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体育科学类有关论文范文集,与国际体育科学前沿相关论文范文
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摘 要：美国《锻炼与运动研究季刊》、《探索》和英国的《运动科学杂志》是体育科学领域的3种国际著名综合性期刊.根据美国科学情报所提供的SCI和SSCI数据,运用科学计量学中的共词分析方法及可视化软件CiteSpace,绘制出2005～2009年间3种期刊高频关 键 词知识图谱,通过对知识图谱的分析,表明国际体育科学的研究前沿主要集中在7大领域,即运动成绩、运动心理、儿童与青少年体育锻炼与健康、运动疲劳、运动恢复、运动生物力学、橄榄球运动损伤.
关 键 词：科学计量学；体育科学；科学知识图谱；关 键 词；共词分析
中图分类号：G80－05
文献标识码：A
文章编号：1006－7116(2010)05－0110－05
近年来,有关体育科学研究前沿的探讨受到国内学术界的关注,卢元镇教授在第7届全国体育科学大会上做了有关体育人文社会学科研究前沿评述的主题报告.李凤英运用文献资料、专家访谈等方法研究了我国当前学校体育改革中的几个前沿问题和热点问题.朱唯唯等统计了CSSCI期刊的关 键 词词频,通过被标引最多的前100个关 键 词的归类分析,确定了当前我国体育学的研究热点.上述研究所使用的研究方法各具特色,同时也表明,体育学者正突破过去以定性分析、主观思辩为主的研究范式,开始尝试运用科学计量学这种新手段来把握体育科学研究动向.而在当前的科学计量学方法中,一种有效获取知识、发现知识和探测知识前沿的新领域与新手段――以知识单元为分析基础的知识图谱和知识可视化方法,正在蓬勃兴起.作为科学计量学最新发展的科学知识图谱是“以科学知识为对象,显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形,它是以科学学为研究范式,以引文分析方法和信息可视化技术为基础,涉及数学、信息科学、认知科学和计算机科学诸学科交叉的领域”.利用这种研究方法,可将科学前沿领域的海量文献数据信息转换为可视化图像,展示单凭个人经验难以直观获得的学科前沿领域的总体图景、发展态势与结构特征等等.目前,尚未见到该研究方法在体育科学领域的应用.
1 数据来源和方法
本研究所使用的数据全部来源于美国科学情报所(ISI)的科学引文索引SCI和SSCI数据库中收录的3种国际著名综合性期刊――《锻炼与运动研究季刊》《探索》和《运动科学杂志》(以下简称“3种期刊”).ResearchQuarterlyforExerciseandSport(《锻炼与运动研究季刊》)创刊于1930年,是体育科学领域最早的一份综合性权威学术期刊,由美国体育教育、健康娱乐与舞蹈协会出版社发行.Quest(《探索》)作为另一种体育科学领域较早的综合性学术期刊创刊于1963年,由美国国家高等体育教育协会创办并由人体运动出版社发行.根据2008年期刊引用报告(JCR),这两种期刊都是SCI收录的71种期刊中被引半衰期均大于10年的10种国际体育科学期刊.其影响因子分别是1.214和0.677.虽然是国际性期刊,但这两种期刊主要反映美洲的体育科研情况,为了能更客观体现国际体育科学前沿,我们还选择了英国运动科学协会的综合性期刊JournalofSportsSciences(《运动科学杂志》),它代表了欧洲体育科学研究情况,其影响因子为1.625,5年影响因子为2.296.上述3种期刊的影响因子都较高,反映其学术影响力也较大,因而刊发的论文能在一定程度上反映国际体育科学的发展情况.从上述期刊中下载2005年至2009年间发表的全部2528篇论文,数据的最后更新时间为2009年11月28日.
加菲尔德认为科学研究前沿的名称可以从来源文献标题中出现频次最高的单词或词组提取出来.关 键 词是学术论文的一个重要组成部分,虽然往往只是3～8个词,在论文中所占篇幅最少,但却是论文的精髓.人们不仅可以利用关 键 词检索到文献,还可以通过关 键 词了解到文献涉及的领域和内容.本研究用关 键 词共词分析法来确定研究前沿,具体方法包括共词词频分析法和共词聚类分析法.蒙纳克认为“共词分析技术就是通过对相关文献的代表性术语之间的连接强度的分析,得到某一学科领域研究发展的方式和趋势.共词分析的一个主要途径是确定这些代表性术语之间的概念图谱或知识网络结构,通过一系列类似图谱就可以相当详细地描述某一学科领域的主题.”词频分析法是利用能够揭示或表达文献核心内容的主题词在
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本文在上述方法的基础上,借助由美国华人学者陈超美博士开发,现处于国际领先水平的绘制知识图谱的可视化软件CiteSpace来绘制3种期刊近5年的高频关 键 词的共词知识图谱.Citespace是由Java语言编写的基于共引分析的引文网络可视化软件.运行该软件时,可以选择使用关键路径算法或最小生成树算法,对科学文献引文共引网络的路径进行分析和处理,并可以通过显示高频主题词来确定国际体育科学的主要研究领域和研究热点.利用CiteSpace软件的关 键 词共词分析功能,选择的阈值为100,形成了2005～2009年3种期刊出现的100个出现频率最高的关 键 词的共词知识图谱,字体越大,表示出现的频次越高.同时对现有的100个关 键 词进行聚类分析,并将CiteSpaee软件自动标注的颜色相同的高频关 键 词放置在一起,目的是将研究前沿领域细分和归类,于是得到20个聚类,每个聚类之间的连线多少代表聚类间的相关程度,根据这20个聚类的连线我们将其分为7个研究前沿知识群,这些前沿知识群亦是当前国际体育科学理论研究的前沿学术领域.我们将各知识群的高频词数据导出,得出了高频关 键 词和前沿知识群.
这篇论文来源:http://www.sxsky.net/yixue/010401861.html
2 结果与分析
从表1可以看出,研究前沿知识群1中,performance(成绩)是出现频率最高的关 键 词,出现频率达到180次,它也是3种期刊所有关 键 词中的第1高频词,其他的高频词还有sport(运动)、soccer(足球)、players(运动员)、skill(技能)、homeadvantage(主场优势)、decisions(决定)、basketball(篮球)、expertise(专门技能)、acquisition(获得)等.从这些高频关 键 词可以看出,如何提高运动成绩是体育科学研究者最为关注的课题.这一方面说明随着以高水平的竞技运动为核心的现代奥运会的不断发展,各个国家或地区对金牌的争夺更加重视,如何提高竞技运动水平和运动成绩成为当今
世界各国学者关注的前沿,另一方面也说明了在当今时代,运动成绩的提高越来越需要体育科学和技术研究的支持.此外,体育学者们对足球、篮球和游泳等项目的心理学研究颇为关注,其中主要涉及运动员技能获得、主场优势与成绩的关系等.图谱显示,与知识群1联系最为紧密的是知识群2.知识群2几乎全是关于心理学的关 键 词,高频词包括knowledge(知识)、skillacquisition(技能获得)、task(任务)、intervention(干预)、motivation(动机)、self-efficacy(自我效能)、achievementgoals(成就目标)、anxiety(焦虑)、education(教育)、coaches(教练)、intrinsicmotivation(内在动机)、perceptions(认知)、stress(应激)等.
上述两个知识群的高频词充分体现了运动的心理研究对运动成绩的提高具有至关重要的作用.获得理想竞技表现(peakperformance)是所有运动
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