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【摘 要】高分辨率数据的应用使遥感技术在宏观观测基础上,更兼具了“微观”观测的特性,为地质矿产调查工作带来了新的机遇,但其在区域地质矿产调查中的应用尚不够成熟,笔者以在“重要成矿带矿产资源综合调查”项目中的工作实践,对诸如数据选择、图像增强处理、地质解译等高分辨率数据应用中存在的问题及其解决方法进行了探讨.

【关 键 词】Worldview-2,高分辨率,遥感地质

0引言

遥感是20世纪60年代迅速发展起来的一门综合性探测地球表面及其它星球表面的技术,自产生以来,由于其包含信息量丰富,具宏观观测、动态监测特征,且耗时短、经济实惠,在城市规划、环境保护、地质勘探、农业、林业、军事等各个领域得到广泛应用.自遥感技术被引进地质调查工作,在其中扮演了重要的角色,不仅提高了地质研究的理论水平和制图精度,也提高了工作效率和成果质量,同时节约了经费[1-2].

进入21世纪,随着航天遥感技术和卫星传感器技术的飞速发展,高空间分辨率遥感数据（空间分辨率达到厘米级）逐渐进入国民生产生活的各个领域,如土地利用现状调查及动态监测[3-4]、植被种类识别[5]、地质灾害监测[6-7]以及事故搜索营救（如马航失联飞机搜索）等.地质方面,在“重要成矿带矿产资源综合调查”项目中得到应用,并取得显著成果.高分辨率数据的应用使遥感技术在宏观观测基础上,更兼具了微观观测的特性,信息量显著提高,为地质矿产调查工作带来了新的机遇.但是高空间分辨率遥感数据在区域地质矿产调查中的应用尚不够成熟,现将实际工作中遇到的几个问题做如下探讨.

1数据选择

目前地质调查中常用高分辨率数据有Worldview-2、QuickBird、GeoEye-1、IKONOS、Pleiades、spot等类型,各数据参数如表1所示.

Worldview-2遥感数据与其他高分辨率数据相比,除具相对较高的空间分辨率（全色分辨率46cm）及其他卫星具备的4个常见的波段外（蓝色波段：450～510nm,绿色波段：510～580nm,红色波段：630～690nm,近红外波段：770～895nm）,还提供了其他4个彩色波段,包括：海岸波段（400～450nm）,黄色波段（585～625nm）,红色边缘波段（705～745nm）,近红外2波段（860～1040nm）,增加了数据的波谱分辨率（图1,Worldview-2、QuickBird等高分辨率数据波段对比）,使得Worldview-2数据兼具高分辨率数据与多光谱数据特性,信息量明显增大.

经西部成矿带遥感综合调查中实际应用,我们认为Worldview-2数据得益于其相对宽广的波谱范围,在各类高分数据中对地物识别能力的提高相对明显,可选择、组合的波段较多也提高了地学应用的有效性.但其轨道高度较高（770km）,影像的垂向分辨效果受到一定限制,一些基岩区的岩性构造判别需结合低轨的QuickBird数据进行（450km）.

因此,高空间分辨率数据在对岩石、地层等地质信息解析时需灵活配置,但应重点依托Worldview-2数据,这样将更好的提高地质工作效率与工作质量.

2遥感数据处理

高分辨率遥感影像的应用使遥感数据的几何精度和信息量呈几何级数增长,同时也给数据处理带来新的挑战.高分遥感数据处理主要包括数据预处理、彩色合成、正射纠正、数据融合与图像增强等方面.

预处理：主要包括大气校正、几何纠正、辐射校正等内容,以消除天气