实验经济学方面有关论文例文,与实验经济学的兴起其在中国的相关论文发表

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在进入20世纪80年代之后,随着整个经济学理论架构的改变,史密斯及其他经济学家又将博弈论引入实验经济学,并作为其理论的基本框架,这在很大程度上克服了实验经济学的局限性,使之成为一种更具普适性的研究范式.于是,传统的个体决策实验、博弈实验和市场实验等三条实验主线之间的界限开始模糊,实验方法渗透到了经济学乃至社会科学的各个领域.在效用论中,研究者开始纳入社会偏好；在微观领域中,有关消费者行为、公共财产、风险选择的研究开始出现；在产业组织方面,各种垄断形式都得到了更深入的剖析；在宏观经济和国际经济学方面,财政政策、货币与通货膨胀、国际经济学乃至多部门经济的实验研究生根发芽；社会经济层面,劳动力市场、社会保障等问题受到实验的关注；在其他社会科学问题中,日程安排、社会困境等问题得到学者的实验关注.

20世纪90年代以来,实验经济学的发展突飞猛进,逐渐科学化和规范化,成为一个独立的经济学分支.越来越多的借鉴实验经济学方法的文章被刊载于最有影响力的社会科学刊物上,实验经济专刊、专著和论文集亦陆续出版,实验经济学的研究团体和实验室如雨后春笋般地涌现,实验经济学从美国传播到法国、英国、德国、荷兰、西班牙、意大利、挪威、瑞典、加拿大、尼日利亚、日本、韩国、印度等许多国家,实验经济学的研究潮流日益扩展.2002年,被称为“实验经济学之父”的美国经济学家弗农•,史密斯(VernonLSmith)荣获诺贝尔经济学奖,这标志着实验经济学作为一个独立的学科已步入主流经济学的舞台.

在实验经济学先驱的努力之下,实验方法不仅取得了很有说服力的理论成果,而且被成功地应用到实际的问题研究中,其在政策分析、决策和评估上的实用价值越来越为人们所认识和欣赏.目前,实验经济学一方面在传统的博弈论和市场均衡领域继续精耕细作,另一方面,已被应用于宏观经济学的许多领域,例如,股票市场分析、不同国家和地区风险态势的比较、公共财产、消费行为、货币和通货膨胀以及国际贸易、投票理论、外部性等.近年来,随着经验的积累、电脑的普及和人才的培养,实验经济学开始走向科学化、多样化和规范化.

二、实验经济学对传统经济学的突破

经济学较早地形成了独立的理论体系,但是与其相应的实验检验却相对滞后.随着经济学的发展,经济学新的裂变不断发生,传统的方法论基础也在动摇：一方面,经济学的传统假设,尤其是有限理性、纯粹自利和完全自控假设越来越受到诸多方面的质疑；另一方面,伴随着经济学分析方法的不断细分,社会的、心理的以及伦理道德因素在对人类决定进行理论与经验研究过程中的影响越来越大,经济学研究成果的形成越来越多地依赖于实验过程中获得新的数据,而不是传统的规范分析与实证分析.实验经济学的出现和发展使经济学家可以在实验室中研究人类的经济行为,转而致力于解决实际的经济问题.

1.在检验方法方面的突破.长期以来,经济学用于检验理论的工具,主要是统计学和计量经济学,靠对(过去的)经验统计数据的分析寻找答案.这种检验往往是事后的,不免有“事后诸葛亮”之嫌.用统计学和计量经济学做工具,相当于以理论验证理论.直到近20-30年,自然科学中常用的研究方法―受控实验被引进经济学研究,随后行为经济学尤其是实验经济学诞生,从而改写了经济学长于经验统计数据描述而缺乏科学实验的历史.

实验经济学提出一种新的实验的研究方法,对传统经济学解释的方法进行了拓展.经济学是用来揭示现实市场运行的.经济学家虽然构造了大量的深奥的、技术复杂的经济模型,但这些依靠逻辑推理的方式建立的模型与现实市场的相符程度到底怎样?以真实数据为基础并主要依赖计量回归和统计推断的实证方法是否存在问题?都需要具体考察.首先,由于经济数据来自真实世界而不是可控的实验室实验,我们很难排除其他因素对实证结论的干扰.自然市场在不同程度上都被证明缺乏控制.有时候某些突出的数据在原则上存在,但实际上无法取得,或者难以精确取得,因而也就无法对现有理论或相互矛盾的不同理论做出取舍.例如萨缪尔森曾提出一个命题：自由贸易将导致要素价格均等化,但在实际的国际贸易中,需求和供给无法直接观察和精确度量,要素价格均等化的可靠性因此也就无法验证.尽管计量经济学的回归方法能够对一些扰动因素进行控制,但对其他控制变量的选取很大程度上融入了操作者的价值判断,因此,我们很难判断一个理论或模型是否失败、何时失败以及失败的原因所在.其次,传统的经验数据,作为检验依据,具有不可重复的缺陷,就是所谓的“历史不会重复”.在一定程度上,我们可以说,缺乏可重复性经常是非实验观察所面临的一个问题,因为其得到的数据是在一个特定的非重复的时间和空间环境中自然发生过程中获取的,而与此同时另外一些不能被观察的因素却总是在变化.由于“历史不会重复”,我们不能对进行实证检验的社会经济现象进行再现,也就是说我们很难对已有的实证结论进行重新检验,这在一定程度上影响了检验方法的有效性.第三,传统经验性数据存在“整体性”缺陷.作为行为命题或理论结论直接反应的经验数据是一种整体的数据,不能成为区分理论的分类数据.因为这些经验数据中既包含特定理论假说的环境特性,又包括其他众多干扰变量所导致的结论特征,这样就失去了对行为命题和理论预测基本的检验能力.第四,传统经济学所主要依赖的检验工具计量经济学自身也存在局限性或弱点.计量经济学的应用最初基于以下两个前提：一是经济学是不可实验的,或是必须在一定环境约束下的局部的实验性学科；二是偏好和知识是无法被直接观察和控制的.这两个前提使我们无法对一些基本的经济问题作出合适的回答.计量经济学由于受到变量和方程数量的限制,再加数据的不完全可靠,它所得出的结论不一定符合实际,而且会增加一些新的问题.总之,计量经济学将近70多年的努力虽然把数据分析提升到了一个高深复杂的水平,特别是对用总量数据的比较宏观经济理论起到了重要作用,但是,当问题涉及新古典的基本命题的评估和改进时,计量经济学并没有提出让人信服的有效方法.

实验方法则弥补了传统检验方式的这些缺陷.它使得经济学可以从模拟现实的实验中获取接近真实的数据,以检验理论的现实性、客观性、科学性、公理性、普适性,这就从一定程度上解决了经济学用“理论检验理论”的尴尬.实验经济学家认为检验经济理论的实验工具至少具有两个优点,那就是可控性和重复性.可控性是指通过实验方法,研究者可以人为地去干预、控制研究对象和研究过程,即研究者可以根据自己的设想来设计实验过程和实验环境,并且能在实验过程中进行人为的调节和控制,以便更好地揭示对象的内在本质.重复性是指实验者在一定的条件下进行独立实验并提出结论后,他人可依据他的条件重新进行实验

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