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摘 要 ：脉冲耦合神经网络（PCNN）有一个很好的特性—相似输入的神经元能同时发生脉冲.利用这个特性可以使输入图像数据的空间不连贯和幅度上的微小变化得以弥补,并通过调整PCNN的参数阈值,可以很好地分割出图像的微小区域,保留图像的完整信息,提高图像分割的质量.
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关 键 词 ：脉冲耦合神经网络；图象分割；微小区域；阈值调整
一、引言
在20世纪90年代,Eckhorn和他的同事研究了小型哺乳动物的视觉皮层,如猫.因对猫输入相似刺激后引起了同步振荡现象,这现象出现在了视觉皮层不同位置的局部区域中,故Eckhorn猜测这现象是由于视觉系统中存在某机制,其可以综合局部性质变成整体性质.通过验证,他提出了脉冲耦合神经网络模型,简称PCNN 模型.Johnson等人对此模型进行了完善,使得它更能应用于图像处理.国外初
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