图书馆有关论文范文例文,与文献计量共词视角下的国内云计算热点相关论文查重免费

时间:2020-07-05 作者:admin
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[摘 要]对从中国知网(CNKI)期刊全文数据库中提取的云计算领域的文献进行定量分析,选取其中的高频关 键 词进行共词分析,采用SPSS软件进行聚类分析,并将国内有关云计算的研究划分为:云计算的服务层次及安全问题、基于云计算架构的数据中心的存储及安全、基于云计算的高校信息化及信息服务研究.


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[关 键 词]云计算;文献计量;内容分析;共词分析

[中图分类号]TP393-3[文献标志码]B[文章编号]1005-6041(2012)01-0046-05

1研究方法与数据来源

1.1研究方法

文献计量分析法是以文献信息为研究对象、以文献计量学为理论基础的一种研究方法.内容分析法是对文献内容进行客观、系统和量化描述与分析的研究方法,是社会科学研究中普遍使用的一种科学方法.前者以定量分析为主,侧重外部表征;后者以定性分析为主,侧重内部特征.为了确保研究结论的准确性和可信度,本文将文献计量分析法与内容分析法结合起来对相关文献进行分析.[4]本文先采用文献计量分析法统计、分析出关于云计算研究的核心期刊,然后对相关文献的关 键 词进行共词聚类分析,找出知识间的关联及变化趋势.

共词分析是内容分析法中常用的方法.一般以文本中的关 键 词或主题词为分析单元,词汇对在同一篇文献中出现的次数越多,说明这两个主题的关系越紧密.统计出文献集中关 键 词或主题词在同一篇文献中两两出现的频率,便可形成一个由这些词对关联所形成的共词网络,网络内节点之间的远近可以反映主题内容的亲疏关系.利用Ochiia(包容)系数、聚类分析等多种统计分析方法,把词汇之间错综复杂的共词网状关系简化并以数值、图形直观地表现出来.

1.2数据来源

以中国知网(CNKI)期刊全文数据库为目标源,以“云计算”作为检索词,分别采用关 键 词和主题两种检索途径进行检索.为了保证检索质量,对检索到的文献做了进一步的处理:剔除会议通知、会议报道、刊物征稿等消息类文献;只保留带有关 键 词的文献,以便后续利用关 键 词进行主题分析;尽量剔除重复文献和一稿多投文献;去掉无署名的文献.具体检索结果见表1.

对检索到的文献进行分析后发现:我国云计算方面的论文虽在2007年开始出现,但对其进行真正的研究始于2008年,而且近两年呈剧增的趋势;通过“主题”检索途径检出的论文存在大量不相关的以及消息类文献,其中还包括一些不规范的关 键 词.基于以上两点,本文最后采用的检索策略为:关 键 词等于“云计算”(精确匹配),并勾选了“中英文扩展”;检索时间限定在2008年1月1日到2010年12月31日;检索日期为2011年4月11日.

对采用此检索策略检索到的787篇文献采用文献计量内容分析法分阶段进行分析.第一阶段:将文献导入EndNote软件中,分析文献的年代分布、文献期刊分布,并确定核心期刊.第二阶段:对关 键 词进行共词分析.首先是关 键 词的预处理.由于所选关 键 词不是标准的受控词,所以在进行词频统计之前进行了一定程度的人工干预,如将“软件即服务”统一为“SaaS”,“安全策略”“安全问题”统一为“安全”等.接着计算关 键 词出现的频次,并从学科领域知识出发选择频次在4以上的26个关 键 词作为代表云计算研究方向的高频词.统计这些词在同一篇文章中两两出现的频次,并制作共词矩阵.最后利用SPSS对共词矩阵进行聚类分析.第三阶段:研究结果的分析和讨论,对聚类结果进行解析.


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2云计算研究文献的计量分析

2.1文献年代分布

由表1可以清晰地看到关于云计算研究的论文自2007年后数量在不断地增长,而且每年的增幅都很大,可谓突飞猛进.这说明云计算的出现迅速引起了国内学者的高度关注.考虑到普赖斯文献指数增长规律以及文献逻辑增长规律:当一个处于诞生与发展阶段的主题出现时,会引发许多不同思想的交流.学科内容的相互渗透、交叉丰富了云计算的研究内容.

