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7492;时就可得出以下公式:

该公式就可以称作系统的传递函数.上文中主要是采用L变换.我们采用Z变换技术同样可以得到类似要求,我们在设计过程中必须要结合系统自身的特点来选择一种较为方便的方法来进行处理.无论是L变换还是Z变换,在模型转换中都起到了非常方便的作用.我们要加强对着两种变换技术的研究.此外除了要注重这两种变换之外,我们还要对重构器的设置保持高度重视.重构器的设置在变换域操作中有着重要意义.

重构器设置,可以从零阶信号重构器,一阶线性重构器以及三角形信号重构器,这三种重合器的脉冲传递函数进行分析.在连续信号离散化过程中信息不可避免的会产生损失,这就会导致离散化采样后的数据处理同离散化处理之前的信号之间是有误差的.在变换域操作过程中特别是在S域与Z域变换中,通过引入校正器可以有效解决这个误差问题.在变换过程中通过调整校正器传递函数可以使得离散后的模型接近系统原型.针对系统校正,一般意义上有两种方式,离散校正和连续校正.

以上三种方法就是对连续动态系统进行转换的三种方法,我们在实际操作过程中必须要结合建模的目的和连续动态系统本身的性能来选择转换方法.在这三种方法中,笔者认为变换域操作法可以起到减小误差,保证系统稳定性的目的.

2.2高阶系统的简化方法.在计算机电源仿真中,系统在运用微分方程来转换过程中经常会遇到高阶次的问题.高阶次微分方程的出现给系统建模带来不小难度,因而我们必须要采用科学的简化方法来简化高阶微分方程.笔者认为当前高阶微分方程的简化方式有以下两种:一种是频率域简化法;另外一种是时域简化法.下面笔者就来详细介绍这两种方法.

频率域法本身又可以分为Pade法,连分式法以及混合法.时域简化法则主要可以分为摄动法和系统集结法.摄动法主要对整个系统进行解耦处理,解耦处理的最终目的是要把高阶模型分为多个低维模型.摄动法本身又可以分为强耦合关系的非奇异摄动法和弱耦合关系的奇异摄动法.

3离散事件动态系统的建模

所谓离散事件动态系统主要指的是系统状态跳跃式变化,系统状态迁移主要发生在离散时间点上的动态系统,与连续动态系统不同离散事件动态系统的驱动方式是事件驱动.离散事件系统大部分都是人造系统,系统结构非常复杂,采用传统的微分方程方法很难起到作用.因而我们必须要选择水平更高的方式来进行设计.笔者认为当前针对离散事件动态系统的建模方式基本上可以分为三类:一类是Petri网络模型.二是排队论模型;三是自动机模型.接下来,笔者就来详细分析这三种形式.

3.1Petri网络模型.Petri网络模型是离散事件动态系统计算机仿真建模过程中应用最广泛的模型.我们说它的应用范围广,笔者认为主要体现在两个方面:一是它既可以用于不带时标的仿真模型中,又可以运用在带时标的模型中.二是它既可以用于确定性的仿真模型,又可以用于具备逻辑性的定性建模中.Petri网络模型具有众多优点,具体而言有以下几个优点:一是具有形式简洁,直观的特点,因而适用于系统组织;二是能够实现对异步并发系统的有效模拟,对模型实体的有效分析;三是能够在不同级别上表示出系统的结构.

近些年来,随着计算机电源仿真技术的发展,Petri网络方法获得了迅猛发展,该模型在实际应用中的效果也越来越显著.在几十年的发展中逐渐研究出了定随机Petri网(DSPN),有色Petri网,随机Petri网(SPN),带有禁止弧的计时变迁Petri网等各中扩展类模型.

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网络扩展类型的增多,Petri网络模型的应用范围也随之扩大.笔者认为该模型在离散事件动态系统中的应用取得了良好效果,同时解决了许多难题.例如广义随机Petri网实现了对计算机局域网实现了精确分析,同时又形成了专业的仿真自动分析软件.又例如高级Petri网的出现,在工程计划管理中获得了广泛应用,成为工程计划确定关键路线的重要手段.

3.2排队论模型.排队论方法是离散事件动态计算机仿真系统中最为常用的技术.排队论模型在离散事件动态系统中的应用是近些年的事.以排队论为基础的网络模型包含三个不可或缺的元素:排队规则,服务机制以及到达模式,这三种元素共同构成了排队论网络模型.

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