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关于学校体育相关论文范文检索,与城市社区居民进校体育锻炼的现状相关毕业论文提纲
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锻炼过程中您需要有学校老师对你进行指导锻炼吗,学校体育设施是否能满足您锻炼的需求将这几个问题合以学校对外开发过程中资源因素来命名.其余命名为EI观念因素.表3影响社区居民进校的因素旋转矩阵(方差旋转)
12345PA30.829-0.1160.0010.0700.172PA20.823-0.0720.0260.0260.088PA10.811-0.0510.0440.0870.073SA2-0.0670.8260.006-0.078-0.036SA3-0.0790.8120.013-0.049-0.092SA4-0.1550.735-0.086-0.0690.033SA5-0.0990.621-0.064-0.051-0.246IA10.047-0.0820.793-0.0400.047IA20.034-0.0440.765-0.016-0.038IA30.040-0.0500.6940.065-0.059LA10.137-0.0290.0080.7900.127LA30.228-0.0560.0050.7430.020LA20.172-0.0690.1610.6480.019LA40.191-0.0890.0560.610-0.054RA10.233-0.0040.0350.1130.724RA20.085-0.237-0.0320.0400.718RA40.145-0.210-0.064-0.0420.587注:IA代表观念因素,LA代表政策法规因素,SA代表学校安全管理因素,RA代表学校资源因素,PA代表宣传管理因素.以下各表同.
3.3.2影响西北五省城市社区居民进校锻炼因素的相关统计分析本节相关分析为下小节提供了多角度的分析,不是针对单一的影响因素的分析,而是从影响因素的相互关联的角度提供分析使之提出的建议更加完善.在做相关分析之前各类因素中的题项的分数进行加总以代表整个这个因素的得分,然后进行相关分析.在相关分析中增进学校的教学管理因素.分析学校管理因素与其他因素之间的相关影响.
表4影响社区居民进校锻炼影响因素的统计描述
MeanStd.DeviationNIA27.39835.09492901LA13.38312.99502901TA16.26952.92410901SA22.25813.94925901RA12.17293.04978901PA11.80654.67842901从表5发现资源因素和法规因素呈现高线性相关,相关值r等于0.884,P等于0.000.教学管理因素与安全因素呈现中度相关性,相关值r等于0.326,P等于0.000,安全因素与法规因素呈现中度相关性r等于0.611,P等于0.007,法规因素与宣传管理因素呈现高相关性r等于0.749,P等于0.000.这些因素之间相关性反映出居民对目前学校对外开放存在一些问题.这些因素之间的相关性也给治理存在的问题提供了办法.假设二得到验证,在第6小节中将对这些相关进行详细地分析.
表5影响学校对外各项因素的相关分析
IALATASARAPAIAPearsonCorrelation1.0000.150**0.007-0.0710.0040.083*Sig.(2-tailed)0.0000.8630.0860.9170.045LAPearsonCorrelation0.150**1.000-0.0390.611**0.884**0.749**Sig.(2-tailed)0.0000.3450.0070.0000.000TAPearsonCorrelation0.007-0.0391.0000.326**-0.096*-0.094*Sig.(2-tailed)0.8630.3450.0000.0200.023SAPearsonCorrelation-0.0710.611**0.326**1.000-0.168**-0.264**Sig.(2-tailed)0.0860.0070.0000.0000.000RAPearsonCorrelation0.0040.884**-0.096*-0.168**1.0000.858**Sig.(2-tailed)0.9170.0000.0200.0000.000PAPearsonCorrelation0.083*0.749**-0.094*-0.264**0.858**1.000Sig.(2-tailed)0.0450.0000.0230.0000.000**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed),*Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).
3.3.3影响西北五省城市社区居民进校锻炼因素的回归分析本节采用logistic回归的二元逻辑斯迪克回归,它是若干自变量预报一个分类变量(因变量为二元).比如:分析死亡与否的概率与病人生理状况等等.logistic回归分析901个数据,不含缺失值(表6).上述这些作为逻辑斯迪克回归的自变量,将学校开放状态作为因变量.回归方法使用一次性进入法.