2.2文献期刊分布

据统计,787篇论文散布于280种期刊中.依据布拉德福定律,按期刊的实际载文量,将所有期刊分为3个区,依次是核心区、相关区以及边缘区,每个区的论文数量大致相等,大约是258篇.由于排名前14位的期刊发文总数为258,所以可以确定排名前14位的期刊为云计算研究领域的中文核心区期刊.

3云计算研究的内容分析

3.1文献关 键 词分析

关 键 词是对文献内容的深度提炼,能直观、快捷、鲜明地反映文献的主题.同一文献的3到6个关 键 词之间存在着一定的内在联系,共同表述所在文献的主题.而同一主题的多篇文献中的关 键 词相互交叉反映这一主题的主要内容.因此,本文采用词频统计、共词分析、聚类分析对关 键 词进行分析,以期准确地把握云计算研究的热点、趋势.

我们分2008年、2009年、2010年三个时间点以及2008―2010年整个时间段分别统计文献中出现的关 键 词的词频,得到关 键 词词频的排列见表2(部分).

从表2中可以看出,随着时间的变化云计算研究的主题越来越明确.虚拟化一直是云计算研究的热点,2009年开始对网格计算与虚拟化进行比较的主题则研究得比较多.

选择2008―2010年间出现的频次大于4的26个关 键 词两两配对,统计他们在文献中出现的次数,得到一个26×26的矩阵见表3(部分).

由于频次悬殊会给统计结果造成影响,所以用Ochiia相似系数将共词矩阵转换成相关矩阵.相关矩阵表明的是两个关 键 词之间的相关程度,数值越大,表明关 键 词之间的相关程度越高,相似度越好.转换的公式为Nij/sqrt(NiNj).统计后发现,相关矩阵中0值过多,这会导致统计时误差过大.为了后面的进一步处理,用1和相关矩阵上的全部数据做相减运算,得到表示两词间相异程度的相异矩阵,见表4(部分).

图1为将相异矩阵区分为3大类进行分层聚类形成的聚类结果树形图.本研究将这3个研究主题自上而下分别命名,即A类为云计算的服务层次及安全问题,B类为基于云计算架构的数据中心的存储及安全,C类为基于云计算的高校信息化及信息服务研究.

3.2文献主题分析

3.2.1云计算的服务层次及安全问题.在云计算受到众多企业追捧的同时,它所带来的安全问题也引起了业界的重视.Gartner公司于2008年发布了一份关于云计算安全的风险分析,列举了7项安全风险,包括特权管理、数据位置、数据隔离、数据恢复、审计与法律调查、服务延续性等.谢四江、冯雁于2008年发表的《浅析云计算与信息安全》是国内首篇介绍云计算与信息安全的学术论文,文章在介绍云计算的相关概念、系统架构和主要形式的基础上,简要分析了云计算给现代信息安全带来的机遇与挑战.[5]葛慧在2009年发表的《云计算的信息安全》也探讨了由云计算带来的信息安全问题及解决这些问题的方法.[6]2009年,一贯关注技术进展的大学图书馆学报刊载了胡小菁、范并思的《云计算给图书馆管理带来挑战》,该文介绍了云计算给图书馆管理带来的包括可替代性问题、标准问题、数据安全和保密问题、知识产权问题等挑战,提出了图书馆界应该近一步解决的问题:云计算的基础理论问题,云计算在图书馆应用的可行性,图书馆云计算政策、标准与协议,基于云计算的图书馆管理体制,云计算案例等.[7]根据云计算所提供的服务类型,将其划分为3个层次:应用层、平台层和基础设施层.相应地,各自对应着一个子服务集合:软件即服务(SaaS,SoftwareasaService)、平台即服务(PaaS,PlatformasaService)和基础设施即服务(IaaS,InfrastructureasaService).这一方面的典型代表作是2009年黎春兰和邓仲华发表的z

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