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是扩招前的数量.有统计指出中国在校大学生的规模已经将近3000万,相当于英国人口的一半.在这样规模的人口基数下,出现精神疾病,发生刑事案件的数量自然会大得多.有人指出相比过去,大学生同室相残的新闻数量多了很多.但如果比较下人口基数,以及媒体的日渐开放,大体上大学生同学关系并不比过去有多大变化.为一个偶然的案件,而去指责整个教育制度是荒唐的,如果为此改变现有大学住宿结构,将是人力财力的极大浪费.再举一个媒体常犯的统计错误.在中国新闻媒体里常有癌症村这样的报道,指出某地特定癌症疾病发病率明显高于其他地区,并指出这是当地化工厂等所致.因为看统计数据,似乎不应有同一疾病在某一地区明显多发,但事实上并非一定如此.以扔硬币为例.大家都知道正反的可能性是一半对一半,但现实情况里,并不会出现正一次、反一次轮流出现的情况,而是某段时间正面多些,某段时间反面多些,很多癌症村也可能是这样.高于常规数量的病例集中在一个地方是概率上非常容易出现的情况,新闻里有某人连续中大奖、某罕见病发生于一个家庭的情况,这其实并非少见.
统计和概率是理解社会的重要手段,但数据有时也会以微妙的形式撒谎,如果不是科学的测量,得出的数据将会很大程度上误导公众.小悦悦事件里,有舆情调查中心就做了如下的调查,数据显示当问及“‘你认为当今中国社会的道德水平相比十年前有何变化’时,绝大多数受访者对当今社会的道德水平不乐观,有九成以上（94.2%）的受访者认为相比十年前,现在社会的道德水平有不同程度的倒退,其中82.1%的受访者认为‘有很大倒退’,还有12.1%的受访者认为‘有一些倒退”’.参加调查的有两万多人,样本数目很大,看上去也很科学正规,并且在互联网上参与填写问卷.但这个数据并不科学权威,如果作为社会科学论文,一定通不过基本的学术评审.
互联网的问卷调查不是科学的统计方式.它首先在样本总量上就把大批不能上网的中国人排除在了统计之外.其次.网民的人口分布并不均衡,绝大多数网民是20-40岁之间的年轻人.第三,在互联网上愿意投票的人本身就对这个事件有了比较强烈看法,他们表达意愿强烈,但大量不愿意表达意见者的看法就被忽略了.这就像评选历史上最伟大的美国职业篮球运动员,姚明当选的可能性极大,因为愿意支持他的人极多.以不科学方法得出的统计数据,只能代表填写了两万多张问卷的网民看法.
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然而,上述问卷又是从具体案例出发询问的抽象问题,诱导性是非常明显的.社会心理学实验就发现,随机设定的数据会影响人们对价格的判断.例如,在屏幕上随机播放一个数字,其后询问被试者某个商品的价格,得到的回答大体在这个数字上下范围内.那么小悦悦事件的新闻发生在先,再询问对中国社会道德的看法,自然会得到更为负面的评价.
在设计调查问卷上,有倾向性的题干也会有操纵数据的嫌疑.如问及“你是否支持中国出台有关见义勇为、帮助别人的法律”时,结果显示,七成多（74.8%）的受访者表示“支持”,仅一成多（13.3%）受访者“不支持”,剩余11.9%的受访者表示“无所谓”.
做统计问卷时的基本常识就是人的态度是容易为问卷所左右,因此提出问卷时应当采取中立的立场.并且需要将问题进行细化.上面调查里使用了见义勇为这样的词汇,作为社会认同的规范,让人去选择不支持的可能性是非常小的.而且题干本身也存在逻辑的陷阱,见义勇为是一件事,帮助别人又是另一回事,被糅合在一起同时出现于问卷里.但帮助他人未必就是见义勇为,明显有诱导被调查者的嫌疑.
现在新闻报道里大量的引用互联网调查数据,似乎这就代表了民意,这并不是科学的做法.举目所见,大量显然没有受过统计训练的问卷夹杂其中,它不但不能反映民意,反而是在操纵民意或者说愚弄民意.
现在新闻主管部门在大力强调新闻责任.在加强新闻记者新闻观、价值观学习的同时,也要提高记者和评论员的社会科学素养,多了解一下社会科学常识.只有这样,记者才能更好地承担起相应的社会责任.
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