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大学生就业类论文范例,与就业难问题之我见相关本科毕业论文

本论文是一篇大学生就业类本科毕业论文,关于就业难问题之我见相关本科毕业论文范文。免费优秀的关于大学生就业及女大学生及男生方面论文范文资料,适合大学生就业论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

herdiscriminationagainstfemalestudents

通过计算,从输出结果(表3-5)不难看出,雇主愿不愿意雇佣女大学生,与"女大学生影响工作且成本大","担忧女大学生未来发展的适应性和应变性","女大学生使雇主心情不悦","女大学生先天能力低于男生"和"女大学生生理特征"在显着性水平为0.05和0.01时,通过了检验存在线性关系,简单相关系数依次分别为-0.726,0.453,-0.799,-0.663和0.952.说明这些因素与女大学生是否受歧视全部具有且呈现出明显的线性相关关系.

3.2.4女大学生就业歧视测量模型

通过上述分析,发现变量之间的数量变化存在规律,可以通过一定的数学表达式来表示这种关系,进而可以确定女大学生在就业中受到哪些变量的影响及每种变量的影响程度.

假设在完全依据岗位标准,且排除私人关系的前提下,根据调查问卷的数量统计,将"女大学生就业是否受到歧视"定义为因变量Y,在本次调查的范围内,设定"女大学生影响工作且成本大"为自变量X1,"担忧女大学生未来发展的适应性和应变性"为自变量X2,"女大学生使雇主心情不悦"为自变量X3,"女大学生先天能力低于男生"为自变量X4,"女大学生生理特征"为自变量X5.

如上所述,由于五个自变量与因变量之间有较强关系,所设量表依李克特量表5级设计为等距变量,因此在这个基础上可以直接利用最小二乘法进行多元回归分析,建立回归方程如下:

利用SPSS统计,得出结果如下:

Anovab模型平方和df均方FSig.1回归10.0002.5001.0470.029a残差.0000.总计10.000a.预测变量:(常量),女大学生生理特征,女大学生影响工作且成本大,女大学生先天能力低于男生,女大学生使雇主心情不悦,

b.因变量:雇主是否雇用女大学生

系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)4.704.0005.445.女大学生影响工作且成本大.375.0003.730.617.034女大学生使雇主心情不悦-.298.000-3.827.645.028女大学生先天能力低于男生-.056.000-.782.039女大学生生理特征.08.0001.1022.139.008担忧女大学生未来发展的适应性和应变性.347.0003.3252.316.046a.因变量:雇主是否雇用女大学生Bergmann,B.1971,TheEffectonInesofDiscriminationinEmployment.,JournalofPoliticalEconomy,vol.79,pp.294-313

[23]Akerlof,G.A..Discriminatory,Status-basedWagesamongTradition-oriented,StochasticallyTradingCoconutProducers.JournalofPoliticalEconomy[M].1985:265-276

致谢

本文是我近四年来在四川农业大学人力资源管理专业学习后的学位论文.论文能顺利完成,首先要真诚地感谢我的指导老师——岳龙华老师.从开始选题到最终定稿,整个过程岳老师都给予了极大的帮助和指导,感谢他为我提供的宝贵意见和建议,在他的帮助和支持下,我论文的写作才能十分顺利.

此外,还要感谢所有授课老师的悉心培养,他们多年来的教导使我获益匪浅.正是他们的教导和帮助,我才愉快地完成了大学课程的学习.

最后,还要感谢为论文的调查问卷进行填写的2016级师兄师姐们,以及他们提供的建议,使本文能顺利完成.

工资率M

F

WM

-wd

WFM

F

OLFLM雇用人数

1

Sheet1

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外企或合资企业

大型国企

政府公务员

事业单位

私企

其他

女生

男生

.31

.27

.24

.14

.03

.01

.34

.24

.20

.12

.07

.03

女生

男生

Sheet1

SERIES

1000-1500

1500-2000

2000-3000

3000以上

女生

男生

北美区

.22

.60

.15

.03

.18

.59

.18

.05

91.20

89.80

88.60

76.70

女生

男生

Sheet1

SERIES

2周以下

2周-1个月

1-2个月

2个月以上

女生

男生

北美区

.29

.41

.19

.12

.35

.44

.18

.04

91.20

89.80

88.60

76.70

女生

男生

Sheet1

SERIES

10份以下

10-30份

30-50份

50份以上

女生

男生

北美区

.10

.47

.34

.09

.16

.46

.30

.09

91.20

89.80

88.60

76.70

女生

男生

Sheet1

SERIES

5个以下

5-10个

10个以上

女生

男生

北美区

.60

.35

.05

.55

.36

.09

91.20

89.80

88.60

女生

男生

Sheet1

SERIES

已签约

已有有意接受单位但尚未签约

没有签约也没有意向接受单位

女生

男生

北美区

.34

.48

.18

.38

.50

.12

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89.80

88.60

76.70

女生

男生

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就业难问题之我见参考属性评定
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女生

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北美区

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完全赞同

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北美区

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是的,存在

不好说

不觉得

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男生

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