表6logistic处理摘 要
UnweightedCasesaNPercentSelectedCasesIncludedinAnalysis901100%MissingCases00Total901100.0UnselectedCases00Total901100.0a.Ifweightisineffect,seeclassificationtableforthetotalnumberofcases.
观念因素、政策法规因素、开放中的教学管理因素、开放中的安全因素、宣传管理因素这些变量与居民是否进校锻炼显著,资源因素不显著.说明上述因素影响了西北五省城市社区居民进校锻炼.表8方程的交互列表表现了对不进校锻炼居民的预测正确率是66.9%,对目前进校锻炼的社区居民预测率是84.8%.对从进校锻炼的预测率要好于不进校的预测率.模型的整体预测率为84.7%.
表7方程交互列表a
ObservedPredicted(开放情况)不进校锻炼进校锻炼PercentageCorrect开放情况不进校锻炼39622164.9进校锻炼34833184.8OverallPercentage82.1a.Thecutvalueis0.500.
为评估宣传管理因素、资源因素、教学管理因素、法规因素、观念因素、需要把上述变量输入方程,模型显著情况详见表8(包含开放中资源因素).(检查并满足观测以及自变量与对数【logit】线性相关的假设)将6个预测变量一起考虑时(method等于enter),它们显著预报了居民是否进校锻炼,X2等于57.975,df等于6,N等于5,p<0.001.表8呈现的是比数比,居民进校锻炼的比数比受上述6个预测变量得分的增加而增大.oddsratio的结果来看法规因素、宣传管理因素位列前两位,其对进校锻炼的影响力度比其他因素大.比数比是指在控制其他自变量的基础上,单独分析宣传管理因素对居民进校锻炼可能性的影响,从方程的预测结果来看资源因素对居民是否进校锻炼的可能性没有影响.这也印证了前面的调查,目前居民对学校的体育设施的依赖程度不高.他们只是需要一块场地来进行锻炼.对于设施来说需求程度不高.在后面分析中将对资源因素的作用进行分析.
表8Logistic回归探索影响因素对学校开放的影响报
变量回归系数(B)回归系数标准误(SE)概率(P)比数比(oddsratio)IA0.0250.0170.0181.027LA0.1510.0380.00010.164TA0.1320.0370.0000.859SA0.450.0250.0390.986RA-0.0320.0340.5160.998PA0.480.0220.0321.048Constant-1.2321.0550.2430.292a.Thecutvalueis0.500.
4西北五省城市社区居民进校锻炼的影响因素分析
4.1学校的场地设施资源对社区居民进校锻炼的影响通过前面的数据分析显示入校锻炼的居民对体育设施依赖程度不大.一方面可能是学校设施收费、陈旧造成的,另外一方面可能是所开展的活动对场地要求不高.对于过于陈旧、收费等问题造成的,可以建立长效的法律机制来解决这些问题[3,4].从logistic回归分析来看也验证了上述的结果,资源因素在影响居民进校的锻炼的逻辑斯蒂克回归方程中不显著,未能进入方程.但是从相关分析来看,政策法规与资源的呈现高相关性.从数据研究解决学校体育设施资源的问题可以依赖政策法规的完善来解决.完善政策制定与加强执行力度,在某种程度上有利于学校体育设施资源的建设.
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4.2安全因素对社区居民进校锻炼的制约西北五省城市的中小学需要在安全因素这个问题上重视起来.安全因素与法规因素呈现中度相关性r等于0.611.学校的安全在一定意义上来依靠政府的政策法规来提高居民锻炼的安全性.这种政策法规与安全的相关性主要是政府出台法规详细规定政府、教育部门、学校、居民在开放中的责任、权利、义务,将开放中的风险、安全问题通过政策法规降低到最小.因为开放中很多安全正是由于没有清晰的规划责任、权利等才造成的.因此,通过政策法规的完善将这个问题纳入商业保险的范畴,再通过政府补助修缮费用定时检修体育设施,学校专人维护设施,那么这个问题将得到解决[5].同时,当前开放中的一些安全问题在很大程度上也正是由于政策法规的不足所造成&
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