相应的矩阵,然后调用本系统的分析业务类所封装的矩阵算法进行分析处理,得出有意义的社会变量.本模块可以将生成的×

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