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金融数据库采购对金融数据库的需求
实证经济,金融,会计学和与金融计量研究的发展,金融统计学,金融数学等学科的兴起,一个重要的基础是财经数据的搜集.对于学术研究者,唯有搜集到全面,准确的数据,才能进行有意义的经济,金融与会计研究,高质量的数据平台的建设,是开展经济,金融,会计,贸易等专业实证研究的首要基础和必备条件.
目前在我们的教学和研究中,对于所需的财经数据,多采用的是业界的数据库,或是通过自己搜集来完成.但业界的数据库存在一定的问题,尤其是其在数据结构和数据质量上并不能很好的满足科研要求.它们仅仅提供基础的市场数据,而没有用于科研的衍生指标,例如持有期收益率,日收益Beta系数,波动率等等,很多时候还需要教学研究人员进行再次繁杂的加工与计算,而且它们提供的数据质量往往并不可靠.很多时候,在教学研究中,在数据搜集与整理花费的时间要占总研究时间的50%以上,甚至会超过80%.由于对"好"的数据越来越迫切的需求,使得为研究者提供统一,便捷的数据平台成为必要,在这样的背景下,数据库平台的建设已经成为我们专业学科建设,实验室建设,教学科研,实证研究等首先解决的重要事项.
金融数据库选择
金融数据库的选择可能涉及许多问题,但一些评价金融数据库的优劣标准基本是一致的.一般认为,金融数据库产品的关键技术标准有以下几点:
2.1设计体系是否科学合理
设计体系科学合理的金融数据库,原则上需要设计人员在具有相当的金融理论与实务经验的基础上,且完成所有金融计算与模型的实现后,设计出来的数据库.科学的数据库设计体系将极大地方便使用者认知数据库内容,更方便数据获取与使用.反之,一个差的数据库设计体系,表面看上去数据库庞大,表格众多,但实际上是个冗余度极高,结构混乱,通用性差的数据库.
2.2内容是否全面
内容是否全面是很明显的标准.数据越全面,当然越好.内容全面还包括历史数据全,缺失值少等.
2.3数据质量是否好
错误率低,数据质量高是保证科学研究正确性的前提.
2.4相关指标的计算是否正确
金融数据库除了基础数据外,还会提供大量方便用户研究的衍生指标,如收益,指数等.这些指标的计算一定要正确,否则,只能使研究者产生垃圾进垃圾出的研究成果.如最基本的衍生指标是收益,金融实证与投资研究中,真正有用的是持有期收益.象着名的CRSP,非常强调使用其提供的持有期收益指标作实证研究,甚至认为累积收益指标用户可以自己计算,他们并不直接提供该类收益指标.
2.5是否方便易用
是否方便不同需要层次研究人员的数据获取与使用,也是判断一个金融数据库好坏的标准.国外甚至有专门的机构提供用户获取数据的平台,WRDS与FACTSET等.
2.6数据库结构是否稳定
数据库的大类确定后,尽量不要随便添加与更改,以保持数据库结构不稳定.此外,数据库的表名与字段等都应该保持稳定.
2.7数据更新是否及时
对于用于教学与科研的金融研究数据库,相对及时的更新也很重要,这样才能比较充分地满足研究人员的需要.如果一个研究性的数据库要到每年6-7月份才能更新上一年的数据,其更新的及时性就很差了,因为这样的数据库,在每年的上半年只有前年的数据可以使用.
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2.8服务是否完善
包括采用不同的数据获取方式,如网上点击下载,随时方便地查看数据词典,算法与数据示例等.锐思数据库充分参照了CRSP,Compustat等的设计标准考虑中国市场实际情况以实证研究为整体设计计科学先进,数据全面准确,提供多种数据模式,方便易用.其设计思想,体系结构,数据质量,技术模式等,均达到了国际先进水平锐思数据(RESSET)推出的RESSET金融研究数据库RESSET/DB,是为实证研究,模型检验等提供支持的数据平台.主要供高校,金融研究机构,金融企业的研究部门使用.RESSET/DB金融研究数据库目前包括股票,固定收益,基金,宏观,行业,港股,外汇,期货,黄金等大系列,共60多个数据库,包括00多张表,000个字段的内容,覆盖范围广泛,历史数据全面,涵盖了经济,金融,会计实证与投资研究所需的绝大部分数据.在同类型数据库中,锐思数据库提供的金融数据是最完整也是最准确的,该数据库的所有原始数据都经过进一步处理,删除废,误数据.另一点是,其衍生指标丰富,提供了大量经过深加工的衍生指标数据,如:股票持有期收益,风险因子,波动率,估计指标,三因子数据,期限结构等,并且对于这些指标提供相应的模型说明,这能为教学研究提供极大的便利.此外,其还提供数据定制服务,极大地方便的研究.
