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低碳农业方面论文范文参考文献,与低碳农业潜力相关论文的格式
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摘 要：吉林省作为农业大省,农业的发展关系着全省经济的发展,由于吉林省低碳经济发展起步较晚,其发展潜力还需要进一步挖掘.因此,本文基于kaya公式,运用模型量化研究的方法对吉林省各地区农业生产的碳排放量情况进行计算分析与解释,并对吉林省2001年至2010年农业生产的碳排放量情况进行时间序列特征分析,从而得出农业的增长对碳排放影响的强度,最后据此提出利用碳汇资源有效实现低碳农业的途径.
关 键 词：Kaya公式；低碳农业；潜力分析
吉林省作为农业大省,农业的基础地位不言而喻,而如何提高农业在国家战略条件下的持续竞争力,对低碳农业的发展潜力分析成为实现根本意义上的绿色的前期铺垫.以此为基础,本文根据Kaya公式,从理论上构建了低碳经济模型.在空间层面上,将吉林省各地区的经济增长与能源消耗、碳排放量相联系,分析吉林省各地区低碳农业发展潜力.在时序层面上,本文选取了吉林省2001年至2010年农业GDP、农业人口以及碳排放系数等指标,通过计算获得吉林省农业生产中的碳排放量和农业人均碳排放的结果,以此反映吉林省农业生产的碳排放程度,为吉林省制定发展低碳农业的路径提供科学依据.
一、吉林省发展低碳农业的必然性
吉林省在适应并应对气候变化过程中,在以产业生态化发展向低碳化发展转变过程中实现了重大的突破,从三次产业的禀赋来说,在农业上实现低碳化发展,成为了以较低成本实现产业现代化的途径.因此,发展低碳农业,是吉林省建设农业现代化的必然的、可行的路径.
（一）具有规模效应的优势
吉林省是一个典型的以农业为主要产业的省份,其地广人稀的土地条件在农业生产上可以发挥突出的规模效应.在发展低碳农业过程中通过对土地、劳动力等资源要素的投入,利用新型科技改善农业劳动生产率,从而实现农业生产方式的转变,将低碳农业的核心理念展现出来,通过适度的生产和生活方式实现农业节本增效来适度利用吉林省农业规模效应优势.
（二）生态建设长期规划的要求
吉林省省域内各类地形和地质条件决定了生态资源丰富各异,东部的长白山去历来是我国重要的生态功能区,中部的粮食主产区是世界主要玉米区,也是全省重要的商品粮基地,西部的草原区是重要的畜牧生产基地.“十二五”期间,省委、省政府提出要建设西部草原的生态屏障和东部的森林氧吧,从而要求吉林省的生态建设具有保障地区环境的作用和改善气候效果.农业发展的水污染,其大部分由面源污染产生,因此,选择低碳农业的路径更易于完成吉林省整体生态的建设.
（三）食品安全的驱动
吉林省作为农业大省,其土地资源丰富,特色优势农产品品种多样,品质优良,玉米、人参、长白山特产等食品和保健品在国内外有很高的知名度.随着社会逐渐更加关注食品安全问题,市场检测的门槛也愈发严格.作为食品的来源,农产品的安全显得更为突出,其低碳化的生产更显重要.吉林省在控制低碳食品从生产、加工、销售等各个环节的环保指标上在近些年取得了很大的进步,积极实施和推广节能技术,因地制宜利用实现生物质能源,提高农业、农村的低碳效益,从而使低碳食品在国内外的市场占有率加大,提升了吉林省区域竞争力.
二、Kaya公式理论背景及模型构建
（一）Kaya公式理论
从低碳经济的内涵得知,低碳经济模型的结构对于碳排放的计量研究具有关键作用,农业作为与低碳联系最接近的产业,低碳农业的实现相对于其他产业要容易的多,因此论证在农村地区化石燃料的使用率及与CO2排放量之间的关系成为了基本的低碳计量原理,根据这种量化的计量可以从侧面揭示农村可燃资源,例如秸秆的利用效率,以及将林木作为薪柴的程度.因此,依据低碳农业的量化计算原理,据此可以推演农村地区的CO2排放量的计算公式可简单表述为：
ECO2等于KE（1）
（1）式中,ECO2为农村地区二氧化碳的排放量,系数K为碳排放强度或者CO2排放系数,EA为农村地区各种能源总消耗量,在实际中用公式转化为标准煤计算.
