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武汉大学,IBM公司等大学和公司.李勇,袁华强2005年前往台湾,印度等地进行学术交流.王斌到日本进行学术研究交流.扩大了中心的影响力和辐射作用,同时在社会上产生了积极影响.8.自我评价及发展规划
8-1.自我评价
1,实验教学方面
计算机实验教学中心规模大(面积平方米),设备齐全(总值万元),辐射面广(面向全校个专业).中心实验教学指导思想明确,在加强学生基本实验能力培养的同时,强化创新,研究意识的培养,注重综合实验能力的训练,促进科学研究能力的培养,突出个性能力发挥.实验教学定位合理,理论教学与实验教学统筹协调,体系合理,综合型,设计型和创新型实验比例高.教学内容注重与科研,工程和社会实践应用紧密结合.教学手段先进,教学方法合理,实验项目丰富,已实现实验室的全面开放(内容开放,时间开放,空间开放),建立以学生为中心的实验教学模式,使学生由过去被动,消极的依赖书本,变为主动,积极的独立思考,激发学生实验兴趣,教学效果好,学生创新实验成果丰富.
2,实验教学队伍建设方面
计算机实验教学中心的实验教学队伍是一支实力强,素质高,结构合理,具有不同学历层次,年龄层次和职称结构,新老结合起来的实验教学梯队.中心全体实验教学人员敬业爱岗,团结合作,具有严谨的工作作风和良好的专业基础知识及相关知识,了解计算机实验的理论和实验原理以及实验设计和创新方法,具有很强的实验教学和管理的能力.实验教学队伍科研创新能力强,实验教学水平高,积极参加教学改革,科学研究,社会应用实践,广泛参与国内外同行交流.
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附件2实验教学中心人员论文发表情况
序号论文名称作者发表刊物,会议名称1一种推广的可解耦合网络模型李勇计算机工程与应用2基于小世界理论的DSR路由协议的改造李勇计算机工程3考虑小世界特性的AdHoc网络拥塞控制李勇计算机工程4Adhoc网络体系结构研究李勇计算机应用5Small-worldpatternsinchinsesphraseworks李勇CHINESESCIENCEBULLETIN6Structuralanizationandscale-freepropertiesinchinesePhraseNetworks李勇CHINESESCIENCEBULLETIN7应用软件加密钥匙盘的一种实现方法冯能山计算机应用与软件8一种基于局域网的无纸化考试系统设计冯能山微计算机信息9基于C++模板的Z规格说明的数据类型的实现高晓雷计算机工程10ANewIntelligentSecurityStructureforHostSystem侯家利IEEE,CIS2016(会议论文集)11模块化免疫神经网络的模型研究侯家利电子学报12模块化免疫神经网络模型的研究与实现侯家利计算机工程13DiscoveryofMaximumLengthFrequentItemsets胡天明InformationSciences14Co-ClusteringBipartitewithPatternPreservationforTopicExtraction胡天明InternationalJournalonArtificialIntelligenceTools15HypergraphPartitioningforDocumentClustering:AUnifiedCliquePerspective胡天明Proceedingsofthe31stAnnualInternationalACMSIGIRConferenceonResearch&,DevelopmentonInformationRetrieval16AnAdaptiveNeighborhoodExpectation-MaximizationAlgorithmwithSpatialAugmentedInitialization胡天明ProceedingsofthePacific-AsiaConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining,LNCS501217Findingcentroidclusteringswithentropy-basedcriteria胡天明KnowledgeandInformationSystems,10(4):505-514,Springer.ISSN0219-137718Miningmaximumlengthfrequentitemsets:asummaryofresults胡天明Proceedingsofthe18thIEEEInternationalConferenceonToolswithArtificialIntelligence,pp.505-512,IEEEComputerSociety.ISBN076952728019Jointclusterbasedco-clusteringforclusteringensembles胡天明Proceedingsofthe2ndInternationalConferenceonAdvancedDataMiningandApplications,LNAI4093,pp.284–295,Springer.ISBN354037025020Preservingpatternsinbipartitegraphpartitioning胡天明Proceedingsofthe18thIEEEInternationalConferenceonToolswithArtificialIntelligence,pp.489-496,IEEEComputerSociety.ISBN076952728021Maximumlikelihoodbinationofmultipleclusterings胡天明PatternRecognitionLetters,27(13):1457-1464,Elsevier.ISSN0167-865522Aparisonofthreegraphpartitioningbasedmethods胡天明Proceedings
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