下面列出的是RESSET/DB的显着优势:
涵盖范围广泛:股票,固定收益,基金,期货,黄金,外汇,宏观,行业,高频数据等9大系列.
信息量大:库表数据量超过50G,数据库表超过1000个,数据字段数近20000个.
历史数据完整:确保每张表都有完整的历史数据.
数据格式多样:支持包含Txt,Excel,SAS,SPSS,MATLAB,逗号分隔文本CSV,Tab键分隔文本TXT,HTML表格,XML文件格式在内的9种格式.
衍生指标丰富:提供了大量经过深加工的衍生指标数据,如:股票持有期收益,风险因子,波动率,估计指标,三因子数据,期限结构等.
金融知识全面:对于每个表都有详细说明(全部中英文对照),同时还给出金融分析所需背景,模型,历史变更等知识,以及完全开放的模型和算法,构成了一个全面专业的金融知识库.
数据频度齐全:提供最为详细的交易所和银行间分笔高频数据.
数据更新及时:标准更新频率为每月更新.
:提供下载查询时结果数据集大小的设定,提供查询数据范围,条件查询语句等查询条件,提供数据自动定位及连续下载功能.
锐思数据类别数据库名数据表清单股票股票综合数据日股票综合数据,周股票综合数据,月股票综合数据标识与信息最新股票信息,公司信息,三板股票信息,退市信息上市公司行业分类概念板块列表事件名称变更历史,行业分类,行业变更历史,行业分类代码对照,汇率,佣金与印花税,首次发行与上市,处理,分配,股数变动历史,股权分置分配,停牌交易所日交易信息股票特别处理与撤销融资与分红分红,A股发行与上市,B股发行业上市,A股配股,B股配股,增发A股,增发B股,增发H股,发行与上市中介结构,市场年度现金红利总额,资金投向说明行情与分配行情,行情与分配,三板市场行情与分配指数指数信息,指数成分,指数成指数行情,指数日收益,指数周收益,指数月收益,指数季收益,指数年收益国际指数国际指数信息,国际指数行情与收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益证监会门类行业日收益证监会门类行业周收益证监会门类行业月收益证监会门类行业季收益证监会门类行业年收益证监会次类行业日收益证监会次类行业周收益证监会次类行业月收益证监会次类行业季收益证监会次类行业年收益累积收益累积收益累积收益累积收益累积收益累积收益累积收益累积收益三板市场收益股票市值日市值,月市值,年市值,市场日市值,市场月市值,市场年市值证监会门类行业日市值证监会门类行业市值证监会门类行业市值证监会次类行业日市值证监会次类行业市值证监会次类行业市值日收益Beta_年度数据Beta-240天滚动,个股月收益Beta_eta-12个月滚动,月收益Beta-24个月滚动,月收益Beta-36个月滚动,行业组合日收益Beta_年度数据eta-240天滚动,行业组合月收益Beta_eta-12个月滚动,月收益Beta-24个月滚动,月收益Beta-36个月滚动波动率日收益方差-移动平均,日波动率估值指标估值指标,估值指标-旧准则,日市盈率,月市盈率,季市盈率,年市盈率,市场日市盈率,市场月市盈率,市场季市盈率,市场年市盈率,证券风险评级业绩预测业绩预测三因子模型三因子数据Fama-Fremch股票组合日收益率Fama-Fremch股票组合月收益率权证权证基本信息,权证创设及交易信息,权证行情,权证行
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