由于地域、科技水平和资源构成的差异,系数K值是根据具体情况而定的.根据吉林省农业发展的状况计算时,由于选定的时间限度短,系数K值波动不大,基于吉林省现阶段农村能源的实际用量,能源结构不会出现大的调整,值可以假设认为是恒量.从而低碳农业的实现问题的研究可以转化为对农村能源利用问题的研究,也进一步确立了低碳农业发展潜力的研究方向,也即农村能源利用中碳排放量的多少,成为了判定实现低碳农业发展潜力的依据.因此,日本学者茅阳一提出了在研究CO2总体排放量时,利用人均GDP、单位GDP耗费能源量和单位能耗的碳排放量来计算的观点,成为了研究低碳农业发展潜力的基础理论和主要着手点,即Kaya公式.可以表述为：
碳排放量等于人口×人均×单位的能源用量×单位能源消耗的碳排放量（2）
（二）潜力模型的构建
在实际应用中,根据统计数据收集的情况,利用Kaya公式可建立CO2排放量计量模型如下：
ECO2等于GDPE0K0（3）
（2.2）式中,ECO2为农村地区二氧化碳的排放量,GDP为农村地区生产总值,E0为农村地区能源的平均能耗,K0为农村地区单位能源用量的碳排放量.根据中国的资源的禀赋及基本国情,以及长期依赖煤来供应所需要的能源的状况长期不能改变,不合理能源消耗结构及较低的能源利用率使煤的燃烧利用率较低.燃烧煤的碳排放量整体上的均值趋近为2.45-2.67标吨.
由于不同类型的能源在碳排放量上有一定的差别,因此,不同能源在实际计算中将折合成标准煤,而煤的含碳量大致在60%-90%.以煤炭的平均利用率为依据,国家发改委建议其取值为67%,表示消耗1kg标准煤将会产生0.67kg碳输出,CO2与碳的比值为3.67,所以K0系数都定为2.4589；但是,在国际上,由于生产条件和利用水平不同,欠发达地区一般使用2.67.本文考虑到吉林省处于经济欠发达状态,所以K0取值为2.67.三、吉林省低碳农业潜力分析
潜力模型中需要使用吉林省相关各地、各期的农业发展数据,这些数据的主要来源为吉林省2010年统计年鉴以及从中节选的农村和农业、林业的相关部分,包括农业人口、农业、能源消耗量到森林面积、蓄积量及变化等.将收集好的数据做汇总后,采用Excel整理数据,利用SPSS.17软件对整理好的数据进行有效的统计分析,现将计算结果汇集如下,并将计算结果进行对比分析.
（一）空间区域的潜力分析
计算结果显示,吉林省2010年的能源使用量为E0等于1.0467吨/万元,全省农业人口P为1481.65万人,全省农业GDP为10,501,500.00万元,全省农村能源使用消耗量为1,099.19万吨,K为2.6kg/人（根据实际的情况,需要将kg换算成万吨单位）,CO2输出量为2,934.83万吨.人均CO2输出量为1.98吨/人/年.具体情况如表1所示：
以表1数据为根据,可以利用图1更为清晰反映吉林省各地区碳排放情况.从中可以清晰地看到,农业CO2排放量最高的是长春地区,其次是四平地区,再次是吉林地区,分别为706.36万吨、591.00万吨、543.33万吨；排放量总量最低的辽源地区为119.53万吨,之后的白山地区为123.06万吨.而从能源消耗量上来看,最高的是长春农村地区,其排放量是最低辽源地区的5.91倍,可见各地区的能源排放量与CO2排放量是有差异的,不同的生产条件和技术水平决定了碳排放量的走势上差别明显.
全省各地区的农
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