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摘 要：档案鉴定虽然有着成熟的理论体系和较为完整的规范,但囿于实践取向与鉴定者能力的不同,其工作质量与客观性存有不足.通过知识挖掘,将档案鉴定中的知识规范化地表述出来,然后以之为基础,构建并应用档案初级鉴定系统,能够以系统的规范化操作来提升档案鉴定工作的质量与客观性.

关 键 词：知识挖掘；档案鉴定；系统

Abstract：Despitethedevelopedtheoriesandspecifications,thequalityandobjectivenessofthearchivalappraisalisweakenedbytheactualsituationandthedisparityoftheoperator’sability.Basedontheformulationoftheknowledgeinarchivalappraisalpracticebyknowledgemining,maybewecanimprovethequalityandobjectivenessofarchivalappraisalpracticebystructuringandapplyinganprimaryarchivalappraisalsystem.

Keywords：KnowledgeMining；ArchivalAppraisal；System

知识挖掘,是知识管理领域的重要内容,是信息处理方面的新技术.知识挖掘的目标非常明确,那就是对目标对象进行分析处理,进而获得有实际意义的知识.在信息时代,知识挖掘是非常有益的,因为它有助于从庞大的数据、信息中获取有用的知识.知识挖掘的知识抽取、分析与聚类整合过程对于目前的档案鉴定工作有着一定的启发意义.当前的档案鉴定工作存在着明显的主观性与手动性,其客观性与工作效率存在着一定的不足.将知识挖掘应用到档案鉴定工作中,构建有效的档案初级鉴定系统,对于提高档案鉴定工作的质量与客观性大有裨益.

1知识挖掘概述

1.1概念.关于知识挖掘的定义较多,其中UsamaM.Fayyyad给出的定义：“知识挖掘是从数据集中识别出有效的新颖的潜在有用的以及最终可理解的模式的非平凡过程”,被公认为较为中肯.知识挖掘可根据信息载体的不同分为图像知识挖掘、数据挖掘和文本挖掘.相比于已经形成较为成熟的程序化技术方法的数据挖掘,知识挖掘领域目前的着眼点主要在于隐性知识的挖掘,尚未形成模式化的技术方法,更注重依据研究对象的特点,有针对性地开展具有一定主观性的挖掘活动.

1.2技术方法.虽然上文述及知识挖掘与数据挖掘相比,体现出一定的主观性,但是知识挖掘涉及数据库技术、人工智能、统计学等多种学科的技术基础,这决定了它能够以现代化的信息技术构建出比传统的经验总结更具客观性和科学性的方法体系.目前常用的知识挖掘的技术方法有聚类分析、神经网络方法、决策树方法、遗传算法、规则推理等方法.统计学方法与人工智能在知识挖掘中有着重要的作用,它们的应用有助于人们通过知识挖掘对抽取出的大量潜在知识进行高效的分析.

1.3流程.目前对知识挖掘流程的研究尚未成熟,尚未产生公认的知识挖掘流程体系.一套完整的知识挖掘流程应当包含确定应用领域、建立目标数据集、数据预处理、数据转换、数据挖掘、数据评价这几个步骤.

2当前档案鉴定的主要理论与方法

档案鉴定理论迄今发展已经较为成熟.早期法国在档案管理工作中确立的来源原则和普鲁士的迈斯奈尔提出的“高龄档案应当受到保护”的观点为档案鉴定提供了初步的框架,这两条准则至今仍然适用.其后的档案鉴定方法更为成熟,更为系统,对档案鉴定工作更具现实的指导意义.波兰档案学家卡林斯基提出了“职能鉴定论”,认为档案的价值取决于其产生机关的职能与地位.这一理论对档案鉴定实践具有重要的、突出的意义.英国档案学家谢拉里詹金逊根据古典档案理论,提出档案工作者只是档案的保管者、保护者,不宜对档案进行鉴定,档案鉴定应当是行政人员的职责.美国的谢伦伯格在总结前人研究成果的基础上提出了双重价值鉴定理论,将档案的价值区分为对其产生机关的第一价值（初始价值）和对其他利用者的第二价值（从属价值）,第二价值又分为证据价值和情报价值.谢伦伯格的理论对档案价值进行了全新解读,使得档案的价值系统地、有层次地展现在人们眼前,对现今的档案鉴定理论与实践有着显著的影响.

以上这些理论形成了档案鉴定方面的基础性理论,在此之后的档案鉴定理论在这些理论之上有了新的发展.社会分析和职能鉴定理论是对卡林斯基职能鉴定理论的继承与发展,其将档案鉴定的重心放在了对档案形成机关职能的系统化分析,区分不同的职能、活动与计划及其之间的联系,并依其不同的重要性来对档案进行鉴定.

总的说来,根据上述理论以及档案工作实践,档案人员在对档案进行鉴定时主要依据其形成机关的职能地位或档案本身的价值来进行鉴定.档案人员通过对鉴定理论的内化,以及在实践中的探索来对档案进行鉴定的活动,表明档案鉴定活动中存在着公认的隐性知识,只有获得了这种隐性知识的人员才能对档案进行有效的鉴定.对这种隐性知识进行挖掘有助于我们构建档案初级鉴定系统.

3档案初级鉴定系统构想

笔者所定义的档案初级鉴定系统,是基于目前的档案鉴定理论与实践经验所构建的一个自动化系统.该系统将此前档案工作者鉴定档案时所依赖的知识素养与工作经验通过知识挖掘整合到其中,进而依据拟定的规则对档案进行初步的鉴定,输出鉴定结果,并将未能形成鉴定结论的档案交由档案工作者进行鉴定.所谓“初级”,一方面是指这套系统可能尚不成熟,还需不断完善,提高准确性；另一方面是指这套系统在档案鉴定工作实践中,可能只是辅助工具,无法彻底取代人工鉴定.但是,这套系统也有其积极意义.现行档案鉴定体系下,档案形成部门以及档案管理部门都有可能涉及鉴定工作,而档案鉴定人员的理论素养与实践经验却是参差不齐的,即使是有着长期档案鉴定工作经验的人员,也可能在实际操作中遵循着不同的标准,这样可能有损档案鉴定的质量与客观性.而档案初级鉴定系统则可以弥补这一不足,同时也能显著地提高工作效率.

3.1档案鉴定知识挖掘.构建档案初级鉴定系统,首先应当结合鉴定理论,将鉴定实践经验显性化、系统化.档案鉴定相关的知识非常丰富,包括档案鉴定理论,档案鉴定工作标准、规范或细则,档案保管期限表等显性知识和档案鉴定人员的实践经验等隐性知识.这些信息的聚集,为知识挖掘提供了条件.档案鉴定人员经验相比于其他的信息集,较为零散,但也能够有效地记录、组织.在档案鉴定活动中,无论是从档案形成机关的职能地位,还是从档案本身的价值来进行鉴定,档案鉴定的流程应当是固定的、系统的,从固定流程中的最初环节逐级向下推导,将各个环节所有的可能组合都记录下来,则能基本总结出档案鉴定相关的经验.

在建立包含档案鉴定相关显性知识与隐性知识数据库之后,应当对其中数据进行预处理.数据库中的数据可能存在冗余、错误,必须去粗取精、去伪存真.其间的数据也可能只是量的堆积,而缺乏明确的关系网络.比如档案鉴定工作细则中可能存在着一定的行政事务性规范,这些与知识发现的目标相关性较弱,应当降低其重要性,或&#

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